中科曙光
C++系统软件工程师(J13874)
C++系统软件工程师(J13874)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公操作系统开发
操作系统开发
Gpu
Rdma
仿真
多线程
系统编程
芯片建模
高性能计算
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
高性能计算系统软件工程师，技术挑战高、成长空间大，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.5万
比操作系统开发中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · 操作系统开发 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责高性能仿真平台的设计与开发，包括仿真框架、同步调度、数据通信等核心模块，以及GPU、网络、存储等系统级模型的集成与接口开发
需要持续优化系统并行性能与资源利用效率，并参与仿真工具链建设
同时，与芯片架构、网络架构及模型开发团队协作，支撑芯片系统级性能建模与架构评估
最低要求
熟悉计算机原理、计算机系统结构、操作系统和数据结构等基本知识
熟练掌握C/C++和Python开发，具有良好的编码规范和工程能力
熟悉Linux开发环境，能够熟练使用GDB、Git、CMake等开发工具
熟悉多线程、多进程、进程间通信（IPC）等系统编程技术
具备良好的软件设计能力，熟悉常见设计模式及模块化开发方法
具有较强的问题分析与定位能力，能够独立完成模块设计与开发
具备良好的沟通能力和团队精神
工作职责
负责仿真平台的设计与开发，包括仿真框架、同步调度、数据通信等核心模块
负责GPU、网络、存储等系统级模型的集成与接口开发，支持多模块协同运行
参与高性能仿真框架设计，持续优化系统并行性能、资源利用效率
参与仿真工具链建设，包括配置生成、结果分析、自动化测试及性能分析工具
与芯片架构、网络架构及模型开发团队协作，支撑芯片系统级性能建模与架构评估
优先资格
■ 满足以下任意一项者优先：
熟悉共享内存、Socket、RDMA等高性能通信技术
熟悉离散事件仿真（Discrete Event Simulation）框架
具有高性能计算（HPC）、并行计算或分布式系统开发经验
熟悉GPU体系结构、NOC、RDMA、PCIe、CXL等相关技术
具有芯片架构建模、系统建模或EDA工具开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台在高性能计算行业有影响力，提供稳定的技术发展环境
- 跨团队协作机会多，能够接触芯片架构等底层技术，拓宽视野
- 技术深度要求高，需要扎实的系统底层知识和性能优化经验
- 适合对系统软件开发和高性能计算有浓厚兴趣，具备扎实编程能力和问题解决能力的求职者，愿意深入技术底层并追求长期技术成长
缺点 / 挑战
- 技术挑战高，涉及GPU、RDMA、高性能计算等前沿领域，有利于技能积累
- 工作可能涉及复杂调试和问题定位，对问题分析能力要求较高
- 由于项目性质，可能面临较高的交付压力和持续学习需求
角色解读
- 可向高级系统架构师方向发展，负责更复杂的仿真系统设计
- 专注性能优化领域，成为并行计算或GPU编程专家
- 深入芯片建模和系统建模，参与前沿技术研究与开发
- 设计和开发高性能仿真平台的核心模块，如仿真框架、同步调度和数据通信
- 集成GPU、网络、存储等系统级模型，并开发接口以支持多模块协同运行
- 优化仿真框架的并行性能和资源利用效率，并参与仿真工具链的建设
- 与芯片架构、网络架构及模型开发团队协作，支撑芯片系统级性能建模与架构评估
- 精通C/C++和Python编程，具备良好的编码规范和工程能力
- 熟悉Linux系统编程，掌握多线程、多进程和进程间通信（IPC）技术
- 了解计算机系统结构和操作系统原理，能够独立完成模块设计与开发
- 具备软件设计能力，熟悉常见设计模式和模块化开发方法
申请策略
- 研究中科曙光在高性能计算和芯片领域的业务方向，了解其产品与技术栈
- 面试前准备系统编程相关问题的解答，如多线程同步、IPC机制等
- 突出C/C++和Python项目经验，特别是涉及Linux系统编程、多线程或IPC的开发
- 强调仿真、高性能计算（HPC）、GPU编程或RDMA等相关技术实践
- 展示问题分析与定位能力，提供独立完成模块开发的案例
- 提及跨团队协作经历，体现沟通能力和团队精神
- 补充RDMA、GPU体系结构等高性能通信技术知识，提升系统建模能力
- 学习离散事件仿真（Discrete Event Simulation）框架，了解芯片建模或EDA工具
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答技术问题，突出解决问题的过程和成果
- 结合具体项目经验，详细说明技术选型、实现细节和优化方法
- 强调对系统底层原理的理解，展示学习能力和对技术的深入思考
- 描述一个你优化多线程程序性能的经历，遇到了哪些挑战？如何解决？
- 解释离散事件仿真（DES）的基本原理，并举例说明其应用场景
- 如何设计一个高并发的进程间通信（IPC）机制？需要注意哪些问题？
- 你熟悉哪些GPU编程模型（如CUDA、OpenCL），并如何利用GPU加速仿真？
- 在系统建模中，如何评估芯片架构的性能瓶颈？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资水平在市场中上，但JD未披露具体信息，福利待遇未提及，稳定性取决于公司环境。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿技术如GPU、RDMA和高性能计算，提供显著的技术成长空间和技能积累机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、GPU、RDMA、高性能计算、系统编程
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未明确工作模式和WLB信息，无法判断办公灵活性和工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
高性能计算和芯片建模对科研与产业发展有积极影响，行业前景稳定，但JD未强调使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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