中科曙光
人工智能研发工程师(J10324)
人工智能研发工程师(J10324)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Tensorflow
数据分析
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
前沿技术驱动、高成长性AI研发岗，技术发展空间大，但办公与WLB信息未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 540 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于中科曙光的人工智能研发团队，负责前沿人工智能技术（如图像、语音识别、自然语言处理等）的研究、实现与平台建设工作
主要职责涵盖基础平台开发、算法研究与项目落地
最低要求
优先考虑全球顶级名校计算机科学、机器学习、人工智能、模式识别等专业博士、硕士，3-5年工作经验
有机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的工作经验
精通至少一种计算机语言，如C++、Python、Matlab、R等
熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力
熟悉Java/Python,R,Matlab等语言，有较强的编程能力
熟悉常见自然语言处理算法， 如 LDA， word2Vec 等
熟悉常用分类 聚类算法，如朴素贝叶斯，KNN，SVM，逻辑回归等
了解开源搜索或自然语言处理项目，如openNLP，Gensim，Mahout等
工作职责
负责人工智能前沿技术领域，包括但不限于图像、语音识别、自然语言处理等领域
负责人工智能、深度学习基础平台建设及相关研发工作
负责人工智能领域前沿技术的研究与实现
优先资格
了解深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架，有Tensorflow, Theano, Keras项目实战经验的优先
有深度学习项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠中科院和曙光公司，在高性能计算与AI融合领域有独特优势，能接触到大规模计算场景下的AI问题
- 职位聚焦前沿技术研发，有助于积累深厚的AI算法与平台开发经验，技术成长空间大
- 公司背景在学术界和产业界均有良好声誉，有利于个人职业品牌的建立
- 适合对人工智能有浓厚兴趣，具备扎实理论基础和较强编程能力，渴望在顶尖平台上深入研究并实现前沿技术的计算机相关专业硕士或博士
缺点 / 挑战
- 前沿技术研发意味着需要不断学习，追赶快速迭代的技术热点，压力较大
- 基础平台建设工作可能涉及较多底层架构和工程化挑战，对系统设计能力要求高
角色解读
- 技术专家路线：持续深耕AI某一领域，成为该方向的技术权威，负责更复杂和核心的算法攻关
- 技术管理路线：在积累足够项目经验后，转向技术团队负责人或项目经理，带领团队完成更大规模的研发项目
- 行业应用路线：将AI技术与特定行业（如高性能计算、智慧城市）结合，成为垂直领域的解决方案专家
- 研究与实现人工智能前沿技术，如图像识别、语音处理、自然语言处理等
- 负责构建和优化人工智能及深度学习的基础平台，为上层应用提供支撑
- 跟踪领域最新进展，将前沿算法与模型进行工程化落地和项目实现
- 扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉CV、NLP等至少一个方向的主流算法
- 精通Python/C++等编程语言，并具备良好的系统设计、数据结构与算法能力
- 熟悉Linux开发环境及TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架
- 具备良好的研究能力，能快速理解并复现前沿学术论文
申请策略
- 深入了解中科曙光在高性能计算与AI结合方面的业务布局和研究成果，在面试中展现契合度
- 准备一个关于AI算法研究或平台开发的深度技术分享，体现你的钻研精神和技术视野
- 重点突出与AI相关的科研项目、论文发表或实际工程经验，特别是涉及算法研究和平台开发的经历
- 详细描述使用Python/C++、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）解决具体问题的案例，量化成果
- 展示对机器学习、NLP、CV等理论的理解深度，可以简述核心算法原理
- 系统性地复习和深化机器学习、深度学习的理论知识，并阅读相关领域的最新论文
- 加强系统编程能力，特别是在Linux环境下的性能优化和并发编程实践
- 动手复现一些经典的AI算法项目或参与开源社区，积累实战经验
面试指南
- 对于项目问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述，重点突出你的技术决策和解决思路
- 对于概念原理问题，先给出核心定义，然后阐述其工作机制、优缺点，并最好能结合自己的使用经验或理解进行对比分析
- 对于前沿技术问题，要展现你的知识广度和思考深度，可以提及自己的见解和局限性，体现学习态度
- 请详细介绍你过去参与过的一个最具挑战性的AI项目，你在其中负责什么？遇到了哪些技术难题，是如何解决的？
- 你如何理解“人工智能基础平台建设”？在你看来，一个好的AI平台应该具备哪些核心模块或特性？
- 请解释一下自然语言处理中Word2Vec模型的原理及其变种
- 或者，对比分析一下SVM和逻辑回归的适用场景
- 你如何看待当前大语言模型（LLM）的发展？它与传统NLP技术栈有何异同？你认为它会在哪些方面带来变革？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
职位JD未明确提及薪资和具体福利，但作为北京地区知名企业的人工智能研发岗，市场薪资通常具有竞争力，具体待遇需在后续流程确认。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦人工智能前沿技术研究与实现，要求掌握深度学习、机器学习等核心技能，技术挑战高，对个人专业能力提升有显著的促进作用。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Tensorflow、深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉
成长机会负责人工智能前沿技术领域、前沿技术的研究与实现
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD中未提及任何关于工作模式、弹性办公或工作生活平衡的信息，无法判断其灵活性。工作地点位于北京海淀区，通勤情况需视具体办公地而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
从事人工智能这一前沿技术的研发，本身具有较强的创新属性和探索价值，所在行业（高性能计算+AI）也具有良好的发展前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号负责人工智能前沿技术领域
创新程度积极采用新技术
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