Data Solution Lead

优缺点分析

角色解读

• 在数据工程领域深耕，成为数据架构或数据平台方向的专家
• 向数据科学或AI工程方向转型，利用GenAI和RAG等前沿技术
• 在强生等大型跨国企业，有机会晋升为数据团队的高级管理职位
• 负责设计、迭代企业级数据平台和解决方案，主要基于微软Azure云服务，偶尔使用AWS
• 与业务和IT利益相关者合作，将需求转化为技术解决方案，并推动数据可视化项目（Tableau/Power BI）的实施
• 领导第三方技术团队，提供技术指导，确保数据治理框架的全面实施
• 探索并整合AI驱动工具（如AI编码、AI代理）到日常工作中，以提高数据工程效率
• 精通Azure数据服务，包括Azure Databricks、Azure Data Factory、Azure Synapse、Azure Data Lake等
• 具备数据建模、ETL/ELT和数据集成方面的深厚专业知识
• 熟悉Tableau和Power BI等数据可视化工具
• 对AI技术有热情，并有使用GitHub Copilot等AI生产力工具的实践经验

申请策略

• 在申请中强调你对医疗健康行业的兴趣和热情
• 了解强生的创新药物和医疗科技业务，以及数据在其中扮演的角色
• 突出Azure数据服务（Databricks、Data Factory等）的实战经验，并量化项目成果
• 强调领导数据项目、管理第三方团队和跨部门沟通的成功案例
• 展示对AI工具（如GitHub Copilot）和GenAI（如RAG）的热情和实际应用
• 提及Tableau或Power BI的仪表板开发经验
• 如果尚未获得，可考虑考取Azure数据工程或Databricks数据工程师认证
• 深入学习GenAI和RAG管道构建，熟悉LangChain等框架

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试问题
• 在回答技术问题时，结合具体项目经验，展示你的技术深度和解决问题的能力
• 在回答团队管理问题时，强调你的领导风格、沟通技巧和冲突解决能力
• 请描述一个你设计并实施企业级数据平台的项目，你如何确保其符合业务需求？
• 你如何处理与业务利益相关者在数据需求上的分歧？
• 你如何将AI工具（如AI编码）整合到数据工程流程中？
• 请举例说明你如何领导一个技术团队并确保项目按时交付
• 你如何确保数据治理和数据质量在项目中得到有效实施？