中科曙光
AI4S应用专家（郑州）(J13629)
AI4S应用专家（郑州）(J13629)
发布于 12 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ansys Fluent
Cfd
Hpc
Llm
Rag
仿真
生物信息学
行业解决方案
高性能计算
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿技术交叉领域专家，行业应用前景广阔，郑州本地高端技术岗位。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择不多
郑州 · 人工智能 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位位于河南省郑州市，是中科曙光招聘的AI for Science应用专家
主要职责是结合高性能计算（HPC）与人工智能技术，深入理解生命科学、航空航天或汽车设计仿真等行业的用户场景与计算需求，建立行业应用场景资料库与AI大模型语料库，并编写相关的技术经验报告
最低要求
HPC相关行业研究生，三个方向选其一：生命科学、航空航天、汽车，熟悉行业应用软件，有借助超算完成科研或生产任务的经验，拥有生命科学仿真计算、飞行器或车辆设计仿真相关工作经验，硕士不少于5年工作经验，博士不少于3年工作经验
专业技能要求：
生命科学方向：独立或主导完成生物信息学项目全流程（需求分析、数据分析到成果交付），包括但不限于基因组学、转录组学、单细胞测序等领域的分析研究
有临床级测序产品（如肿瘤NGS Panel、遗传病WES/WGS）的生信全流程开发经验优先
具备丰富的生物信息自动化pipeline搭建经验者优先
飞行器设计仿真方向：拥有飞行器结构、气动等场景仿真技能之一，熟练使用Catia或SolidWorks等三维建模工具，熟练掌握CFD软件（如ANSYS Fluent、OpenFOAM等）
车辆设计仿真方向：拥有结构、流体、NVH、碰撞、多体动力学仿真技能之一，熟练使用LSDYNA、STARCCM+、ABAQUS、NASTRAN、ADAMS、SIMPACK、AMESIM等软件（一种或几种）及相关前后处理软件
了解AI理论基础，了解LLM的原理，了解LLM产业化应用的常用技术（例如：语料处理、训练、微调、RAG等），有相关工作经验者优先
了解HPC的体系架构，熟悉HPC领域调度系统（如：slurm、PBS、LSF等）的使用
有AI开发经验或者AI大模型使用经验
具有良好的文档编辑能力，良好的沟通与表达能力，有一定的产品优化设计思维，良好的责任心
工作职责
深入把握生物信息计算仿真、飞行器或车辆设计仿真等行业的用户计算场景和需求，建立业界一流的、专业的机器人科学家
梳理特定行业内用户的计算场景，梳理用户需求，以及在计算过程中用户遇到的常见问题，建立特定行业用户场景资料库
紧跟行业动态，围绕特定行业定期展开行业调研或用户调研，编写调研报告，根据调研结果及时修正行业用户场景资料库
了解人工智能行业技术发展，针对高性能计算应用的行业材料，辅助建立和维护行业属性的大模型语料库
编写行业软件应用相关的经验报告文档
优先资格
有相关工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术交叉前沿：岗位融合了高性能计算、行业科学仿真与人工智能，是当前最具发展潜力的技术领域之一
- 解决高价值问题：直接服务于生命科学、航空航天等国家战略性行业的核心研发环节，工作社会价值高
- 平台优势：中科曙光在HPC领域积累深厚，能接触到顶尖的计算资源和行业客户
- 行业知识深度要求：需要持续跟进动态，深入理解用户科研或生产流程，非简单技术对接
- 角色复合：兼具技术、调研、文档、沟通等多重职能，对综合能力要求高
- 适合拥有特定行业（如生信、CFD）深厚背景，同时对AI技术有浓厚兴趣和学习能力的资深工程师或科研人员，寻求将专业领域知识与前沿技术结合，创造更大价值
缺点 / 挑战
- 技能门槛极高：要求同时精通特定行业仿真软件、HPC和AI技术，复合型人才培养周期长，挑战大
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI for Science某一垂直领域，成为行业解决方案的权威专家
- 解决方案架构师：从单一场景拓展到多行业，设计端到端的HPC+AI融合解决方案
- 产品/管理路线：基于深厚的技术理解，转向AI4S相关产品设计或技术团队管理
- 深入理解特定行业（生命科学/航空/汽车）的科研或工业仿真计算需求与痛点，构建专业的行业知识库
- 将用户的高性能计算场景与人工智能技术（尤其是大模型）相结合，设计或优化解决方案
- 通过调研与实践，编写技术报告和文档，沉淀行业最佳实践，并辅助构建行业大模型语料
- 精通至少一个指定行业领域的专业软件与仿真流程（如生物信息学Pipeline、CFD/有限元分析软件）
- 具备扎实的高性能计算（HPC）知识，包括体系架构和调度系统的使用
- 掌握AI理论基础，特别是大语言模型（LLM）的原理与应用技术（如RAG、微调）
- 拥有出色的文档撰写、沟通表达和逻辑梳理能力，能将复杂技术场景清晰呈现
申请策略
- 仔细研究中科曙光在HPC和AI for Science领域的产品与案例，面试时展现你对公司的了解
- 准备一个结合了你行业经验与技术思考的案例，说明你如何理解用户需求并思考解决方案
- 突出与JD要求匹配的行业项目经验，具体描述使用过的仿真软件、HPC平台及解决的具体问题
- 展示AI相关的学习或实践经验，哪怕是初步的LLM应用探索、课程项目也能体现潜力
- 强调复杂项目中的文档撰写、需求梳理和跨团队沟通成果
- 系统学习指定行业（生命科学/航空/汽车）的核心计算场景与关键软件
- 深入学习AI大模型应用技术栈，特别是RAG（检索增强生成）和行业语料处理
面试指南
- 使用STAR法则回答案例问题：清晰说明Situation（背景）、Task（任务）、Action（你的行动）、Result（结果与收获）
- 对于AI应用问题，从「行业数据特点」、「现有计算瓶颈」、「AI技术能解决哪一步」三个层面构建答案
- 对于规划类问题，体现结构化思维：明确目标、分步骤（如调研、分类、标准化）、阐述方法（如访谈、文档分析）
- 请详细介绍一个你主导或深度参与的、使用HPC解决的复杂行业计算案例
- 你认为将LLM应用于你熟悉的行业（如生物信息学）仿真，最大的挑战和可能的切入点是什么？
- 如果让你为某汽车厂商的碰撞仿真团队建立AI应用资料库，你会如何规划和收集信息？
- 你熟悉哪些HPC调度系统？在实际使用中遇到过哪些资源调度或任务管理的问题，如何解决的？
- 复盘你过往的行业项目，梳理出技术栈、解决的问题和取得的成果，最好有量化数据
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
该岗位属于高端技术专家，技能稀缺性强，结合郑州的市场定位，预计薪资在本地具有较强竞争力。
薪资信号市场水准 (2千–4万/月)
成长发展
70中等
岗位能接触AI与HPC交叉的前沿领域，但明确的晋升通道和培训体系在JD中未提及，成长更依赖个人主动性和项目历练。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈HPC、LLM、RAG、生物信息学、CFD、仿真
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未明确说明办公模式和WLB相关信息，工作地点位于郑州，属于现场办公岗位。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位服务于生命科学、航空航天等关键领域，通过AI与HPC赋能科研与工业创新，具有较高的社会价值和技术前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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