奔驰
Full Stack Developer
Full Stack Developer
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Agile
Ai-Assisted Development
CI/CD
Go
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
知名跨国车企核心科技团队，技术栈现代且积极拥抱AI，薪资福利优厚，适合追求技术成长与平台稳定性的高级全栈人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 66 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是奔驰中国软件工程部的高级全栈开发工程师，负责内部数字应用（如OneWeb、小程序和OCC）的端到端设计与开发
你需要在敏捷团队中独立负责前后端、数据层及部署流水线，并应用AI辅助工具提升交付效率，确保代码质量与安全性
最低要求
教育背景：
计算机科学、软件工程或信息工程相关专业本科及以上学历，或同等资质
经验要求（必备）：
年以上专业软件开发经验，包括3年以上在开发角色中设计应用级解决方案（组件、API和数据设计）的经验（不要求正式的架构师职责）
具备跨前端框架、后端技术栈、关系型数据库、自动化测试和CI/CD部署工作流的生产功能端到端交付经验
具备贯穿软件开发生命周期各阶段的敏捷软件开发经验
具备使用AI辅助开发工具（如AI编码助手、规范驱动开发）交付软件的实际经验，并能审查、测试和维护生成的代码
具备在跨国或多文化环境中的工作经验
专业知识（必备）：
精通团队使用的至少一种后端语言（Java、Go、Python或TypeScript/Node.js）和一种现代前端框架（React、Vue或类似），以及HTML5、CSS3、TypeScript/JavaScript、REST和JSON
关系型数据库设计与SQL
容器、云原生服务和CI/CD流水线
自动化测试（单元、集成、端到端）、代码审查和安全编码实践
领域驱动设计
能够编写可维护、可扩展和可读的代码，并在短时间内构建PoC
软件交付中的AI应用：在适用的信息处理和合规规则下，在SDLC中应用批准的AI工具，并对理解、审查、测试和维护每一项AI辅助更改负责
具备良好的中文听说读写能力和商务英语水平
工作职责
解决方案设计与实施
在既定架构、安全要求和团队标准下，端到端设计和实现分配的内部应用（如OneWeb、小程序和OCC）功能
在批准的标准内，独立决定实现方案、组件设计和技术选型
影响目标架构、跨团队接口或安全的决策需在既定审批流程下与相关决策者共同制定
应用敏捷实践和团队批准的AI辅助工程实践
向团队和产品负责人保持交付状态和障碍的可见性
识别并解决开发过程中出现的问题
理解客户与业务需求
理解驱动每项举措的业务需求，并与产品负责人将其转化为清晰的验收标准
构建支持核心业务目标和业务决策的工作原型
与利益相关者紧密合作，确保交付的功能符合他们的期望
技术评估与采用
评估与分配应用相关的新兴技术和AI辅助开发工具，并交付具体成果：评估原型和文档化建议
在团队交付模型中的采用需与主管决定，若影响标准或安全，需在既定审批流程下与相关决策者共同决定
保持自身对开发工具、平台和实践的知识更新
质量、稳定性与生产支持
维护自身更改的自动化测试，审查其他开发者的更改，并在部署前后验证发布
使用代码分析工具和重构持续改进代码质量和性能
在约定时间内解决安全发现
在团队约定的支持安排（服务级别和升级路径
适用时的值班轮次）内，响应分配应用的生产事故
在事故后进行根本原因分析，并实施防止复发的措施
优先资格
掌握额外的后端语言
NoSQL数据库
函数式编程
小程序或移动端开发经验（微信小程序、iOS、Android）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势显著，作为知名跨国车企的核心科技团队，能接触到企业级大型复杂系统的架构与业务场景
- 技术栈现代且前沿，明确鼓励应用AI辅助开发工具，有助于保持技术敏锐度并提升个人工程效能
- 外企文化通常注重工作生活平衡与规范化流程，敏捷实践和代码质量标准完善，利于养成良好的工程习惯
- 对AI辅助开发工具的实际应用和代码质量把控提出了更高要求，需要持续学习以适应快速迭代的技术要求
- 具备扎实全栈基础、有丰富系统设计经验，且对AI辅助编程和现代敏捷工程实践有浓厚兴趣的高级开发者
缺点 / 挑战
- 需要深入理解复杂的汽车企业内部业务逻辑，跨部门沟通与需求对齐的成本可能较高
角色解读
- 纵向可向技术专家或软件架构师方向发展，负责更复杂的系统架构设计与技术决策
- 横向可拓展至技术管理或产品技术负责人（Tech Lead），带领跨职能团队交付核心业务系统
- 负责奔驰内部数字应用（如OneWeb、小程序等）的端到端全栈开发，涵盖前后端、数据层及部署流水线
- 在敏捷团队中独立进行解决方案设计、组件设计和技术选型，并快速构建原型以验证业务想法
- 评估并应用AI辅助开发工具，提升代码交付效率，同时负责代码质量、安全性及生产环境的稳定性支持
- 扎实的全栈技术栈，精通至少一种后端语言（Java/Go/Python/Node.js）和现代前端框架（React/Vue），熟悉关系型数据库与CI/CD
- 具备3年以上应用级解决方案设计经验，熟悉领域驱动设计（DDD）和敏捷开发实践
- 具备使用AI辅助编码工具进行实际软件交付的经验，并能对AI生成的代码进行审查和维护
申请策略
- 了解奔驰中国的数字化转型战略及Tech China团队的核心产品（如OneWeb），在面试中展现对业务的理解
- 突出端到端的全栈项目经验，特别是从需求分析、架构设计到CI/CD部署的完整交付闭环
- 详细列举使用AI辅助工具（如Copilot等）提升开发效率、代码审查或测试的具体案例与成果
- 强调在跨国或多元文化团队中的协作经验，以及良好的中英文沟通能力
- 深入学习领域驱动设计（DDD）和极限编程（XP）等敏捷方法论，提升复杂业务建模能力
- 熟悉并实践最新的AI编码助手工具，总结规范驱动开发（spec-driven development）的最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出在复杂系统中的设计决策过程和权衡取舍
- 对于AI工具应用，强调‘人机协同’理念，即AI负责生成，人类负责审查、测试和最终质量兜底
- 请分享一个你端到端负责的全栈项目，你是如何进行组件设计和数据建模的？
- 在日常开发中，你如何使用AI辅助工具？如何确保AI生成代码的质量、安全性和可维护性？
- 当业务需求不明确或频繁变更时，你如何通过敏捷实践和快速原型来应对？
- 请描述一次你处理生产环境紧急事故的经历，你是如何进行根因分析并防止复发的？
- 复习领域驱动设计（DDD）的核心概念，准备一个实际业务场景的建模案例
- 了解奔驰近期的数字化产品或车联网相关应用，思考其背后的技术架构与业务价值
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活75
使命价值70
薪资福利
80较高
作为知名跨国车企的高级技术岗，薪资福利处于市场中上水平，且外企通常提供完善的福利体系和较高的稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位明确鼓励评估和采用新兴技术及AI辅助工具，技术栈现代，且处于企业数字化转型的核心团队，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、Python、TypeScript、React、Vue、CI/CD、Domain-Driven Design、AI-assisted development
成长机会Evaluate emerging technologies、AI-assisted development tools、Keep own knowledge current
业务类型cost_center
工作生活
75中等
外企通常注重工作生活平衡，且JD中提及敏捷实践和规范化流程，但作为高级开发且涉及生产支持（on-call），可能存在一定的值班压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与全球知名车企的数字化转型与内部系统建设，推动AI赋能的软件交付模式，具有一定的行业影响力和技术使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号drives the AI-enabled software delivery model
创新程度积极采用新技术
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