
歌尔股份
算法研发岗(048206)
算法研发岗(048206)
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
潍坊市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Opencv
机器学习
深度学习
特征工程
知识图谱
自然语言处理
计算机视觉
边缘部署
AI 估算 · 10k–20k
潍坊本地算法岗薪资中上,歌尔平台稳定,AI业务发展带来一定溢价。
职位详情
关于这个职位
该职位是歌尔股份智能化开发部的算法研发岗,主要面向智慧工业场景,负责AI系统平台的规划与算法模型开发
工作涵盖数据采集与特征工程、视觉与NLP算法研发、以及边缘端部署优化,贯穿AI落地智能制造的全流程
适合希望在工业场景中应用深度学习与计算机视觉技术的算法工程师
最低要求
本科及以上学历,熟悉 Python/C++,熟练掌握常用的机器学习,深度学习基础理论、算法原理
在以下一个或多个领域拥有相关经验:分类、模式识别、计算机视觉、图像处理、自然语言处理、文本理解、推荐系统、排名系统或类似领域
熟练使用至少一种深度学习框架,熟悉OpenCV等开源框架
英语可进行书面沟通
工作职责
熟悉智慧工业行业智能化生产业务,识别需求,参与开发AI系统平台规划,架构与方案设计,与模型开发等工作,通过解决方案推动AI模型与模块在现实生产环节中的应用
运用统计学方法,深度学习,机器学习方法针对开发目标系统进行数据采样整合,数据采集与标注,特征工程,算法/建模,科学统计,指标分析评估,视觉化输出整合至系统中
负责自然语言处理相关的研发工作,包括信息抽取、文本分类、文本生成、机器阅读、知识图谱等技术领域
负责感知算法向边缘端部署、性能优化等相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈涵盖机器学习、深度学习、NLP和边缘计算,能够积累全面的AI项目经验
- 智慧工业是制造业升级的重要方向,行业前景广阔,有较强的应用价值
- 公司为上市巨头,平台稳定,内部资源丰富,适合长期发展
- 工业场景数据质量复杂,需要较强的工程落地能力,而非仅停留在算法层面
- 可能涉及跨部门沟通和需求理解,需要兼顾业务与技术
- 潍坊地理位置相对偏远,与一线城市的技术氛围和机会相比有一定差距
- 适合对AI技术有热情、希望深度参与工业智能化落地,且不介意非一线城市工作的工程师
缺点 / 挑战
- 工作地在潍坊,生活成本较低,压力相对一线城市较小
角色解读
- 可在算法研发方向深耕,从工程师成长为领域专家,主导核心算法模块
- 可向AI系统架构师发展,负责整体平台规划与架构设计
- 可横向扩展至智慧工业全流程,逐步转向技术管理或产品规划岗位
- 参与智慧工业AI系统平台规划与架构设计,协调业务需求与技术实现
- 负责数据采集、标注、特征工程及统计建模,构建机器学习/深度学习模型
- 开展NLP和计算机视觉算法研发,如图像识别、文本抽取、知识图谱等
- 推动模型在边缘端部署与性能优化,确保实际生产效率提升
- 扎实的Python/C++编程能力,掌握常见机器学习和深度学习算法原理
- 熟悉至少一种深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch),并熟练使用OpenCV
- 具备计算机视觉或NLP领域实际项目经验,了解数据工程与特征工程方法
- 良好的英语书面沟通能力,能阅读技术文档并进行书面协作
申请策略
- 提前研究歌尔股份的智能产品和产业方向,在面试中结合具体场景展示技术思考
- 准备好技术亮点故事,着重说明你在项目中如何解决数据、算力或性能瓶颈
- 突出机器学习/深度学习项目经历,尤其是实际落地案例,展示从数据到模型部署的完整流程
- 强调在计算机视觉或NLP领域的具体工作,如算法选型、模型调优、效果评估
- 体现对OpenCV和深度学习框架的熟练度,如有边缘端部署经验更佳
- 展示Python/C++编程能力,可附上代码库或个人项目链接
- 补充或强化TensorFlow/PyTorch框架的使用,完成一个可展示的端到端AI项目
- 学习边缘计算和模型轻量化技术(如TensorRT、ONNX),提升部署能力
面试指南
- 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出你的角色和技术决策
- 对于算法问题,先明确问题定义,再讨论可行方案,比较优劣,并给出选择理由
- 多结合智慧工业场景,强调问题解决的逻辑和实际效果
- 请介绍一个你负责的机器学习项目,从数据准备到模型部署的整体流程
- 如何将深度学习模型部署到边缘设备?需要考虑哪些优化点?
- 在工业场景中,数据样本不平衡时你会如何解决?
- 你对自然语言处理中的知识图谱有什么理解?有哪些应用?
- 用Python实现一个简单的图像处理算法(如边缘检测)并解释原理
职位点评
71
综合评分
制造业巨头算法岗,技术前沿、平台稳定,地点潍坊,薪资未披露,灵活性未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长、愿意在工业化场景打磨算法能力、对生活成本敏感的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
职位未披露具体薪资,但公司为上市公司,平台稳定,潍坊生活成本较低,补偿性满意度适中。
薪资信号未披露(AI估算:10K-20K/月)
成长发展
85较高
该职位涉及AI系统规划、算法研发及边缘部署,技术栈前沿且覆盖面广,有利于技能深度和广度提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、OpenCV、边缘计算、知识图谱
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地在山东潍坊,生活节奏可能较舒适,但JD未提及远程或弹性工作,加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
智慧工业与智能制造具有社会价值,且公司推进AI落地,能带来技术应用的成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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