中科曙光
【2027】应用工程师-天津(J14206)
【2027】应用工程师-天津(J14206)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Ai应用
Hpc
分布式系统
性能分析
系统开发
调试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
HPC领域技术应用岗，成长性强，接触前沿计算，但工作模式与强度信息未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
市场机会
选择不多
天津 · 高性能计算 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位为中科曙光在天津的应用工程师，专注于高性能计算（HPC）及AI领域的行业应用支持与系统开发
你需要解决用户在进行工业仿真、物理、化学等科学计算时遇到的技术问题，通过性能分析工具找出应用瓶颈并提出优化方案，并参与HPC集群用户环境的开发与维护工作
最低要求
硕士及以上学历，具备良好的团队协作、沟通对接能力，品行端正、诚实守信
具备良好的学习能力和技术钻研意识，逻辑思维清晰，具备良好的问题拆解、技术攻关和数据分析能力
工作职责
理解HPC（工业仿真、物理、化学、材料、生信、气象等）和AI相关行业应用种类和特点，解决用户使用机时过程中遇到的各种技术和平台问题，进行相关系统和程序的调试
深入理解高性能计算与分布式体系架构，掌握性能分析方法，熟练使用各种性能分析工具，分析各类应用的性能瓶颈，给出分析评估和报告，以及改进建议
参与高性能计算集群用户使用环境系统的开发和维护工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触到工业仿真、AI、生命科学等多个前沿领域的实际计算问题，技术视野开阔
- 依托中科曙光在HPC领域的领先地位，能接触到大规模集群和前沿技术实践
- 高性能计算环境复杂，系统问题排查可能较为深入和耗时
- 适合计算机、物理、化学或相关专业硕士及以上学历，对高性能计算有浓厚兴趣，具备扎实编程与系统知识，且乐于钻研复杂技术问题、沟通能力强的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容直接解决复杂技术挑战，成就感强，能深度锻炼系统级调试与性能优化能力
- 需要持续学习不同学科的应用知识和新的性能分析技术，知识更新压力较大
- 问题解决往往需要与用户（科研人员/工程师）深度沟通，对沟通能力和耐心要求较高
角色解读
- 技术专家路线：深耕某一科学计算领域（如计算化学、气象模拟），成为该领域的HPC应用专家或性能优化专家
- 系统架构师路线：向分布式系统、超算架构设计方向发展，参与更大规模计算平台的设计
- 解决方案架构师：结合行业应用与技术平台，为客户提供整体高性能计算解决方案
- 作为技术桥梁，帮助用户解决在HPC和AI应用中遇到的实际技术难题，确保计算任务顺利运行
- 使用专业工具深入分析应用性能，定位并诊断计算瓶颈，提供优化报告与方案
- 参与底层计算环境系统的开发与维护，保障用户集群的稳定与高效
- 扎实的高性能计算（HPC）与分布式系统知识，理解并行计算原理与集群架构
- 掌握Linux操作系统、脚本编程（如Python/Shell）及性能分析工具（如Profiling工具、调试器）
- 具备快速学习能力、清晰的逻辑思维与问题拆解能力，能应对跨学科（物理、化学、生物等）的应用挑战
申请策略
- 研究中科曙光的主流超算产品（如曙光系列）和典型HPC应用案例，在面试中展现你对公司业务的了解
- 准备一个你参与过的、能体现你技术钻研和问题解决能力的详细项目案例
- 突出与高性能计算相关的课程项目、实习或研究经历，如并行编程（MPI/OpenMP）、集群使用经验
- 详细描述使用过的性能分析工具（如gprof, perf, Intel VTune）及优化性能的具体案例与成果
- 展示解决复杂技术问题的完整过程，体现问题拆解、分析与攻关能力
- 系统复习并行计算原理（MPI、OpenMP）和Linux系统管理知识，这是该岗位的基石
- 学习并实践常用的HPC性能分析与调试工具链，可以结合开源软件进行模拟练习
- 阅读相关领域（如气象模拟、分子动力学）的HPC应用简介，了解其计算特点
面试指南
- 对于技术经历问题，使用STAR法则：具体说明Situation（背景）、Task（任务）、Action（你的具体行动，如用了什么工具、做了什么分析）、Result（得到的优化数据或结论）
- 对于开放式技术问题，可以按照“环境检查 -> 应用层分析 -> 系统层分析 -> 硬件/网络层排查”的逻辑层次展开，展示系统化的思维
- 对于趋势类问题，可以结合具体应用领域（如AI for Science）谈谈HPC提供的算力基础价值
- 请介绍一个你使用过的HPC应用或并行程序，并描述你如何对其进行性能分析或优化？
- 如果一个用户报告某个科学计算程序在集群上运行非常慢，你会如何一步步排查可能的性能瓶颈？
- 你对Linux系统和Shell/Python脚本编程的掌握程度如何？能否举例说明？
- 你如何看待高性能计算与人工智能结合的发展趋势？
- 系统复习高性能计算的基础概念，如并行度、通信开销、负载均衡、Amdahl定律等
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
65中等
薪资福利信息未在JD中披露，天津地区的薪资水平在国内属于中等。作为技术岗位，结合学历要求，预计能获得市场中等偏上水平的薪酬。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
85较高
职位直接服务于高性能计算这一技术密集型领域，要求深入理解系统架构与性能优化，技术成长空间大，且能接触跨学科应用。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈HPC、高性能计算、分布式体系架构、性能分析
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式、办公地点类型及工作强度。基于岗位性质（需现场调试、可能需响应用户问题）和地点（天津），工作节奏可能较为规律但不排除支持需求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接支持工业仿真、科研计算等具有明确社会价值和行业推动力的应用场景，技术工作能带来直接的业务或科研成果。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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