异构应用支持工程师（郑州）(J13669)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕异构计算和性能优化领域，成为国产计算平台的核心技术专家或解决方案架构师
• 研发转型路线：积累足够经验后，可转向计算平台或核心软件的研发岗位，参与底层技术建设
• 行业应用路线：结合特定领域（如材料、气象）的计算专业知识，成为该领域的行业应用专家
• 作为技术桥梁，为客户提供国产异构计算平台的深度技术支持与交流，解决客户在使用过程中的技术难题
• 核心任务是性能工程师：将各类高性能计算应用（如科学仿真、数据分析等）移植到国产异构计算平台上，并进行深度适配和性能调优，确保其高效运行
• 同时负责处理其他技术领域客户提出的常规技术问题，保障客户系统稳定运行
• 需要扎实的编程功底，至少熟练掌握C/C++或Fortran等高性能计算常用语言，能够进行代码编写、调试和问题排查
• 必须了解高性能计算生态，包括Linux操作系统、作业调度系统（如Slurm）的使用，以及MPI、OpenMP等并行编程模型
• 优先需要具备CUDA、HIP、OpenCL等异构并行编程经验，以及材料、流体、气象等领域的应用背景知识
• 出色的沟通能力和客户服务意识是关键，因为需要频繁与客户进行技术交流和问题解答

申请策略

• 在简历或求职信中，明确表达对国产高性能计算技术发展的认同和兴趣，这与公司战略高度契合
• 面试前可以研究中科曙光发布的技术白皮书或其参与的高性能计算案例，对公司的产品和技术方向有基本了解
• 重点突出使用C/C++/Fortran进行高性能计算或科学计算的项目经验，尤其是涉及并行编程（MPI/OpenMP/CUDA）的部分
• 清晰描述在Linux环境下进行开发、调试、性能分析与优化的经验，可列出使用过的工具（如profiler、调试器）
• 如有任何与异构计算（GPU/FPGA）、作业调度（Slurm）或特定仿真领域（如CFD、材料模拟）相关的经历，务必详细阐述
• 强调沟通协作和解决实际问题的能力，可举例说明如何帮助同事或客户解决技术难题
• 系统学习并实践一种并行编程框架（如CUDA或OpenMP），并尝试在简单的计算问题上进行性能对比
• 深入了解国产异构计算平台（如曙光的DCU）的技术文档和开发者社区，了解其生态和工具链

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织项目经验的回答，重点突出你的技术决策和解决问题的过程
• 对于技术概念题，先阐述基本原理，再结合实际经验举例，展示理解深度
• 对于开放性问题（如移植思路），分步骤、有逻辑地阐述你的方法论，体现系统性思维
• 展现积极解决问题的态度和良好的沟通技巧，强调会如何与团队协作或获取资源来攻克难关
• 请介绍一个你使用C/C++或Fortran进行科学计算或性能优化的项目经验，遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 你对MPI/OpenMP等并行编程模型的理解是什么？请举例说明其应用场景和优缺点
• 如果让你将一个已有的串行计算程序移植到异构计算平台（如GPU）上，你的基本思路和步骤是什么？
• 在技术支持工作中，如果遇到一个你无法立刻解决的客户技术难题，你会如何处理？