麦格纳
ADAS ASW Bench Test Intern
ADAS ASW Bench Test Intern
发布于 5 小时前实习/见习
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
C语言
Hil仿真
Opendrive
自动驾驶测试
问题分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿自动驾驶测试开发、技术成长快、社会价值高，工作节奏常规未明确弹性
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
47 个在招 · 其中测试开发 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 320 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位主要负责高级别自动驾驶及ADAS泊车功能的HIL测试台搭建与仿真场景开发
候选人需使用C语言及相关工具进行感知与功能KPI工具的开发测试，并深入分析仿真数据以精准定位软件缺陷
最低要求
计算机科学、软件工程、电子工程、自动化、汽车工程或相关专业的本科或硕士在读学生
具备良好的C语言编程知识，并有实际编码/项目经验
对自动驾驶仿真开发与测试感兴趣
具备良好的测试思维、分析能力与问题解决能力
对软件测试与嵌入式软件验证感兴趣
有强烈的意愿学习新技术，并在工程环境中工作
工作职责
参与感知KPI工具的开发与测试
参与功能KPI工具的开发与测试
参与泊车功能HIL仿真的开发与测试
参与拖车功能HIL仿真的开发与测试
参与高级别自动驾驶功能HIL测试台的搭建
参与自动驾驶仿真测试场景的开发
分析仿真测试结果并定位问题
优先资格
具备Carla/esmini等仿真工具经验者优先
了解OpenDRIVE/OpenSCENARIO者优先
具备以下一个或多个领域的经验或知识者优先：Ethernet / TCP / UDP、Wireshark、Python、Linux、MCU / SoC、ROS 2、CycloneDDS/FastDDS、RTOS / Embedded Linux、GMSL / SerDes
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托麦格纳全球汽车电子平台接触前沿ADAS/自动驾驶技术
- HIL测试与仿真开发技能在汽车智能化赛道极具竞争力
- 跨国企业培训体系完善，职业发展空间大
- HIL测试台搭建与场景开发需兼顾软硬件调试，初期上手有一定技术门槛
- 自动驾驶测试数据量大且边界场景复杂，需保持高度的耐心与细致
- 适合对自动驾驶技术充满热情、动手能力强、喜欢通过代码和测试工具解决实际工程问题的理工科在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从测试执行向自动化测试框架开发演进
- 深入自动驾驶感知/决策算法验证领域
- 未来可成长为自动驾驶系统测试专家、HIL测试架构师或转向算法验证工程师
- 负责自动驾驶及ADAS系统的HIL（硬件在环）测试台搭建与仿真场景开发
- 编写C语言代码开发感知与功能KPI测试工具
- 执行测试并分析数据以定位软件缺陷
- 扎实的C语言编程与项目实战能力
- 熟悉自动驾驶仿真工具（如Carla/esmini）及交通场景描述标准（OpenDRIVE/OpenSCENARIO）
- 掌握基础网络协议与Linux/嵌入式系统操作
- 具备严谨的测试思维与逻辑分析能力
申请策略
- 关注麦格纳在智能驾驶领域的最新技术发布
- 准备1-2个完整的C语言项目演示或GitHub链接
- 面试前复习基础计算机网络与操作系统原理
- 突出C语言项目经验及任何与车辆控制、嵌入式开发相关的课程设计
- 详细列出参与的仿真工具使用经历或开源项目
- 强调测试用例设计、Bug追踪与数据分析的具体成果
- 提前学习OpenDRIVE/OpenSCENARIO语法规范
- 熟悉Python脚本辅助测试数据处理
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化陈述项目经验
- 针对测试设计问题，从功能覆盖、边界条件、异常注入三个维度展开
- 排查问题时遵循“假设-验证-日志分析-复现”的工程逻辑
- 请介绍一个你用C语言完成的项目，你在其中解决了什么难点？
- 如何设计一个针对自动泊车功能的HIL测试用例？
- 如果仿真结果与实际路测数据不一致，你会如何排查？
- 复习C语言指针、内存管理与多线程基础
- 梳理自动驾驶系统基本架构（感知-规划-控制）
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资处于上海自动驾驶测试实习生市场中等偏上水平，跨国企业福利体系规范，但实习津贴整体仍以补贴性质为主。
薪资信号市场水准 (3.5–6.0千/月)
成长发展
85较高
岗位深度参与自动驾驶核心算法的HIL验证与仿真开发，技术栈前沿且贴近产业实际需求，内部培训与导师指导机制完善，成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C语言、HIL仿真、Carla、OpenDRIVE、ROS 2、嵌入式验证
业务类型profit_center
工作生活
55较低
实验室HIL测试通常需固定工位与设备值守，工作模式未明确说明弹性安排，整体偏向常规工程节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
直接参与提升道路主动安全与自动驾驶可靠性的技术研发，产品落地将切实降低交通事故风险，具有明确的社会正向价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号改善生活、创造更美好的未来、使 ADAS 系统和电子解决方案适用于任何车辆
创新程度积极采用新技术
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