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Intern_Parking Assist System泊车辅助系统实习生
Intern_Parking Assist System泊车辅助系统实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Adas
C1驾照
Can总线通信
中英双语
技术文档管理
泊车辅助系统
车辆工程
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
德企标杆平台、ADAS核心研发实习、导师带教完善、现场办公节奏稳定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6.0千
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中自动驾驶 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 自动驾驶 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责奔驰泊车辅助系统开发支持，管理技术规格书与追溯性检查，协助输出技术文档
全程跟踪开发周期问题，参与调试、日志追踪与方案验证，排查车辆通信及状态机交互故障
通过实车与台架实操积累ADAS系统经验，并在资深工程师指导下提升工程规范与多任务处理能力
最低要求
本科及以上学历，车辆工程、计算机科学、工业设计或相关专业
具备强烈的汽车行业兴趣
拥有良好的逻辑推理与多任务处理能力
具备良好的沟通与学习能力
工作职责
管理泊车系统技术规格书，包括追溯性与属性状态检查，并支持功能负责人准备技术文档
从客户视角出发，支持泊车系统性能评估
跟踪开发周期中的问题，支持调试、追踪分析与解决方案验证
排查车辆通信、功能状态机及其他车辆系统交互方面的故障
根据技术改进管理与更新客户及系统规格书
优先资格
掌握软件工程或车辆工程相关知识者优先
持有C1驾驶证者优先
中英文日常交流能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托奔驰全球领先的智能驾驶技术栈，接触真实的量产级泊车辅助系统开发流程
- 国际化团队氛围提供完善的导师制与技术文档规范培训，履历含金量高
- 涉及大量底层通信协议与状态机逻辑排查，初期学习曲线较陡
- 需兼顾多系统交互验证与文档管理，工作节奏紧凑且对细节准确性要求极高
- 适合车辆工程、自动化或计算机专业在校生，追求严谨的工程规范，希望深耕智能驾驶系统方向并具备较强抗压能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可沿智能驾驶系统工程师、ADAS标定与测试专家或车辆软件架构师方向发展
- 在奔驰体系内积累完整的项目生命周期管理经验后，可向高级系统工程师或跨部门项目管理角色晋升
- 负责泊车辅助系统开发过程中的技术规格书管理与版本追溯，协助功能负责人输出技术文档
- 跟踪系统开发全周期的缺陷与问题，参与实车/台架调试、日志追踪与验证闭环
- 从用户视角评估泊车功能表现，排查车辆网络通信与状态机交互异常
- 具备车辆工程或计算机相关背景，熟悉基础软件工程流程与测试方法
- 能够熟练进行多任务并行处理与逻辑推理，具备扎实的英文技术文档阅读与撰写能力
- 持有C1驾照且对ADAS/智能驾驶有浓厚兴趣者优先
申请策略
- 关注奔驰中国研发中心近期发布的智能驾驶技术白皮书或专利，面试时可结合具体泊车场景（如窄车位自动泊入）提出优化思考
- 突出课程项目或竞赛中涉及的车辆控制、状态机设计、CAN/LIN总线通信或软件测试经验
- 明确标注英语读写能力（如雅思/托福分数或技术文档翻译经历）
- 提前复习AUTOSAR基础概念、CANoe/CANalyzer工具使用及Python/MATLAB脚本调试能力
- 了解主流泊车算法（如APA/HPA）的基本原理与传感器配置
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答：明确问题现象->列出假设条件->设计隔离变量测试->对比数据日志->锁定根因并给出验证方案
- 强调逻辑链条的完整性与可复现性
- 请描述一次你排查复杂系统Bug的经历，你是如何定位根因的？
- 如何理解车辆状态机在泊车辅助中的作用？
- 如果系统出现偶发性通信超时，你会按什么步骤进行验证？
- 梳理过往课程设计或科研项目中涉及硬件交互、日志分析或自动化测试的具体案例
- 复习CAN总线基础协议与常见故障码含义，准备1-2个针对传统泊车与视觉/超声波融合泊车的对比观点
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资为上海地区智能驾驶实习生常规津贴水平，虽未明确披露但符合行业标准，整体补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：4.0–7.0千/月）
成长发展
85较高
提供完整的ADAS系统开发实战机会与资深工程师一对一指导，技术成长路径清晰，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、泊车辅助系统、状态机分析、车辆通信、技术文档管理
成长机会Receive guidance from experienced engineers in a multicultural working environment.、Gain exposure to detailed technical documentation for Mercedes-Benz parking assist functions.、Build hands-on understanding of vehicle and ADAS systems through real problem solving.
业务类型profit_center
工作生活
60中等
实习期固定出勤4-5天/周，通常为现场办公模式，通勤与工时相对规律，但研发节点期间可能面临一定强度，生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
聚焦智能驾驶核心功能研发，契合汽车电动化智能化转型趋势，社会价值与行业前景明确，意义感动机满足度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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