中科曙光
AI4S模型封装工程师（郑州）(J13808)
AI4S模型封装工程师（郑州）(J13808)
发布于 11 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Ai4S
Cuda
Pytorch
Tensorflow
性能优化
模型部署
科学计算
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI4S技术攻关岗，国产化背景独特，成长性突出，薪资市场水准。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中算法优化工程师 8 个
市场机会
选择不多
郑州 · 算法优化工程师 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责将前沿的AI4S（AI for Science）模型与开源软件适配并部署到国产加速设备上，解决性能瓶颈问题，并持续追踪全球AI4S领域的最新技术动态，评估其落地价值
工作将深度参与模型迁移、性能优化和技术评估，是连接应用层与底层硬件的关键技术角色
最低要求
计算机、应用数学、计算化学、计算生物学、材料科学或物理学等相关专业，硕士及以上学历
精通 Python、C/C++，熟练掌握 PyTorch、TensorFlow和JAX 等主流深度学习框架
具备模型开发、迁移与调优经验，熟悉 CUDA/ROCm/DTK，熟练使用性能分析工具
熟悉至少两个 AI4S 细分领域在科学计算中的常用模型与算法
具备极强的自驱力与前沿技术敏感度，能快速消化前沿AI4S 论文与开源代码
具备出色的沟通与协同能力，能够成为“用户-应用层-底层芯片研发”之间的硬核技术桥梁
工作职责
负责前沿热门AI4S（AI for Science）模型与开源软件在国产加速设备上的迁移、适配与一键部署封装
深度剖析AI4S模型在国产加速设备上的运行瓶颈，将底层疑难问题抽象并反馈给核心研发团队，协同推动底层算子优化与硬件效能释放
实时追踪全球AI4S领域的最新科研成果、开源项目及商业动态，评估并规划高价值模型在平台的落地优先级
优先资格
有分布式并行训练项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI4S这一前沿交叉领域，技术积累有深度和独特性
- 国产化加速设备背景提供了特殊的发展平台和市场需求
- 工作内容涉及从模型到硬件的完整链路，能获得全面的技术视角
- AI4S模型复杂且更新快，需要持续高强度学习以保持技术敏感度
- 需要同时具备应用层和底层硬件知识，技术跨度要求高
- 适合对AI for Science有浓厚兴趣，具备扎实编程和模型功底，喜欢钻研底层技术、解决复杂工程问题，并愿意成为技术桥梁的求职者
缺点 / 挑战
- 适配国产设备可能面临生态不成熟、工具链不完善等挑战，问题解决难度较大
角色解读
- 可深入发展成为AI4S领域的技术专家或性能优化专家，专注于模型与硬件的协同优化
- 也可向技术管理方向发展，带领团队进行AI4S平台的架构设计和研发
- 长期可参与底层芯片或算子的核心研发，成为连接应用与硬件的桥梁型人才
- 负责将前沿的AI4S模型适配和部署到国产加速硬件上，解决运行性能问题，确保模型高效运行
- 深度分析性能瓶颈，向底层研发团队反馈技术问题，推动算子优化和硬件效能提升
- 持续跟踪全球AI4S领域的技术进展，评估新模型的落地价值和优先级
- 精通Python和C++编程语言，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、JAX等深度学习框架
- 具备模型迁移、调优经验，熟悉CUDA/ROCm等并行计算工具和性能分析方法
- 拥有扎实的AI4S细分领域知识（如计算化学、生物学等），并具备快速学习前沿论文和代码的能力
申请策略
- 研究中科曙光在高性能计算和AI算力平台方面的产品与战略，理解国产化替代的背景
- 准备一个具体的案例，说明如何解决模型在异构设备上运行时遇到的性能或兼容性问题
- 重点突出在深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）下的模型开发、迁移或优化项目经验
- 强调使用CUDA/ROCm等进行性能分析和优化的实践成果
- 展示在任何科学计算或AI4S相关领域的研究、项目经历或对前沿论文的理解
- 深入学习国产主流加速设备（如华为昇腾、海光DCU等）的软件栈和迁移工具
- 加强在并行计算、算子优化及性能剖析工具（如nsight）方面的实践能力
面试指南
- 对于技术迁移问题，采用“背景-挑战-解决方案-结果”的结构描述，突出你的分析能力和工具使用
- 对于领域知识问题，结合阅读过的论文或项目，说明具体应用和算法原理
- 对于评估和优先级问题，从技术成熟度、业务价值、硬件匹配度等维度阐述你的思考框架
- 请描述一个将深度学习模型从一种硬件迁移到另一种硬件上遇到的挑战及解决方法
- 你对AI4S领域的哪些细分方向（如计算材料、生物分子模拟）有了解？请举例说明
- 如何评估一个前沿AI4S模型在现有平台上的部署价值和优先级？当模型性能未达预期时，你的排查和优化思路是什么？
- 复习PyTorch/TensorFlow的底层计算原理和常见性能瓶颈
- 阅读1-2篇近期有影响力的AI4S论文，了解其模型特点和潜在部署需求
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平预计处于郑州市场的中上区间，能提供一定的经济保障，但福利待遇信息未在JD中披露。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
工作内容涉及AI4S前沿技术、国产化设备适配等新兴方向，技术挑战大，学习成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI4S、PyTorch、TensorFlow、JAX、CUDA、ROCm
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点位于郑州，办公模式未明确说明，可能需现场办公；工作内容深度较高，可能需要投入较多精力解决技术难题。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI4S是推动科学研究范式变革的新兴领域，结合国产化加速设备，工作具有技术探索和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
中科曙光 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs