中科曙光
【2027】科学智能体研发工程师 -郑州(J14129)
【2027】科学智能体研发工程师 -郑州(J14129)
发布于 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
多模态模型
大语言模型
强化学习
智能体
模型微调
深度学习
评测体系
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿AI研发岗位，技术成长空间大，但工作生活平衡未明确
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.6万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中人工智能 18 个
市场机会
选择适中
郑州 · 人工智能 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计、开发和迭代面向coding场景的科学智能体，基于大语言模型或多模态模型进行微调和能力增强，搭建评测体系，并与科学家及团队协作推动智能体在科研任务中的落地应用
最低要求
计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息等相关专业
具备良好的代码设计能力、调试能力和工程规范意识
工作职责
负责面向coding场景的智能体的设计、开发与迭代
基于大语言模型或多模态模型，开展模型微调与能力增强
搭建科学智能体评测体系，对模型在真实科研任务中的效果、稳定性与可解释性进行评估
与科学家、算法与平台团队协作，推动智能体在科研场景中的落地应用
优先资格
有智能体研发经验优先
有大模型真实场景微调,强化学习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及前沿AI技术如大语言模型和智能体，技术积累有价值
- 与科学家协作，有科研合作和应用落地机会
- 公司平台提供资源支持，参与实际项目开发
- AI技术更新快速，需要持续学习跟进最新发展
- 科研任务可能复杂，对模型可解释性和稳定性要求高
- 适合对人工智能有热情、具备扎实编程基础、希望从事前沿AI研发并推动科研应用的求职者
缺点 / 挑战
- 团队协作涉及多学科，沟通和整合能力要求较高
角色解读
- 可发展为高级AI研发工程师或技术专家，专注于智能体算法和系统优化
- 可转向技术管理岗位，负责AI项目团队或科研方向规划
- 可深入科研领域，成为AI与科学交叉领域的专家
- 设计、开发和迭代面向coding场景的智能体系统
- 基于大语言模型或多模态模型进行模型微调和能力增强
- 搭建科学智能体评测体系，评估模型在真实科研任务中的性能
- 与科学家和算法团队协作，推动智能体在科研场景的实际应用
- 扎实的编程和代码设计能力，熟悉软件工程规范
- 理解大语言模型或多模态模型原理，有模型微调或强化学习经验
- 具备评测体系搭建能力，能评估模型效果、稳定性和可解释性
- 良好的团队协作和沟通能力，能与多角色团队合作
申请策略
- 关注中科曙光在AI和科研领域的动态，了解公司研究方向
- 准备展示代码能力和AI项目经验，可附上GitHub或作品链接
- 突出智能体、大语言模型或相关AI项目的开发经验
- 展示代码设计、调试和工程规范的实际案例
- 强调模型微调、强化学习或评测体系搭建的相关经历
- 学习大语言模型微调技术如LoRA、强化学习方法
- 熟悉评测体系设计，了解科研任务场景和需求
面试指南
- 使用STAR法则描述具体项目经验，突出技术选型和实现细节
- 从问题定义、方法选择、实验评估到结果分析的完整逻辑
- 强调团队协作和沟通，说明如何整合需求和技术方案
- 如何设计一个面向coding场景的智能体系统？
- 请介绍一次模型微调或强化学习的经验，遇到的挑战和解决方案
- 如何评估智能体在科研任务中的效果和可解释性？
- 如果与科学家协作，你会如何推动智能体落地应用？
- 复习大语言模型、智能体相关基础知识和最新进展
职位点评
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资处于郑州市场中等水平，福利信息未提及，整体补偿性满足程度一般。
薪资信号市场水准 (1.2千–2万/月)
成长发展
80较高
涉及前沿AI技术，有技能成长和科研合作机会，发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态模型、强化学习、模型微调
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式和办公灵活性未明确提及，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI行业增长迅速，推动科研应用具有社会价值，意义感动机满足较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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