【2027】应用工程师（HPC方向）-天津(J14205)

优缺点分析

角色解读

• 深耕技术，成为HPC软件领域的资深专家，专注于某一类软件（如编译器、数学库）的深度优化
• 向技术管理方向发展，带领团队负责HPC软件栈的整体规划和技术支持体系建设
• 转向更底层的系统架构师或核心算法开发岗位，参与下一代HPC系统的设计与实现
• 评估、引入和管理HPC相关的开源软件项目，构建和维护软件生态
• 对HPC底层软件（如编译器、库、运行环境）进行编译、调试、性能测试和优化，确保其在集群上的最佳表现
• 作为技术专家，为内外部用户解决HPC软件使用中遇到的复杂技术问题
• 撰写技术文档和最佳实践指南，分享性能优化经验
• 扎实的Linux/Unix操作系统知识和高性能计算环境（如集群、作业调度系统）使用经验
• 至少精通C/C++、Fortran、Python中的一种编程语言，并具备代码调试和性能分析能力
• 熟悉开源软件的编译构建流程，有源码级调试和优化经验者优先
• 出色的逻辑分析能力、技术攻关精神和良好的沟通表达能力，能够撰写清晰的技术文档

申请策略

• 研究中科曙光的主要HPC产品和解决方案，在面试中展现对公司的了解和兴趣
• 准备好展示自己技术钻研精神和解决问题能力的案例，技术深度比广度更重要
• 突出任何与HPC、高性能计算、集群计算相关的项目经验、课程或研究成果
• 详细描述使用C/C++、Fortran或Python进行系统级编程、性能调优或开源项目贡献的具体经历
• 列出熟悉的Linux工具链、编译器、调试器（如GDB）、性能分析工具（如perf）以及作业调度系统
• 强调解决复杂技术问题的案例，体现分析、排查和解决问题的完整过程
• 系统学习并实践一门HPC领域的主流软件栈（如OpenMPI, OpenMP, CUDA, OneAPI），或深入研究一个知名开源HPC项目的源码
• 提升在Linux环境下使用Shell、Makefile、CMake等构建大型软件的能力，并尝试在集群环境中部署和优化应用

面试指南

• 问题解决类：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点描述分析思路、使用了哪些工具/手段进行排查、最终的解决方案及验证效果
• 技术知识类：先给出核心概念的定义，再结合具体实例或技术栈（如MPI通信、内存层次结构）进行阐述，体现系统性的理解
• 开源项目类：介绍项目背景、主要功能、架构特点，可以提及你尝试编译、运行或阅读源码的具体模块和收获
• 请描述一个你处理过的最复杂的编译错误或性能问题，你是如何定位并解决的？
• 你了解哪些HPC领域的开源项目或软件库？请介绍其中一个的编译、配置和基本使用
• 在为一个大规模并行计算程序进行性能分析时，你会关注哪些指标？使用过哪些工具？
• 如何理解并行计算中的‘可扩展性’？影响程序强/弱可扩展性的因素有哪些？
• 你是否有阅读和理解大型开源项目C/C++代码的经验？遇到难以理解的模块时会怎么做？