中科曙光
高性能集群运维-西安(J10237)
高性能集群运维-西安(J10237)
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cuda
Mpi
Openmp
Shell脚本
数据中心运维
运维自动化
高性能计算
超算中心
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
高性能计算运维岗位，技术前沿、薪资未披露，工作模式不明确，适合技术深耕者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中高性能计算 27 个
市场机会
选择不多
西安 · 高性能计算 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中科曙光的高性能计算集群提供运维支持，负责确保大规模计算系统（涵盖计算、存储、网络、软件）的稳定运行
工作包括解决系统异常、协助用户业务、开发自动化运维脚本以优化流程，并反馈产品问题以驱动改进
适合对高性能计算和运维技术有热情的求职者
最低要求
熟悉Linux操作系统及shell脚本，具备高性能计算集群使用或管理维护经验者优先
了解MPI、OpenMP、CUDA等并行计算相关知识，具备并行程序开发者优先
具备AI、物理化学、计算材料、生物信息/药物研发、CAE、气象数值模拟等相关领域并行应用或高性能计算使用、管理或开发经验者优先
熟悉SLURM/PBS/LSF/SGE等作业调度系统中至少一种
具备互联网、超算中心或大规模数据中心运维经验者优先
责任心强，踏实细致，具备工作热情
具备出色的学习能力
硕士及以上学历优先
工作职责
为国内领先的大规模计算系统提供运维支持
负责对全系统，包括计算、存储、网络、软件等提供维护支持服务，确保系统稳定可靠的运行
为大规模计算系统提供运维保障，解决用户遇到的系统异常，协助用户完成业务运行，保障全系统对外稳定高效的提供服务
完善运维流程与工具
结合系统运维工作，开发自动化运维脚本，协助不断完善运维标准化流程
问题采集与反馈
结合运维工作，发现产品批次性问题、产品bug、不完善的功能点等，并进行收集、整理与反馈，反向激励产品、流程与制度的改进
优先资格
具备高性能计算集群使用或管理维护经验者优先
具备并行程序开发者优先
具备AI、物理化学、计算材料、生物信息/药物研发、CAE、气象数值模拟等相关领域并行应用或高性能计算使用、管理或开发经验者优先
具备互联网、超算中心或大规模数据中心运维经验者优先
硕士及以上学历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿高性能计算技术，技能积累有深度，行业前景广阔
- 中科曙光作为行业领军企业，提供稳定平台和技术资源
- 工作涉及多领域应用（如AI、科研），知识面扩展机会多
- 运维经验对职业发展通用性强，可迁移至其他技术领域
- 运维工作可能涉及故障响应，对责任心和细致度要求高
- 需适应可能的多地部署或出差，工作灵活性受限
- 适合对高性能计算和运维技术有浓厚兴趣，喜欢解决技术难题，并具备较强学习能力和责任心的求职者
缺点 / 挑战
- 高性能系统复杂度高，需持续学习新技术，工作压力可能较大
角色解读
- 可晋升为高级运维工程师或系统架构师，专注于高性能计算平台优化
- 转向技术管理岗位，负责团队或项目运维策略制定
- 深入特定领域如AI算力支持或云计算运维，拓展技术深度
- 负责大规模高性能计算集群的日常运维支持，确保计算、存储、网络等组件稳定运行
- 处理用户报告的系统异常和故障，快速定位并解决问题，保障业务连续性
- 开发自动化运维脚本和工具，优化运维流程，提升效率
- 收集和反馈产品问题与改进点，推动系统、流程和制度的完善
- 熟练掌握Linux操作系统和Shell脚本编写，具备集群管理维护经验
- 了解并行计算技术如MPI、OpenMP、CUDA，熟悉作业调度系统（如SLURM）
- 有数据中心或超算中心运维背景，能处理复杂系统问题
- 具备责任心、学习能力和自动化工具开发基础
申请策略
- 研究中科曙光的高性能计算产品和客户案例，面试中展示行业了解
- 准备运维场景中的故障排除案例，用STAR方法讲述经验
- 突出Linux运维和Shell脚本项目经验，尤其是集群管理案例
- 强调并行计算或高性能计算相关学习/实践，如MPI、CUDA应用
- 列举自动化工具开发或流程优化经历，展示问题解决能力
- 提及数据中心或超算中心实习/工作经验，增强可信度
- 补充作业调度系统（如SLURM）的实际操作知识，可通过在线课程或实验学习
- 了解AI、气象模拟等领域的高性能计算应用，提升领域知识
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答技术问题，突出个人贡献和成果
- 结合具体项目或实验，展示对并行计算和运维工具的实际应用能力
- 强调学习能力和问题解决思路，说明如何持续优化系统
- 请描述你处理过的最复杂的高性能计算集群故障，如何解决的？
- 你如何开发自动化脚本来优化运维流程？请举例说明
- 谈谈你对SLURM等作业调度系统的了解和实际使用经验
- 如何确保大规模计算系统的稳定性和高效服务？
- 你认为高性能计算运维未来的发展趋势是什么？
职位点评
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资和福利信息未在JD中披露，基于岗位技术性和市场水平推测薪资中等偏上，但稳定性需确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2万/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿高性能计算技术，提供技能深度积累机会，但未明确培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、MPI、OpenMP、CUDA、SLURM、自动化运维
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式或WLB信息，可能需现场办公，工作灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
高性能计算支持科研和产业创新，有较高社会价值，但JD未强调使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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