吉利汽车
超算技术开发岗
超算技术开发岗
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Hpc
Lsf
Mpi
Openmp
Pbs
分布式系统
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
技术前沿，发展空间大，但工作地点和WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1540 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利汽车高性能超算中心（HPC）的建设与日常运维，包括计算作业调度、节点管理、存储系统和Infiniband网络维护，并推动HPC与CAE仿真、大数据、人工智能技术的融合创新
适合具备并行计算、分布式系统运维和编程能力的硕士及以上学历人才
最低要求
计算机、车辆工程、力学、机械等相关专业，硕士及以上学历
熟悉HPC并行计算原理和相关并行框架(OpenMP、MPI等)知识
熟悉HPC调度软件（SLURM、PBS、LSF等）大规模部署及维护
熟悉分布式系统运维，监控和性能分析
熟练Shell脚本编程，Python编程
英语六级以上，读写能力优秀
善于对实践成果进行理论总结，形成方法论
工作职责
负责高性能超算中心(HPC)建设及相关业务的日常运维、问题定位与解决
负责HPC计算作业、节点、存储系统、Infiniband网络等的管理与调度
负责HPC、CAE仿真、大数据、人工智能技术的融合创新研究及应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- HPC领域技术门槛高，能积累稀缺的并行计算和系统管理经验
- 吉利作为大型车企，平台稳定，资源充足，有较多技术实践机会
- 涉及HPC与AI、仿真融合，技术前沿，发展空间大
- 超算运维工作可能涉及7x24小时响应，工作强度较大
- 需要持续学习新技术，保持知识更新
- 工作地点在宁波，相对一线城市，生活便利性可能稍逊
- 适合对高性能计算和系统运维有浓厚兴趣，且愿意在汽车行业深耕的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向HPC架构师或技术专家方向发展，负责更大规模超算中心的设计与优化
- 可转向AI基础设施或云计算领域，拓展技术广度
- 在汽车行业，可深入CAE仿真与自动驾驶数据平台，成为跨领域专家
- 负责超算中心基础设施的日常运维，包括计算节点、存储和网络，确保系统稳定运行
- 管理HPC作业调度，使用SLURM等工具优化资源分配，提高计算效率
- 参与HPC与CAE仿真、大数据、AI的融合项目，推动技术创新和应用落地
- 精通HPC并行计算原理，熟悉OpenMP、MPI等并行框架
- 熟悉SLURM、PBS等调度软件的大规模部署和运维
- 具备分布式系统监控和性能分析能力，掌握Shell和Python编程
申请策略
- 了解吉利在智能化和新能源方面的布局，在面试中展现对行业的理解
- 准备一个HPC运维或优化的案例，展示解决问题的能力
- 突出HPC相关项目经验，如集群搭建、调度系统配置、性能调优等
- 强调并行编程能力，如MPI、OpenMP的实际应用
- 展示分布式系统运维和故障排查的案例
- 提前熟悉SLURM等调度器的配置和优化
- 了解汽车行业CAE仿真软件（如ANSYS、Abaqus）的基本知识
- 学习Kubernetes等容器化技术，增强云原生能力
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
- 强调技术原理和实际效果，量化性能提升
- 结合业务场景，展示对HPC在行业应用的理解
- 请描述一次你处理HPC集群故障的经历
- 如何优化SLURM调度策略以提高作业吞吐量？
- 解释MPI通信模式，并说明如何调试并行程序
- 如何监控和优化分布式存储系统性能？
- 你如何理解HPC在汽车仿真中的应用？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
70中等
职位未明确薪资，但作为上市车企，薪资水平预计有竞争力，且提供稳定平台。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
HPC技术前沿，涉及AI融合，技能成长空间大，但未提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈HPC、SLURM、MPI、OpenMP、CAE、AI
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点在宁波，未提及办公模式，但HPC运维可能涉及值班，生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业智能化转型，HPC技术应用有积极意义，但JD未强调社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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