【2027】材料/物理/化学应用研发工程师-郑州(J14125)

优缺点分析

角色解读

• 从应用研发工程师成长为HPC领域技术专家或架构师，主导复杂项目
• 可向项目管理或技术管理方向发展，负责团队或产品线
• 随着行业技术演进，有机会参与AI与HPC融合、新型计算架构等前沿方向
• 负责在异构计算平台上对应用进行性能优化和跨平台移植，提升计算效率
• 针对材料科学、物理学、化学等领域的HPC需求，提供技术解决方案和现场支持
• 参与构建和维护HPC应用软件生态，确保软件在多样化硬件上稳定运行
• 精通C/C++/Python等编程语言，并具备扎实的数据结构与算法基础
• 熟练掌握CUDA、MPI等并行计算技术，能进行多节点/多卡程序开发与调优
• 熟悉Linux系统编程，包括多进程、多线程及模板技术，具备系统级问题排查能力

申请策略

• 研究中科曙光在HPC领域的产品（如曙光服务器、超算解决方案）和公开项目案例
• 准备一两个优化或移植HPC应用的详细案例，面试中可能要求技术深挖
• 关注高性能计算社区和会议，了解行业动态，体现主动学习能力
• 重点突出C/C++/Python项目经验，尤其是涉及并行计算、算法优化或HPC应用的部分
• 展示在材料/物理/化学等科学计算领域的实践经验，如仿真、模拟项目
• 强调解决复杂技术问题的能力，如性能瓶颈分析、跨平台适配等案例
• 深入学习CUDA/OpenCL等GPU编程技术，提升在异构平台上的开发能力
• 了解材料科学、计算化学等领域的基础计算方法，如分子动力学、有限元分析

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述项目经验和技术决策
• 技术问题回答时，先阐述基本原理，再结合具体场景说明优化思路和权衡
• 展示系统性思维，从问题定义、方案设计到实施验证，体现工程能力
• 请描述一个你优化过的并行计算程序，如何分析和解决性能瓶颈？
• 在多节点多卡环境下，如何设计通信策略来提高应用扩展性？
• 对于材料模拟中的某个典型计算问题（如分子动力学），你会如何设计并行算法？
• 你如何将一个串行应用移植到异构计算平台（如GPU）上？面临哪些挑战？
• 你如何看待HPC技术在材料/化学领域的应用前景？