中科曙光
【2027】应用支持工程师-郑州(J14452)
【2027】应用支持工程师-郑州(J14452)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公技术支持
技术支持
Cuda
Deepspeed
Gpu
Hpc
Pytorch
Vllm
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI与HPC算力技术支持岗，技术成长空间大，适合追求技术深度与行业前景的求职者。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.4万
比技术支持中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中技术支持 8 个
市场机会
选择不多
郑州 · 技术支持 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责为AI行业应用和高性能计算场景提供技术支持，协助用户解决集群、平台、模型及工具链使用中的技术难题
你需要参与应用调试、性能瓶颈分析，并沉淀相关技术文档与知识库，推动问题闭环
最低要求
计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学等相关专业，硕士优先
熟悉 Linux、Python 或 Shell，具备基本的问题排查、脚本开发和数据分析能力
理解 AI 应用、模型训练/推理、高性能计算或分布式系统基础概念
了解常见性能指标，如吞吐、延迟、资源利用率、显存/内存占用和稳定性等
具备良好的沟通能力、服务意识和文档沉淀能力，能够推动问题从发现到闭环
工作职责
面向 AI 行业应用和高性能计算场景，支持用户在使用集群、平台、模型和工具链过程中遇到的技术问题
参与用户应用、训练/推理任务、系统环境和平台组件的调试，协助定位功能、性能和稳定性问题
梳理客户训练、推理和行业应用场景，沉淀 SLA、功能验证、性能测试和使用体验需求
基于 profiling、日志、监控和压测数据，分析应用性能瓶颈，输出评估报告、优化建议和问题复盘
参与高性能计算集群用户环境、应用适配工具、FAQ、workaround 和知识库的建设与维护
优先资格
使用过 PyTorch、Transformers、vLLM、SGLang、DeepSpeed、Slurm、Kubernetes 等框架或平台
了解 GPU、CUDA、NCCL、MPI、存储和网络等集群基础组件
有 AI 应用开发、模型部署、性能分析、HPC 集群使用或开源项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI与HPC技术，积累大模型训练/推理及集群调优的稀缺经验
- 中科曙光在超算和AI算力领域具有行业领先地位，平台背书强
- 需要面对客户多样化的复杂技术问题，排查难度大
- 适合具备扎实计算机基础、对AI底层算力与分布式系统感兴趣，且具备良好沟通与服务意识的技术人才
缺点 / 挑战
- 需要兼顾技术深度与沟通服务能力，对综合素质要求较高
角色解读
- 可向高级技术支持专家、HPC/AI解决方案架构师或技术产品经理方向发展
- 也可深入底层系统研发或AI平台开发
- 为AI和高性能计算用户提供集群、平台及模型工具链的技术支持
- 参与应用调试与性能瓶颈分析，输出优化建议
- 维护技术知识库与适配工具
- 熟悉Linux及Python/Shell脚本开发
- 理解AI模型训练/推理及HPC分布式系统概念
- 掌握GPU/CUDA等底层组件及性能指标分析
申请策略
- 了解中科曙光在智算中心及AI算力平台的最新产品布局，面试时可结合其实际业务场景准备技术方案
- 突出在Linux环境下的脚本开发与问题排查经验
- 展示参与过的AI模型部署、HPC集群使用或性能分析项目
- 强调推动问题闭环的沟通与文档能力
- 深入学习PyTorch、vLLM等主流大模型推理框架
- 熟悉Slurm、Kubernetes等集群调度与管理工具
面试指南
- 采用STAR法则描述问题排查过程：情境(Situation) -> 任务(Task) -> 行动(Action，强调排查思路、工具使用、数据分析) -> 结果(Result，强调闭环与沉淀)
- 在Linux环境下，你通常如何排查一个复杂的性能瓶颈问题？
- 请简述模型训练和推理过程中常见的性能指标及优化思路
- 如果客户反馈集群任务运行缓慢，你会从哪些维度进行定位和分析？
- 分享一个你通过编写脚本或工具解决实际技术问题的经历
- 复习Linux系统性能分析工具（如perf, top, strace等）及GPU监控工具（如nvidia-smi）
- 了解大模型推理框架（如vLLM）的基本原理与常见报错
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
郑州地区薪资水平相对一线城市有差距，但AI与HPC方向属于高附加值技术岗，薪资在当地具有竞争力，JD未明确披露具体薪资福利。
薪资信号未披露（AI估算：1千–1.8万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的AI大模型推理、HPC集群及底层算力组件，技术栈非常前沿，能积累极具市场竞争力的稀缺经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、Python、Shell、PyTorch、Transformers、vLLM、SGLang、DeepSpeed、Slurm、Kubernetes、GPU、CUDA、NCCL、MPI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但技术支持岗位通常需要响应客户问题，可能存在一定的突发工作需求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
支撑AI行业应用与高性能计算，属于国家大力发展的算力基础设施与人工智能核心领域，具有较高的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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