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Agent开发工程师-质量
Agent开发工程师-质量
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai4Se
Go
Llm
效能工具
智能体
软件测试
AI 估算 · 25k–45k
AI+测试交叉领域,LLM/Agent技能稀缺,北京薪资水平高,综合估薪25-45K,13-15薪。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动的Agent开发工程师(质量方向),你将参与AI4SE效能工具的研发,应用LLM和Agent技术构建智能测试解决方案
职位侧重于将前沿AI技术落地到软件测试领域,推动AI Coding新范式下的质量保障
最低要求
本科及以上学历
具备快速学习能力,对探索与应用新技术有热情,有热情参与到AI产品的测试技术的创新与探索
对AI技术有热情,并保持快速学习
对AI4SE领域技术感兴趣
具备深度思考问题的能力,能透过现象挖掘出本质问题
具备一定的工程编码能力,对LLM/Agent有相关经验者优先
熟悉Python/Java/Go等面向对象语言中的一种或者多种
工作职责
参与数字QA智能体、智能工具开发工作,应用AI4SE领域前沿AI技术,结合传统效能技术,构建AI主导的AI4SE效能工具,为AI主导的软件交付新范式提供AI技术解决方案
调研业界最新的LLM、Agent相关技术,构建AI时代的软件交付测试新范式,提供以AI Agent能力为主导的测试服务能力
学习前沿AI技术并快速验证,探索构建高效的效能工具智能体服务
构建AI Coding新方式下的AI Testing系统性解决方案
优先资格
对LLM/Agent有相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台,技术氛围浓厚,接触大规模实际场景
- 接触前沿AI技术如LLM、Agent,个人成长快
- 参与构建AI测试新范式,行业影响力大
- 薪资福利有竞争力,大厂背书
- 技术迭代快,需要持续学习和跟进最新研究
- 工作强度可能较大,需要适应大厂节奏
- 需要同时具备测试和AI知识,跨领域难度高
- 适合对AI技术有热情、学习能力强、愿意在软件测试和AI交叉领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从Agent开发工程师成长为AI测试技术专家
- 可向AI效能工具架构师或技术经理发展
- 深入AI4SE领域,成为行业前沿人才
- 开发数字QA智能体和智能工具,应用AI技术提升软件测试效率
- 调研最新LLM和Agent技术,构建AI驱动的新型测试范式
- 验证前沿AI技术并转化为效能工具服务
- 构建AI Coding环境下的系统性测试解决方案
- 熟悉Python/Java/Go等至少一种面向对象语言
- 具备工程编码能力,了解LLM和Agent相关技术
- 快速学习能力和深度思考能力
- 对AI4SE领域有热情
申请策略
- 了解字节跳动的AI4SE布局和测试技术,在面试中展示对AI测试创新的热情
- 准备一个AI辅助测试的demo或想法,体现实践能力
- 突出LLM/Agent相关项目经验,如开发过聊天机器人或智能体
- 展示工程编码能力,如GitHub代码或技术博客
- 强调快速学习和解决复杂问题的案例
- 若有测试相关经验也需突出
- 补充学习LLM和Agent框架,如LangChain、AutoGPT
- 了解AI4SE领域最新研究,如AI测试工具
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验问题,突出个人贡献和结果
- 对于技术设计问题,从需求、架构、实现三方面阐述
- 展示思考过程,重视逻辑,结合字节实际业务场景
- 请介绍你使用LLM或Agent做过的一个项目
- 你认为AI如何改变软件测试?请描述一个可能的智能体方案
- 如何设计一个QA智能体的架构?
- 面对一个复杂测试问题,你如何分析并解决?
- 你如何快速学习一个新AI框架?
职位点评
68
综合评分
字节跳动AI测试开发岗,前沿技术栈,成长空间大,但WLB未明确,综合合适。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI前沿充满热情、能承受一定工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
JD未明确提及薪资和福利,但字节作为大厂通常提供有竞争力的薪酬,具体需面试沟通。
薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
成长发展
85较高
岗位深度参与前沿AI技术(LLM/Agent),强调学习与探索,成长空间大,但JD未明确晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、AI4SE、Python、Java、Go
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性工作制,工作地点为北京,通常需要现场办公,WLB信息不明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
AI技术处于高速增长赛道,工作内容具有创新性,但对社会的直接意义一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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