中科曙光
生信应用支持工程师（天津）(J14326)
生信应用支持工程师（天津）(J14326)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公研究与开发 (研发)
研究与开发 (研发)
Alphafold3
Wdl
性能优化
技术支持
生物信息学
高性能计算
组学分析
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
技术驱动、前沿交叉、平台价值明确，但办公模式传统，薪资福利信息有限。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.7万
比研究与开发 (研发)中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招 · 其中研究与开发 (研发) 2 个
市场机会
选择适中
天津 · 研究与开发 (研发) · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责为生物信息学行业客户提供基于国产计算平台的技术支持与深度交流，涵盖需求对接、故障排查、使用指导等
核心工作是将各类生信分析工具迁移、适配并优化至国产平台，提升其运行效率和可靠性，同时也面向其他领域客户提供技术问题支持
最低要求
学历背景: 生物信息学/计算机等相关专业硕士及以上学历
具有较强的生信编程能力，能够熟练使用R、python、WDL等编程语言搭建基因组、转录组等常见组学分析工作流
对高性能计算方面有一定的了解，如Linux系统使用，slurm脚本编写/测试等
沟通交流顺畅、工作热情积极，具备跨团队协作能力，能与业务团队紧密配合推动技术落地
具有微生物组、基因组、转录组、生物信息学或者相关专业研究经历优先
-3年以上工作经验，23 到 38 岁
掌握 AlphaFold3、AutoDock Vina、RFdiffusion 等 AI4Science 蛋白结构预测、分子对接类计算软件的使用与任务调试
工作职责
聚焦国产计算平台生态，为生物信息学行业客户提供常态化技术支持与深度技术交流，涵盖需求对接、技术答疑、故障排查、使用指导等全流程服务
负责各类生物信息计算应用、组学分析工具在国产计算平台的迁移适配、兼容调试与深度性能优化，持续提升平台任务吞吐量、运行效率与服务可靠性
负责面向其他业务领域客户提供常态化技术支持，完成问题答疑、故障排查与需求跟进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处前沿交叉领域，能接触和实践生物信息学与高性能计算的最新结合点
- 工作直接关联国产计算平台的生态建设，具有明确的技术价值和社会意义
- 需要解决复杂的实际技术问题，对个人综合技术能力（开发、运维、调试）提升显著
- 需要持续学习生物信息学和AI4Science领域的快速发展的新工具与新方法
- 作为支持角色，可能需要同时响应多个客户的需求，对时间管理和多任务处理能力要求高
- 适合拥有扎实生物信息学与计算背景，热衷于解决实际工程问题，并乐于通过技术沟通赋能他人的工程师
缺点 / 挑战
- 在推动技术迁移和优化过程中，可能面临跨团队协调和沟通的挑战
角色解读
- 技术专家路线：深耕生信平台技术，成为国产计算生态在生命科学领域的技术权威
- 解决方案架构师：从单一应用支持转向为客户提供完整的生信平台解决方案
- 技术管理路线：凭借技术深度和跨团队协作经验，带领支持或研发团队
- 作为桥梁，连接生物信息学客户与国产计算平台，提供从需求分析到技术落地的全流程支持
- 将前沿的生信分析流程和AI4Science软件适配、迁移至自主计算平台，并进行深度性能调优
- 解决客户在平台使用中遇到的各种技术问题，保障分析任务的稳定高效运行
- 扎实的生物信息学知识，熟悉基因组、转录组等常见组学分析流程
- 熟练的编程能力，能使用Python、R、WDL构建自动化分析流水线
- 对高性能计算（HPC）和Linux集群环境（如Slurm调度）有实践经验
- 良好的沟通和问题解决能力，能与非技术背景客户有效协作
申请策略
- 在简历或求职信中，清晰表达你对国产计算平台在生信领域应用前景的理解和兴趣
- 准备阐述你对“性能优化”的理解，可以结合过往项目中提升分析速度或资源利用率的具体例子
- 详细描述你使用Python/R/WDL搭建的生信分析流水线项目，突出流程的复杂性和效率提升
- 列举参与过的涉及高性能计算集群（特别是Linux、Slurm环境）的项目经验
- 如有使用AlphaFold3、AutoDock等AI4Science软件或进行相关研究的经验，请重点突出
- 强调与业务方或客户协作，成功解决技术问题或推动项目落地的案例
- 系统复习和深化Linux系统管理和Slurm等作业调度系统的知识
- 关注并尝试运行一两个最新的AI4Science工具（如AlphaFold3），了解其部署和使用
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验：阐述背景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)和结果(Result)，尤其突出你的技术动作和量化成果
- 对于技术问题，按照从软到硬、从应用到系统的逻辑进行分析：先检查软件依赖、输入数据，再检查脚本逻辑，然后看资源占用、节点状态、调度系统日志等
- 对于迁移挑战，从工具依赖、系统架构、性能瓶颈三个层面展开，并结合对国产平台特点的了解提出初步思路
- 请描述一个你参与过的生信分析流水线搭建或优化的项目，你具体负责哪些部分？
- 如果一个生信分析流程在HPC集群上运行非常慢，你会从哪些方面着手进行排查和优化？
- 你如何看待将现有的生信工具迁移到一个全新的国产计算平台上？可能会遇到哪些主要挑战？
- 请谈谈你对AlphaFold3等AI4Science工具的理解，以及在支持客户使用这类工具时需要注意什么？
- 复习一下Linux常用命令、Shell脚本和Slurm常用指令
职位点评
薪资福利68
成长发展85
工作生活45
使命价值78
薪资福利
68中等
该职位提供了符合天津市场的中等偏上薪资和可能的年终奖，但福利细节未明确披露，整体对经济回报的满足程度尚可。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.2万/月）
成长发展
85较高
该职位处于生物信息学与高性能计算的前沿交叉领域，需要掌握R/Python、WDL、Linux/HPC以及AI4Science工具链，对个人技术深度和广度提升有很强的驱动力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、R、WDL、Linux、Slurm、AlphaFold3、AutoDock Vina、RFdiffusion
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未提及远程或混合办公模式，工作地点固定，对于追求办公灵活性和WLB的求职者吸引力有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
职位服务于国产计算平台的生态建设，支持生物信息学研究，具有明确的行业应用价值和一定的社会意义，行业本身也处于增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号聚焦国产计算平台生态
创新程度积极采用新技术
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