长鑫存储
AI算法工程化专家-AI Algorithms Engineering Expert(J19706)
AI算法工程化专家-AI Algorithms Engineering Expert(J19706)
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai模型优化
Nlp
Pytorch
Tensorflow
大模型
模型压缩
模型量化
计算机视觉
AI 估算 · 25k–45k
AI算法岗位需求旺盛，半导体行业薪资竞争力强，硕士+3年经验，合肥生活成本低，上海略高，综合市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI模型的优化与加速，包括量化、剪枝、压缩等技术，并部署到CPU/GPU平台，保障服务稳定性
适合有3年以上AI经验、熟悉Python/C++和深度学习框架的工程师，工作地点合肥或上海，需经常出差
属于半导体行业AI应用方向，技术挑战大
最低要求
任职要求:
教育背景与专业知识：计算机科学、电子信息科学等相关背景硕士以上学位
行业与专业经验：至少3年以上AI相关工作经验，技术领域包括但不限于计算机视觉、自然语言处理，方法论上不限于传统的机器学习模型、现代的神经网络模型以及当前主流的大模型技术
专业技能与资格：熟练掌握Python、C、C++编程语言，有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际开发经验
对Docker、Kubernetes等容器技术和自动化部署工具、性能压测工作有所了解
其他要求：具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战并有较强的抗压能力
具有出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究兴趣和实践成果
有志于通过持续学习和实践，成长为AIForEDA领域的技术专家
工作地点优先合肥，特别优秀的可在上海，但需要经常到合肥出差
工作职责
工作职责:
AI模型优化与加速：负责AI模型的转换、裁剪、量化和压缩，提升模型在不同CPU、GPU平台上的运行效率
AI模型部署与服务保障：制定和实施AI模型的部署策略，确保AI模型服务的稳定性，提升AI模型的服务能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 半导体行业前景广阔，长鑫存储是存储芯片领军企业，平台稳定
- 接触AI模型优化、部署等核心技术，技能积累含金量高
- 合肥与上海双城工作，生活选择灵活
- 需要频繁出差合肥，可能影响工作生活平衡
- 适合有3年以上AI经验、热爱技术攻坚、能适应出差和快速学习节奏的工程师
缺点 / 挑战
- AI模型工程化对性能和稳定性要求高，技术挑战大
- 需要持续学习新技术，尤其是大模型相关，压力较大
角色解读
- 从算法工程化专家向AI系统架构师方向发展，负责大规模AI平台建设
- 深入AIForEDA领域，成为半导体行业AI应用的专家
- 有机会转向技术管理，带领团队负责AI基础设施
- 负责AI模型的优化与加速，包括模型转换、裁剪、量化和压缩，提升在CPU/GPU上的推理效率
- 制定AI模型部署策略，利用Docker/Kubernetes等容器化技术实现服务的稳定上线与运维
- 与算法团队协作，将训练好的模型工程化落地，支持业务场景的AI应用
- 熟练掌握Python、C、C++，能高效实现和优化模型代码
- 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备实际开发经验
- 了解容器化部署和性能压测，熟悉Docker、Kubernetes等工具
申请策略
- 关注长鑫存储的业务方向和AI在半导体制造中的应用，面试中展现行业理解
- 明确表达对合肥/出差的接受度，减少顾虑
- 突出AI模型优化、量化、部署的项目经验，用量化指标说明性能提升
- 强调Python/C++和深度学习框架的实战能力，展示代码功底
- 如有Docker/Kubernetes部署经验，务必重点提及
- 体现团队协作和沟通能力，尤其是跨团队合作案例
- 熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理加速工具
- 补充学习大模型部署相关知识，如vLLM、DeepSpeed
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，量化成果
- 技术问题从原理到实践，先说明背景，再讲技术选型，最后总结经验和教训
- 结合公司业务，展示你对AI在半导体行业应用的理解和热情
- 请详细描述一个你主导的AI模型优化项目，包括使用的方法和效果
- 如何将PyTorch模型部署到生产环境？请描述完整流程
- 模型量化有哪些常用方法？如何选择量化方案？
- 在使用Kubernetes部署模型服务时，如何保证高可用？
- 你如何理解AIForEDA？对长鑫存储的业务有何见解？
职位点评
73
综合评分
半导体行业AI工程化专家，技术前沿、成长空间大，但需经常出差、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业成长、能够接受出差和现场工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位提供具有市场竞争力的薪资，且公司为行业龙头，稳定性好，但具体福利未在JD中说明。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI模型优化与大模型等前沿技术，且有明确的专家成长路径，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI模型优化、量化、剪枝、TensorFlow、PyTorch、Docker、Kubernetes、大模型
成长机会成长为AIForEDA领域的技术专家
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为合肥或上海，但需经常出差合肥，现场办公，可能影响工作生活平衡。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
半导体行业战略意义大，AI在制造中的应用有积极影响，但JD未强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
长鑫存储 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs