中科曙光
AI应用工程师（郑州）(J13665)
AI应用工程师（郑州）(J13665)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Cuda
Paddlepaddle
Pytorch
Tensorflow
Vllm
异构计算
深度学习
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
聚焦国产异构计算与大模型调优的前沿技术岗，技术成长空间大，但需应对多任务客户支持挑战。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中人工智能 42 个
市场机会
选择适中
郑州 · 人工智能 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要为使用国产异构计算平台的客户提供技术与性能支持，涉及深度学习模型优化、推理调优及日常技术咨询，助力客户提升硬件运行效率并推动产品闭环
最低要求
计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备积极乐观的工作态度、强烈的责任心和细致严谨的作风
熟悉机器学习与深度学习基本原理，了解典型模型在实际场景中的部署流程
掌握 Linux 操作系统常用命令与调试工具，理解服务器/计算机体系结构基础
具备至少一种主流深度学习框架的使用或开发经验（如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、vLLM 等）
熟练使用 Python 或 C++/cuda 进行开发与调试
工作职责
为客户提供远程或现场技术支持，高效解决其在使用国产异构计算平台过程中遇到的技术问题
参与深度学习模型优化与推理性能调优，协助客户提升在异构硬件上的运行效率
支持多行业客户的日常技术咨询与问题响应，推动客户成功与产品改进闭环
优先资格
优先考虑：有大模型开发、算法优化或异构计算（GPU/DCU）相关项目经验者
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触国产异构计算平台及大模型前沿技术，技术壁垒高，行业前景广阔
- 深入多行业客户场景，能积累丰富的业务落地与性能调优实战经验
- 依托公司平台资源，能接触到大型企业的核心算力项目
- 异构计算和底层硬件调优技术难度大，需要持续学习底层架构知识
- 适合具备扎实AI算法基础、对底层硬件和系统架构感兴趣，且具备良好沟通与服务意识的技术人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁响应客户的技术问题，可能面临一定的多任务并行和沟通压力
角色解读
- 纵向可发展为资深AI系统架构师或异构计算性能优化专家
- 横向可转型为AI技术产品经理或大客户技术解决方案专家
- 为客户提供国产异构计算平台的技术支持，解决部署和使用中的技术难题
- 参与深度学习模型的优化与推理性能调优，提升模型在异构硬件上的运行效率
- 响应多行业客户的日常技术咨询，收集反馈以推动产品改进
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉模型部署流程
- 熟练掌握Python或C++/CUDA编程，具备主流深度学习框架的开发经验
- 熟悉Linux操作系统及服务器体系结构，具备较强的问题排查与调试能力
申请策略
- 了解公司在国产算力方面的布局和产品线，面试时展现对国产生态的关注与热情
- 突出在PyTorch/TensorFlow等框架下的模型部署与推理加速经验
- 强调使用Python/C++/CUDA进行底层开发或性能调优的具体项目成果
- 展示大模型开发或异构计算相关的项目经历
- 深入学习CUDA编程及异构计算架构原理，提升底层性能调优能力
- 熟悉主流大模型的推理框架及部署优化技术
面试指南
- STAR法则：针对调优项目，从背景、任务、行动（具体使用的工具和优化策略）、结果（性能提升指标）进行结构化回答
- 系统化排查思路：从硬件资源监控、系统级瓶颈、框架层配置到算法层优化，自底向上或自顶向下分析
- 请描述一个你参与过的深度学习模型推理性能调优项目，你是如何定位瓶颈并解决的？
- 在Linux环境下，你通常使用哪些工具来排查服务器或GPU的运行状态与性能问题？
- 如果客户反馈模型在国产异构硬件上运行效率低下，你会从哪些维度进行分析和优化？
- 请谈谈你对PyTorch底层执行机制的理解，以及如何进行算子优化？
- 复习CUDA编程基础及常见的深度学习模型推理加速技术（如算子融合、量化、KV Cache优化等）
- 了解国产算力生态与主流生态的差异及适配难点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
硕士学历及AI与异构计算调优要求较高，薪资在郑州地区具有较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、异构计算等前沿技术，且需深入客户场景，技术成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、vLLM、Python、C++、CUDA、Linux、深度学习、异构计算
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位包含远程或现场技术支持，需响应客户日常咨询，可能存在一定的出差或加班压力，WLB情况视客户项目而定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于国产异构计算平台的推广与应用，支持算力基础设施建设，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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