中科曙光
异构应用优化研究员/工程师(J11541)
异构应用优化研究员/工程师(J11541)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cuda
Hip
Mpi
Opencl
Openmp
异构计算
高性能计算
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
曙光核心算力研发岗，技术前沿且成长空间大，适合热爱底层优化的技术极客。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.2万
比高性能计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中高性能计算 27 个
市场机会
选择不多
成都 · 高性能计算 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责大规模异构并行软件、科学计算软件以及高层编程框架的移植与优化工作
你需要运用C/C++、Python等语言及CUDA等并行计算技术，提升异构平台上的算法与程序性能
适合对底层技术、并行计算有浓厚兴趣，具备扎实编程基础的计算机或理工科人才
最低要求
硕士及以上学历，专业不限
熟练掌握C/C++/Fortran/Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力
具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉程序的编译、调试和优化流程
熟练阅读相关领域英文论文并能实现
具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力
工作职责
大规模异构并行软件与算法移植优化工作
基于异构平台科学计算软件移植与优化工作
高层编程框架，第三方高性能计算库移植与优化工作
优先资格
具备材料物理、流体仿真、气象海洋、计算物理等异构计算常用领域专业知识优先
具备算法优化能力，具有数学库优化开发经验优先
具有CUDA/HIP/OpenCL/MPI/OpenMP等并行计算程序开发与优化经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高性能计算和异构计算是当前算力基础设施的核心方向，技术壁垒高，行业前景广阔
- 中科曙光在超算和服务器领域具有行业领先地位，能提供丰富的算力平台和真实的科学计算业务场景
- 岗位涉及底层硬件与上层软件的深度结合，能积累极具竞争力的底层优化经验
- 异构计算涉及底层硬件架构与软件的深度结合，技术难度大，学习曲线较为陡峭
- 适合对底层技术、并行计算和科学计算有浓厚兴趣，具备扎实编程基础和较强钻研精神的计算机或理工科背景求职者
缺点 / 挑战
- 需要阅读大量英文文献并跟进前沿技术，对持续学习和钻研能力要求较高
角色解读
- 可从异构计算优化工程师成长为资深技术专家或高性能计算架构师
- 也可向科学计算领域的技术管理或科研项目负责人方向发展，主导大型算力平台的软件生态建设
- 负责大规模异构并行软件与算法的移植和优化，提升程序在异构平台上的运行效率
- 基于异构平台进行科学计算软件的移植与优化，支撑材料物理、流体仿真等计算场景
- 负责高层编程框架及第三方高性能计算库的移植与优化工作
- 熟练掌握C/C++/Fortran/Python等编程语言及常用数据结构算法，具备较强的算法分析与编程能力
- 熟悉CUDA/HIP/OpenCL/MPI/OpenMP等并行计算框架，具备并行程序开发与优化经验
- 具备扎实的算法基础，熟悉程序的编译、调试和优化流程，能熟练阅读英文论文并实现算法
申请策略
- 了解中科曙光在超算、液冷服务器及算力网络方面的最新产品和技术布局，面试时可结合其硬件平台探讨软件优化策略
- 突出在C/C++/Python等语言上的编程能力，以及在CUDA/OpenMP/MPI等并行计算框架上的项目经验
- 展示在算法优化、数学库开发或科学计算软件移植方面的具体成果，最好有性能提升的量化指标
- 深入学习异构计算架构（如GPU、NPU）及对应的编程模型，补充材料物理、流体仿真等特定领域的计算知识
- 提升英文文献阅读与代码复现能力，关注高性能计算领域的最新顶会论文（如SC、PPoPP）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出性能提升的具体指标（如加速比、资源利用率）
- 对于技术问题，从底层硬件架构特性（如内存层级、线程模型）出发，结合软件层面的优化策略进行系统性解答
- 请介绍一个你参与过的并行计算或算法优化项目，遇到了什么瓶颈，如何解决的？
- 在CUDA或OpenMP编程中，如何优化内存访问和线程调度以提升性能？
- 如果要将一个基于CPU的科学计算软件移植到GPU平台，你会采取哪些步骤？
- 请谈谈你对异构计算未来发展趋势的看法，以及软件层面应如何适配？
- 复习并行计算基础理论及CUDA/OpenMP等框架的核心API，准备1-2个自己主导的代码优化/移植案例
- 了解中科曙光的主力服务器和超算产品架构，思考其硬件特性对软件优化的具体要求
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
岗位对学历和技术要求较高，薪资在两地市场处于中上水平，但JD未明确披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.8万/月）
成长发展
85较高
异构计算与高性能计算属于前沿技术领域，技术壁垒高，能接触到顶尖算力平台和科学计算场景，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Fortran、Python、CUDA、HIP、OpenCL、MPI、OpenMP、异构计算
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和加班情况，无法判断WLB，且成都和郑州均为新一线/二线城市，生活成本相对适中。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
高性能计算和异构计算是国家算力基础设施和科技自立自强的重要方向，支撑气象海洋、材料物理等科学研究，具有较高的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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