新华三
AI大模型算法工程师(J18893)
AI大模型算法工程师(J18893)
发布于 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Pytorch
大模型
机器学习
模型压缩
深度学习
自然语言处理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI大模型岗位，技术成长空间大，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
82 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 机器学习工程 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位专注于AI大模型的算法研究与优化，参与从模型训练到部署的全过程，结合公司业务场景推动技术落地，并探索前沿AI技术以增强公司竞争力
最低要求
计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子工程等相关专业，对研发和创新有强烈兴趣的硕士、博士毕业生;
扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见的网络结构（如Transformer、CNN、RNN等）和优化算法，对自然语言处理（NLP）或多模态处理有深刻理解
精通C/C++/Python其中一种编程语言，具备优秀的编码能力和软件工程习惯
熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，并理解其底层机制
熟悉Linux开发环境，具备良好的数据结构和算法功底
具备出色的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力，拥有强烈的自驱力、好奇心和优秀的团队协作精神，能够阅读并理解英文技术文献，与国际社区进行技术交流
工作职责
大模型和AI算法研究与优化：参与AI机器学习、大模型微调训练、强化学习、蒸馏等核心环节的算法研究、实现与调优
场景应用支持：结合公司业务场景需求，按需进行AI算法的开发和模型调优，推动技术落地创造业务价值
模型压缩与推理加速：研究和应用模型量化、剪枝、蒸馏等技术，优化模型效率，使其满足低延迟、高并发的实际部署要求
技术跟踪与创新：紧密跟踪国际前沿的AI与大模型技术动态，进行技术验证和实验，探索新的研究方向并将其转化为公司的技术竞争力
优先资格
有大模型相关经验优先，对Transformer架构及大语言模型（如GPT、LLaMA、ChatGLM等）的技术原理有深入理解
拥有实际的大模型训练、微调、评估或部署项目经验（可以是课程项目、研究项目、实习项目或顶级开源项目贡献）
在顶级AI会议（如NeurIPS,ICML,ICLR,CVPR,ACL,EMNLP等）或期刊上发表过论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域，参与大模型研发，技能积累快
- 公司平台提供业务落地机会
- 与国际技术社区交流
- 技术更新快，需持续学习
- 项目可能涉及高强度实验与调试
- 适合对AI大模型有强烈兴趣、具备扎实理论基础和编程能力、希望从事前沿技术研究的求职者
缺点 / 挑战
- 竞争压力较大
角色解读
- 可向AI研究科学家、技术专家或团队管理方向发展，专注于大模型技术的深度应用与创新
- 研究与优化大模型算法，支持业务场景应用，进行模型压缩与推理加速，跟踪前沿AI技术并探索创新
- 扎实的机器学习/深度学习理论，熟悉Transformer等架构，精通Python/C++，掌握深度学习框架，具备模型训练与优化经验
申请策略
- 研究新华三在AI领域的业务方向，准备针对性案例
- 面试中展示解决问题的能力和自驱力
- 突出机器学习/深度学习项目经验，尤其是大模型相关实践
- 展示编程能力和框架掌握
- 强调论文发表或开源贡献
- 深化对Transformer架构的理解，练习大模型训练与微调
- 提升C++/Python在模型部署中的应用
- 跟踪最新AI会议论文
面试指南
- 采用STAR法则描述项目
- 从技术角度分析优化方法
- 展示理论基础与实践结合
- 结合公司业务提出见解
- 描述一个你参与的大模型项目及其挑战
- 如何优化大模型的推理速度？
- 解释Transformer中的自注意力机制
- 你对AI大模型未来发展的看法？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位提供市场水准的薪资和福利，满足基本经济需求。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术，提供技能深度发展和创新机会，满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Transformer、PyTorch、深度学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未明确，可能需现场工作，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位聚焦于AI技术应用于业务场景，具有一定社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动技术落地创造业务价值
创新程度积极采用新技术
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