欧尚
JAVA开发工程师
JAVA开发工程师
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Claude Code
Rag
Springcloud
大模型应用
微服务
消息队列
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
跨国零售巨头背景、技术栈深度融合AI与大模型、成长空间大，WLB情况未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
28 个在招 · 其中后端开发 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责公司后端Java业务系统、中台及微服务模块的开发与优化
你需要熟练使用Claude Code等AI编程工具赋能日常开发，并参与大模型应用及RAG知识库的落地
适合具备扎实Java基础且对AI辅助编程有热情的开发者
最低要求
三年及以上JAVA开发经验，JAVA基础扎实，熟练掌握集合、多线程、JVM调优、SpringBoot、SpringCloud等主流后端技术栈，具备扎实的微服务开发经验
精通MySQL使用，熟练掌握索引设计、SQL调优、数据库性能优化
熟悉分布式缓存、消息队列、调度和RPC等常用中间件的落地使用与问题排查
熟练使用html5/js/css3/ajax/vue/react等web开发技术
熟练使用Claude Code开展工程化开发，可独立利用AI工具完成代码研读、批量改代码、跨文件重构、bug排查修复、测试代码及通用模板生成，真正实现AI工具赋能研发提效，拥抱新式开发模式
熟悉大模型应用开发，掌握大模型API对接、Prompt优化、对话上下文管理、流式输出、对话记忆等核心开发逻辑
代码规范、逻辑清晰，具备独立负责业务模块开发、自测、联调、上线的完整能力
具备良好的沟通协作能力和问题攻坚能力，学习能力强，愿意接受新技术、新工具，擅长用AI工具简化重复开发工作
工作职责
负责公司后端Java业务系统、中台及微服务模块的开发、迭代、重构与维护，持续优化系统性能，保障服务稳定、高效、可扩展运行，解决线上各类问题与性能瓶颈
熟练使用Claude Code等AI编程工具赋能日常开发，借助AI快速阅读梳理项目代码、完成批量代码修改、跨文件重构、BUG定位修复、接口代码生成、单元测试编写等工作，高效完成开发任务，提升团队整体研发效率
负责数据库结构设计、业务接口开发、SQL编写与优化，熟练落地Redis、消息队列等中间件，解决各类业务技术难点与性能问题
全程参与需求评审、技术方案设计、代码评审、联调上线、版本迭代与项目复盘，持续优化代码质量与服务架构
跟进AI+后端前沿技术趋势，沉淀AI赋能高效开发流程，推动团队开发规范化、高效化，助力产品智能化升级
优先资格
了解RAG知识库、向量数据库、智能AI问答系统开发落地经验者优先
有互联网电商平台、AI赋能业务系统项目开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，将AI工具（Claude Code）和大模型应用深度融入日常开发，极具未来竞争力
- 业务场景丰富，涵盖中台、微服务及电商平台，能积累扎实的高并发与复杂业务处理经验
- 跨国巨头企业背景，平台大，业务稳定，有利于个人履历背书
- 要求掌握前后端及AI大模型多项技能，学习曲线较陡，需要持续跟进新技术
- 适合具备扎实Java基础、对AI编程工具和大模型应用有浓厚兴趣，且渴望向复合型技术人才发展的开发者
缺点 / 挑战
- AI工具赋能开发属于新模式，可能需要摸索和沉淀最佳实践，存在一定的探索压力
角色解读
- 从初中级Java开发向高级开发或架构师方向发展，深入微服务与高并发架构
- 向AI+后端复合型人才转型，成为大模型应用落地和AI赋能研发的技术专家
- 负责后端Java业务系统、中台及微服务模块的开发、重构与性能优化
- 利用Claude Code等AI编程工具进行代码生成、重构和Bug修复，提升研发效率
- 参与大模型应用开发，包括API对接、Prompt优化及RAG知识库落地
- 扎实的Java基础及微服务架构经验，精通SpringBoot/SpringCloud及MySQL调优
- 熟练使用前端技术栈（Vue/React等）及Redis、消息队列等中间件
- 掌握AI编程工具（如Claude Code）及大模型应用开发（API对接、RAG等）
申请策略
- 了解欧尚的零售电商业务背景，思考AI技术如何赋能零售供应链或用户端体验
- 准备一些关于如何利用AI工具解决复杂业务痛点或提升代码质量的思考
- 突出微服务架构设计、高并发处理及MySQL/Redis调优的实际项目经验
- 重点展示使用AI编程工具（如Claude Code/Copilot）提升开发效率的具体案例和成果
- 列出大模型应用开发经验，如API对接、RAG知识库构建或智能问答系统落地
- 深入学习大模型应用开发框架（如LangChain）及向量数据库（如Milvus）的使用
- 熟练掌握Claude Code等AI辅助编程工具的高级用法，形成自己的AI提效工作流
面试指南
- STAR法则：针对AI工具使用或性能优化问题，按情境、任务、行动、结果的结构回答，突出量化收益
- 技术深度+业务理解：在回答技术问题时，结合具体业务场景（如电商高并发）说明技术选型的合理性
- 请分享一个你使用AI编程工具（如Claude Code）大幅提升开发效率或解决复杂Bug的实际案例
- 在微服务架构下，你是如何进行数据库设计和SQL调优的？遇到过哪些性能瓶颈？
- 请简述大模型API对接的核心逻辑，以及你在RAG知识库或向量数据库方面的实践经验
- 如何保障AI生成代码的质量与安全性？在代码评审中你会关注哪些点？
- 复习Java核心基础、JVM调优、SpringCloud微服务组件及MySQL索引原理
- 提前体验并总结Claude Code等AI工具的使用心得，准备1-2个大模型应用或RAG的Demo或项目思路
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
跨国零售巨头背景，业务稳定，薪资估算处于市场中上水平，但JD未明确提及具体福利和薪资结构。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3万/月）
成长发展
90较高
岗位深度融合AI编程工具与大模型应用开发，技术栈非常前沿，为向AI+后端复合型人才转型提供了极佳的平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis、Claude Code、大模型API、RAG、向量数据库
成长机会跟进AI+后端前沿技术趋势、沉淀AI赋能高效开发流程
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，作为跨国企业通常有较规范的制度，但涉及中台及微服务重构及AI新流程探索，可能存在一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
零售行业属于稳定成熟行业，但岗位致力于推动产品智能化升级和AI赋能，具有一定的创新价值和行业转型意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号助力产品智能化升级
创新程度积极采用新技术
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