中科曙光
异构应用研究员/工程师（郑州）(J10524)
异构应用研究员/工程师（郑州）(J10524)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公研究与开发 (研发)
研究与开发 (研发)
Cuda
Mpi
Tensorflow
并行计算
异构计算
性能调优
深度学习框架
算法优化
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
郑州央企AI系统优化岗，技术栈前沿深入，适合追求底层技术成长，生活节奏相对平稳。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.3万
比研究与开发 (研发)中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
市场机会
选择不多
郑州 · 研究与开发 (研发) · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于中科曙光异构计算平台进行算法优化和移植，以及人工智能领域框架（如Caffe、TensorFlow等）的移植和性能优化工作，以提升计算效率和模型运行速度
最低要求
硕士及以上，应届生和社招均可
熟练掌握C/C++/Fortran/Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力
具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉程序的编译、调试和优化流程
具备算法优化能力，具有数学库优化开发经验优先
具有CUDA/HIP/OpenCL/MPI等并行计算程序开发与优化经验优先
熟悉Caffe/Tensorflow/MXNet等任意一种深度学习开源框架，有深度学习框架开发和优化经验优先
练阅读相关领域英文论文并能实现
具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力
工作职责
基于异构计算平台的算法优化和移植工作
人工智能领域框架移植和性能优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度强：直接接触底层系统和高性能计算核心，能极大提升底层功力
- 行业前沿：异构计算与AI框架优化是当前算力发展的关键领域，技术积累价值高
- 平台稳固：依托中科曙光在高性能计算领域的深厚积累，项目资源与技术氛围有保障
- 工作内容可能较为专精和枯燥，需要长时间面对底层代码和性能数据
- 对综合能力要求高，需要同时理解算法、软件工程和硬件特性
- 优化成果有时难以直观量化，需要与产品或算法团队密切协作才能体现价值
- 适合对计算机底层原理、高性能计算和系统优化有强烈兴趣，追求技术深度，耐得住性子钻研，并具备较强逻辑分析与动手能力的硕士及以上学历求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕异构计算与AI系统优化领域，成为该方向的技术权威或架构师
- 横向拓展路线：从算法优化扩展至更广泛的系统软件、编译器或芯片适配领域
- 技术管理路线：带领小型技术团队，负责特定模块或平台的整体技术规划与优化
- 负责在异构计算硬件（如GPU、FPGA）上，对计算密集型算法和AI框架进行底层优化，以最大化利用硬件性能
- 将现有的算法或深度学习模型移植到新的异构平台，并确保其正确性和高效运行
- 通过代码分析、性能剖析、指令集优化、内存管理等手段，解决实际工程中的性能瓶颈问题
- 精通C/C++等编程语言，并具备扎实的数据结构与算法基础，能够进行底层性能分析和优化
- 熟悉至少一种并行计算技术栈，如CUDA、MPI或OpenCL，理解并行计算原理
- 了解主流深度学习框架（如TensorFlow）的内部工作原理，有框架级开发或深度定制经验者优先
- 具备优秀的文献阅读和动手实现能力，能将前沿学术论文转化为工程实践
申请策略
- 在简历或项目中，尽量用量化指标（如性能提升比例、资源消耗降低比例）来展示优化成果
- 面试前，针对C/C++语言特性、并行编程基础和常见深度学习框架原理进行系统复习
- 重点突出C/C++编程、数据结构与算法的竞赛或项目经验
- 详细描述使用CUDA、MPI等进行并行计算或性能优化的具体项目经历与成果（如提速百分比）
- 列举对TensorFlow等框架的源码阅读、贡献或深度定制经验
- 展示阅读英文文献并实现相关算法的能力，可附上论文复现项目链接
- 系统学习异构计算编程模型（CUDA/OpenCL）和并行算法设计
- 深入研究一到两个深度学习框架的源码，理解其计算图执行、内存管理机制
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历，重点突出你的技术决策和量化成果
- 阐述技术原理时，先讲清楚基本概念，再结合具体应用场景或问题进行说明
- 回答开放性问题时，可以分步骤或分点论述，展示你的系统性思考过程
- 请介绍一个你做过的算法性能优化项目，你是如何定位瓶颈并最终解决的？
- 请解释CUDA编程中的线程层次结构（Grid, Block, Thread）以及共享内存的作用
- 如果有一个现成的深度学习模型，你如何将其移植到一个新的GPU平台上运行？需要考虑哪些关键点？
- C++中智能指针和手动内存管理各有什么优缺点？在性能敏感场景下如何选择？
- 复习C/C++高级特性、多线程编程和常见算法的时间/空间复杂度分析
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
作为央企在郑州的研发岗位，预计提供稳定且有市场竞争力的薪酬福利，但具体水平需确认。
薪资信号未披露（AI估算：1千–1.5万/月）
成长发展
85较高
职位专注于异构计算和AI框架底层优化，技术栈前沿且深入，能提供扎实的系统级编程与性能工程技能积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈异构计算、CUDA、MPI、TensorFlow、性能优化
成长机会优先"， "有...经验优先
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作地点明确在郑州，可能位于高新区，通勤需考量。办公模式未提及，但研发岗通常需要现场协作。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
高性能计算与AI底层优化是推动人工智能发展的基石，该岗位的工作能直接提升算力效率，具有技术影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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