奔驰
Lead System Performance Engineer
Lead System Performance Engineer
发布于 3 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公性能优化
性能优化
Linux嵌入式
内核优化
团队管理
系统性能优化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
车规级性能专家岗，技术前沿、管理复合、发展路径清晰，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比性能优化中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 性能优化 · 9 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导小型技术团队交付项目，定义车机信息娱乐系统性能基准
深入分析并解决全软件栈性能瓶颈，主导性能架构设计与内核级优化
协同跨部门团队保障产品全生命周期性能达标，并指导技术成长与工具链建设
最低要求
本科及以上学历，电气、计算机、自动化、机电、车辆工程、电子或软件相关专业
年以上系统性能工程经验，其中至少3年专注于基于Linux的嵌入式系统（汽车IVI、智能手机或类似消费电子）
工作职责
领导3-5人外包团队进行项目交付，包括需求编译、技术方案准备、任务分解与分配、进度与质量跟踪，协助团队负责人管理外包工程师绩效
定义座舱信息娱乐系统的性能基准、指标与目标，识别并解决全软件栈的性能瓶颈
跨团队协作确保产品开发全生命周期满足性能要求，推动性能优化技术创新以提升系统响应速度、启动时间、图形渲染和功耗效率
提供性能工程最佳实践的技术领导力，设计车载服务治理方案（含服务路由、负载均衡、容错机制）以保障嵌入式环境高可靠性
主导性能架构设计，选型集成性能分析工具、数据采集框架与分析流水线
结合内核态与用户态工具（perf, eBPF/BCC, Ftrace, Intel VTune, GPA等）进行深度系统级性能剖析
创建详细性能模型以模拟预测新功能、硬件变更或架构决策的影响
撰写技术文档，包括性能设计规范、分析报告与优化指南
协同BSP团队优化板级支持包组件、设备驱动性能（显示、音频、GPU、触控）及硬件抽象层效率
设计并实现内核级优化，涉及CPU频率调节、任务调度、内存管理及存储I/O调度
协调团队外资源参与性能工作，培训并培养年轻工程师
优先资格
精通操作系统（Linux/QNX/Android Automotive）与实时系统
具备全面性能策略规划能力，有搭建统一性能分析平台/工具链经验
深入掌握Android系统架构及图形/UI性能优化流程
熟练使用Perfetto、Systrace、GTK、Intel VTune等工具
熟练掌握C++、C或Java编程语言
具备技术团队管理与年轻工程师培养经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦智能座舱核心性能指标，技术壁垒高，在新能源与智能汽车赛道具备强竞争力
- 接触车规级底层优化与真实量产项目，技术沉淀深厚且成果可直接转化为产品体验优势
- 依托跨国车企平台，享有完善的研发体系、专业工具链及稳定的职业发展空间
- 车机性能优化涉及大量底层调试与长周期验证，问题定位复杂且容错率低
- 适合具备扎实底层技术功底、追求技术深度与管理复合发展的资深工程师，能适应高强度技术攻关与跨团队协作节奏
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾技术攻坚与3-5人小团队管理，精力分配压力大，对多线程协调能力要求极高
- 跨部门协同频繁，需平衡多方资源与交付节点，沟通成本较高
角色解读
- 向首席性能架构师或技术总监方向发展，主导整车电子电气架构的性能标准制定
- 拓展至智能座舱全栈性能优化领域，涵盖AI算法部署、多模态交互流畅度等前沿方向
- 积累跨域协同与团队管理经验后，可转向技术项目管理或研发效能负责人角色
- 负责车机信息娱乐系统的整体性能架构设计与底层优化，覆盖从内核到应用层的瓶颈排查
- 带领小型技术团队完成性能指标定义、任务分配与交付质量把控，制定标准化性能分析流程
- 协同BSP、驱动及应用团队，通过工具链开发与数据建模提升系统响应、启动速度与功耗表现
- 精通Linux/Android Automotive底层机制，熟练掌握perf、eBPF、VTune等性能剖析工具
- 具备深厚的C/C++编程功底与内核级优化经验（调度、内存、I/O、cpufreq等）
- 拥有性能分析平台搭建、数据可视化及自动化分析流水线的实战能力
- 具备技术团队管理经验，能制定性能基准并推动跨部门协作落地
申请策略
- 提前研究奔驰最新座舱系统技术路线，了解行业主流性能优化趋势
- 面试时准备完整的性能瓶颈排查案例，突出方法论与工具使用逻辑
- 突出7年以上系统性能优化经验，重点展示Linux/Android底层调优的具体案例与量化成果
- 强调性能分析工具链搭建、自动化数据处理及性能模型构建的实战经历
- 清晰描述团队管理职责，包括任务拆解、进度跟踪、质量控制与技术带教成果
- 深化对Android Automotive架构及Binder IPC机制的理解，补充车规级功能安全基础
- 加强性能数据可视化与自动化流水线开发能力，熟悉Python/Shell脚本辅助分析
- 提升技术文档撰写与跨部门沟通技巧，学习敏捷项目管理方法
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，明确背景、任务、行动（工具/方法/策略）与可量化的结果
- 突出系统性思维：从指标定义、数据采集、根因分析到优化验证的闭环流程
- 强调跨团队协作与知识沉淀，说明如何将个人经验转化为团队标准化能力
- 请分享一个你主导的车机/嵌入式系统性能优化案例，你是如何定位瓶颈并制定优化方案的？
- 面对复杂的性能数据，你会如何设计自动化分析流水线来提升团队排查效率？
- 在同时推进多个车型项目时，如何平衡技术深度与交付进度？
- 请谈谈你对Android Automotive系统启动优化或图形渲染性能优化的理解
- 复习Linux内核调度、内存管理及Android系统服务运行机制，梳理常用性能工具的使用场景
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活65
使命价值72
薪资福利
78中等
薪资处于行业中上水平，结合跨国车企福利体系与稳定性，对补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦前沿智能座舱性能优化，技术栈先进且提供团队管理与技术带教机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、Android Automotive、eBPF、Perfetto、内核优化、性能架构
成长机会培训并培养年轻工程师、提供技术领导力
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
未明确提及弹性工时或远程政策，车机研发项目制特点可能导致阶段性高强度投入，生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
致力于提升智能座舱用户体验与系统可靠性，契合出行科技升级趋势，意义感动机有一定体现。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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