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北京-全栈开发工程师(J103963)
立即应聘

北京-全栈开发工程师(J103963)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
Agent工作流
Ai Coding
Cli
Mcp
Skills
前端开发
后端开发

AI 估算 · 20k–35k

北京AI全栈岗位，技术要求全面，AI工具加持，薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为百度全栈开发工程师，你将负责前后端业务开发，并深度运用AI Coding工具（如TRAE、Claude Code）构建AI研发基础设施，推动Vibe Coding等新型研发范式落地

岗位紧跟AI前沿，适合热爱全栈技术并希望深入AI研发领域的候选人

最低要求

本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学、数学等相关专业

具备良好的计算机基础（数据结构、算法、计算机网络、操作系统等），并熟练使用至少一门编程语言
熟练使用HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript/Vue/React等前端技术完成页面布局和交互开发，有全栈开发经验者优先
熟练使用TRAE、Claude Code、Codex、Cursor等任一AI Coding工具，维护过Rules、MCP、Skills并了解底层机制与技术细节的同学优先
认可AI Coder定位，明确自身长期全栈发展规划，具备较强的学习能力和适应能力，能快速上手新领域技术，适配业务驱动的开发模式
积极乐观，责任心强，具备良好的沟通协作能力、逻辑思维能力以及服务意识

工作职责

负责前端和服务端的业务开发工作，覆盖业务全链路，按业务需求统筹各端开发优先级，打破端侧壁垒，实现业务功能高效落地

深度运用AI Coding工具，开发并维护基于MCP、CLI、Skills等的各类工具，参与AI研发基础设施与Agent工作流建设，对接公司内部系统与模型，打造一体化AI研发体验
立足全栈发展趋势，推动并沉淀Vibe Coding、SpecCoding等新型AI研发范式在团队内的落地与最佳实践，参与业务全流程开发，推动业务从需求到上线的闭环落地
负责前沿技术探索与范式推广，持续跟进AI/LLM(包含底层大模型)的最新进展，提供创新的交互解决方案，并推动技术的迭代和升级
配合团队完成技术方案讨论、架构优化、代码评审等工作，助力团队形成"按业务分工、AI+全栈协同"的开发模式，适配未来1~2年全栈发展导向

优先资格

有全栈开发经验者优先

维护过Rules、MCP、Skills并了解底层机制与技术细节的同学优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度接触AI前沿技术，参与AI Coding工具和Agent工作流建设，技术成长快
  • 大厂平台，业务场景丰富，利于积累全栈经验与AI实践
  • 团队鼓励探索新技术，氛围开放，有推动变革的成就感
  • AI工具迭代迅速，需持续学习跟进，对自我驱动力要求高
  • 业务驱动模式可能要求快速交付，工作节奏较快
  • 适合对AI充满热情、热爱全栈开发、愿意拥抱新技术且有强自驱力的工程师

缺点 / 挑战

  • 需要同时掌握前后端技术，技术面广，学习压力大

角色解读

  • 技术纵深方向：从全栈工程师成长为架构师，深入AI基础设施领域
  • AI工具方向：成为AI Coding专家，推广新型研发范式，影响团队研发模式
  • 管理方向：积累业务全局视角，向技术主管或项目经理发展
  • 负责前后端全链路业务开发，包括前端页面交互和后端服务，确保业务功能高效落地
  • 深度使用AI Coding工具（如TRAE、Claude Code）开发维护工具链，建设AI研发基础设施和Agent工作流
  • 推动Vibe Coding等新型研发范式在团队落地，参与从需求到上线的完整流程
  • 跟踪AI/LLM前沿技术，探索新的交互方案并推动技术迭代
  • 扎实的计算机基础，熟练使用至少一种编程语言，掌握TypeScript/Vue/React等前端技术
  • 熟悉全栈开发，能够统筹前后端开发优先级，具备跨端协作能力
  • 熟练使用至少一种AI Coding工具，了解MCP、CLI、Skills等底层机制
  • 良好的学习能力和沟通协作能力，适应业务驱动节奏

申请策略

  • 关注百度AI技术方向，了解其在AI Coding方面的布局，面试中展现对齐
  • 准备一个用AI工具解决实际问题的案例，体现工程能力和创新思维
  • 突出全栈项目经验，展示前后端一体化的能力和成果
  • 强调使用AI Coding工具的经验，如写过MCP、Rules、Skills等
  • 量化技术成果，如通过AI工具提升研发效率的具体数据
  • 体现学习能力和技术热情，例如博客、开源贡献或个人项目
  • 提前深入掌握至少一个AI Coding工具（如Cursor或Claude Code），了解其扩展机制
  • 熟悉MCP（Model Context Protocol）和Agent工作流概念，尝试构建简单工具

面试指南

  • 对于AI工具类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），强调具体场景和量化效果
  • 对于设计题，先明确需求边界，再给出方案，并讨论权衡和可行性
  • 请分享一次使用AI Coding工具解决实际问题的经历
  • 你如何理解Vibe Coding？你认为它会对研发流程带来什么变化？
  • 设计一个MCP工具，支持在IDE中调用公司内部API
  • 描述你负责的全栈项目架构，前端和后端如何协作？
  • 准备一个完整的全栈项目案例，包含技术选型和难点解决
  • 深入了解一种AI Coding工具的机制，并实际操作过

职位点评

75
综合评分

百度AI全栈开发岗，技术前沿成长迅猛，薪资可观，但工作节奏可能较快，现场办公。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求AI前沿技术成长、注重技能积累、能接受较高工作强度的求职者，对工作生活平衡要求较高的需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展88
工作生活50
使命价值70

薪资福利

80较高

百度为上市大厂，薪资福利具有市场竞争力，但JD未透露具体薪资与福利细节，故补偿性动机满足程度较好。

薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）

成长发展

88较高

岗位深度聚焦AI Coding和全栈前沿技术，提供大量技术探索与实践机会，发展性动机得到很好满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、LLM、MCP、Skills、Agent、全栈
成长机会前沿技术探索与范式推广、推动技术的迭代和升级
业务类型cost_center

工作生活

50较低

仅现场办公，JD未提及弹性工作或加班情况，生活方式可控性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI行业高速增长，岗位对行业有技术推动作用，但主要为内部效率提升，社会影响有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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