中科曙光
CAE应用研发工程师 - HPC(J13365)
CAE应用研发工程师 - HPC(J13365)
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cae
Cuda
Gpu异构计算
数值仿真
算法开发
高性能计算
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿GPU异构计算技术岗，薪资中等偏上，技术成长空间大，但办公地点灵活度有限
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于GPU异构计算系统下的CAE应用研发，主要针对流体、结构、电磁等工业仿真领域进行算法开发和优化，包括传统数值仿真算法和高性能求解库，并提供用户技术支持
最低要求
）计算机、计算数学、计算物理以及流体力学、结构力学、电磁学、光学等科学计算方向硕士以上，博士优先
）熟悉常用数值离散算法，具有相关学科应用软件开发及使用经验，具备CUDA等异构系统开发经验优先
）熟悉高性能矩阵计算库，线性方程求解库相关算法，具备算法开发及优化经验，熟悉CUDA异构系统优化算法优先
）熟悉C++/Python/Fortran等编程语言，具有相关程序编写及调试经验，能够进行相关代码开发与优化
）具有一定计算机基础知识，能够熟练使用Linux系统，熟悉脚本操作及测试
）沟通交流顺畅，具有团队合作意识，工作积极负责
工作职责
面向GPU异构计算系统，针对流体、结构、电磁、EDA等工业仿真领域应用开展调研及算法开发，包括传统数值仿真算法、高性能求解库等，支持及解决相关应用用户的问题
优先资格
博士优先
具备CUDA等异构系统开发经验优先
熟悉CUDA异构系统优化算法优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中科曙光作为国产高性能计算领军企业，平台资源丰富
- 应用领域广泛，涉及多个工业仿真方向，技能积累全面
- 对数学和物理基础要求高，学习曲线陡峭
- 多城市办公可能涉及内部调动或适应新环境
- 高性能计算领域竞争激烈，需要持续跟进技术更新
- 适合具有扎实科学计算背景、热爱技术钻研、希望在高性能计算领域深入发展的求职者
缺点 / 挑战
- 技术挑战性强，能接触GPU异构计算等前沿技术
角色解读
- 可向高性能计算架构师或算法专家方向发展
- 积累行业经验后转向技术管理或项目负责人
- 参与前沿仿真技术研究，推动工业软件国产化
- 负责GPU异构计算系统下的CAE仿真算法开发与优化
- 针对流体、结构、电磁等工业领域进行数值仿真研究
- 支持并解决高性能计算应用用户的实际问题
- 精通C++/Python/Fortran编程语言
- 熟悉CUDA异构系统开发与优化
- 掌握数值离散算法和高性能矩阵计算库
- 具备扎实的科学计算背景和Linux系统操作能力
申请策略
- 了解中科曙光在HPC领域的产品线和战略布局
- 准备与CAE仿真应用相关的面试案例，展示解决实际问题的能力
- 突出在CUDA或GPU异构计算方面的项目经验
- 展示数值算法开发与优化的具体成果
- 强调Linux系统和多语言编程（C++/Python/Fortran）的熟练度
- 深入学习高性能计算库如cuBLAS、cuFFT的使用与优化
- 加强数值仿真领域的理论知识，如有限元方法、计算流体动力学
- 参与开源高性能计算项目或竞赛以积累实战经验
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验问题
- 结合具体仿真案例说明算法选择依据，强调性能指标如计算速度、内存占用
- 从代码设计、库使用和测试三个层面讨论可移植性策略
- 请描述一个你使用CUDA进行异构系统算法优化的项目经验
- 在数值仿真中，如何选择合适的离散算法来平衡精度和效率？
- 如何保证高性能计算代码在不同硬件平台上的可移植性？
- 请解释线性方程求解库在CAE应用中的作用
- 你如何看待国产高性能计算软件的发展前景？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资信号未披露，但作为技术岗，市场水准中等偏上；福利项未提及。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
技术前沿性高，涉及GPU异构计算和高性能算法；有技能成长和行业经验积累机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU异构计算、CUDA、数值仿真、高性能计算
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作模式未明确，可能为现场办公；办公地点在多个城市，通勤和WLB取决于具体地点。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
行业为高性能计算，技术驱动，有社会价值；但使命导向信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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