中科曙光
Java 开发工程师（HPC行业）(J13922)
Java 开发工程师（HPC行业）(J13922)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai测试
Hpc
Shell脚本
分布式
微服务
性能优化
数据库
缓存
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
技术成长导向的HPC后端开发，薪资中等，前沿技术栈，WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
市场机会
选择适中
天津 · 后端开发 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中科曙光在天津或郑州招聘的Java开发工程师，专注于高性能计算（HPC）行业
主要负责图形桌面、作业调度、Efile/Eshell、商城等核心模块的后端系统开发，参与技术方案设计、接口开发、性能优化及问题修复，并需结合AI工具提升研发与测试效率，涉及AI辅助测试实践
最低要求
熟练掌握 Java 开发语言，掌握 Go、Python 者优先
熟练使用 Linux 操作系统，能够独立编写 Shell 脚本
熟悉微服务、分布式、并发、数据库、缓存等后端技术栈，具备良好的接口设计、代码规范和问题排查能力
具备 AI 辅助测试实践能力：了解大语言模型（LLM）基本原理，有利用 AI工具构建需求，开发和测试
具备良好的沟通协作能力、文档编写能力、质量意识和持续学习能力
工作职责
参与各业务模块技术方案设计与研发实现，负责图形桌面、作业调度、Efile/Eshell、商城等模块中一个或多个方向的后端开发工作
负责所属模块的接口设计、业务开发、功能联调、性能优化及线上问题定位与修复，保障系统稳定运行
参与需求评审与技术方案研讨，输出相关技术文档，协同产品、前端、测试、运维等团队完成版本迭代交付
结合 AI 工具提升研发与测试效率，落地测试用例生成、缺陷辅助分析、回归脚本生成、日志分析等 AI 辅助测试实践
优先资格
具备以下任一模块方向经验者优先：
图形方向：熟悉图形桌面开发，有图像传输、远程桌面、云桌面相关开发经验优先
HPC 方向：具备高性能计算平台、作业调度、集群管理相关开发或调试经验优先
Efile/Eshell 方向：具备文件交互、在线终端、命令执行、WebShell 类系统研发经验优先
商城方向：具备电商商家、店铺、商品、搜索、订单等业务后端开发实战经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及HPC和AI辅助测试，能接触行业最新技术方向
- 公司平台在高性能计算领域有深厚积累，项目资源和技术氛围好
- 工作内容多样，有机会参与多个核心模块，提升综合开发能力
- 鼓励技术创新和AI工具应用，有助于个人技能快速成长
- 团队协作紧密，需要适应多角色沟通和快速迭代的工作节奏
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需要快速学习HPC相关知识，如作业调度和集群管理
- 可能面临复杂系统的维护和性能优化压力，对问题排查能力要求高
- 适合具备扎实Java基础、对高性能计算和AI技术有浓厚兴趣、喜欢挑战性项目并注重技术成长的开发工程师
角色解读
- 技术专家路线：深耕HPC和AI测试领域，成为高级工程师或架构师
- 管理路线：积累项目经验后，可向技术负责人或团队管理者发展
- 跨界发展：结合业务需求，向云计算、大数据等相关领域拓展
- 负责HPC相关后端系统的开发与维护，包括图形桌面、作业调度等核心模块的设计与实现
- 参与技术方案评审和文档输出，确保系统架构的合理性与可维护性
- 应用AI工具优化测试流程，提升开发效率和产品质量
- 协同跨团队完成产品迭代，处理线上问题以保障系统稳定运行
- 精通Java编程，熟悉微服务、分布式、数据库等后端技术栈
- 熟练使用Linux和Shell脚本，具备性能优化和问题排查能力
- 了解LLM原理和AI辅助测试工具，能将其应用于开发实践
- 良好的沟通协作和文档编写能力，注重代码质量和持续学习
申请策略
- 研究中科曙光的HPC产品和业务方向，体现对公司的了解
- 准备具体案例，说明如何将AI技术应用于开发效率提升
- 突出Java后端开发经验，特别是微服务、分布式系统和性能优化项目
- 展示Linux和Shell脚本技能，以及解决复杂技术问题的案例
- 强调AI工具使用经验，如基于LLM的测试生成或自动化实践
- 提及HPC相关背景或兴趣，如课程、项目或自学经历
- 学习HPC基础知识，如作业调度框架（Slurm等）和集群管理
- 深入理解AI辅助测试工具和LLM应用，尝试实际项目练习
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，突出个人贡献
- 结合具体工具和项目案例说明AI应用，量化效率提升效果
- 即使HPC经验有限，也可展示学习能力和相关兴趣，如课程或模拟项目
- 强调流程规范，如代码审查、自动化测试和文档管理，体现质量意识
- 描述系统化的排查步骤，包括监控工具、日志分析和性能调优方法
- 请描述你参与过的最复杂的后端项目，你负责哪些关键部分？
- 你如何利用AI工具提升开发或测试效率？请举例说明具体实践
- 谈谈你对高性能计算（HPC）的理解，是否有相关经验或学习经历？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资可能处于市场中等水平，福利待遇未在JD中明确提及，需在面试时进一步了解。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿技术如AI辅助测试和HPC，提供丰富的技能成长机会，但培训体系未明确说明。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、LLM、微服务、分布式、Linux
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作地点在天津或郑州，办公模式未提及，可能为现场办公，工作生活平衡情况不明。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
高性能计算是国家重点发展领域，行业前景好，社会影响力较高，但公司使命未在JD中强调。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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