荣耀
AI评测工程师-UI自动化方向
AI评测工程师-UI自动化方向
发布于 11 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai评测
CI/CD
Llm
Uiautomator2
Ui自动化
性能测试
自动化测试
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
深圳AI评测工程师，技术前沿、成长性好，但薪资未披露，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
市场机会
选择面较广
深圳 · 测试开发 · 54 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责荣耀端侧AI功能的自动化评测框架设计与研发，覆盖文本、语音、多模态交互等场景的端到端自动化测试，实现UI模拟、设备控制、性能数据采集等核心能力
工作内容还包括构建真机评测集群、集成CI/CD流水线，以提升端侧质量反馈效率
需要3年以上移动端测试开发或自动化框架开发经验，精通自动化测试框架和Python编程
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上移动端测试开发或自动化测试框架开发经验
精通至少一款移动端自动化测试框架（如 Appium、UIAutomator2、XCTest、adb/idevicedebug 等），深入理解（Android/iOS/HarmonyOS，任一个）系统机制与自动化原理
熟练掌握 Python 编程语言，具备面向对象设计与框架开发能力，能独立完成自动化测试框架的模块化设计与封装
工作职责
负责端侧AI功能的自动化评测框架设计与研发，覆盖文本交互、语音交互以及多模态交互执行等多场景的端到端自动化测试，实现UI交互模拟、设备控制、系统级操作注入及性能数据采集等核心能力
参与构建真机评测集群，实现多机型、多系统版本的并行自动化评测调度，保障评测环境的稳定性和评测结果的可信度
将端侧自动化评测能力集成至CI/CD流水线，支持提测自动触发、结果自动回传及异常告警，提升端侧质量反馈效率
优先资格
对AI/大模型（LLM）或智能Agent有一定开发或者经验者优先
熟悉移动端性能采集工具与方法，具备真机集群管理或云测平台建设经验者优先
能够积极敏捷的拥抱AI者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及AI、自动化测试和CI/CD，技能积累有长期价值
- 工作内容综合性强，覆盖框架设计、系统集成和性能优化
- AI评测可能涉及复杂场景，调试和优化难度大
- 多机型兼容性测试可能导致工作量增加，需应对稳定性问题
- 适合有3年以上移动端测试开发经验，对AI和自动化测试有浓厚兴趣，愿意深入技术细节并追求卓越的求职者
缺点 / 挑战
- 荣耀作为知名科技公司，项目有挑战性，能接触大规模真机集群
- 需要深入理解移动系统机制（如HarmonyOS），技术门槛较高
角色解读
- 成为自动化测试或AI评测领域的专家，深入技术栈
- 转向测试架构师或质量保证负责人，管理团队和流程
- 探索AI驱动的智能测试或DevOps方向，拓展职业边界
- 设计并研发端侧AI功能的自动化评测框架，覆盖多场景交互测试
- 构建和管理真机评测集群，实现多机型、多系统版本的并行自动化调度
- 将自动化评测能力集成至CI/CD流水线，优化质量反馈流程
- 精通移动端自动化测试框架（如Appium、UIAutomator2）开发与原理
- 熟练掌握Python编程，具备面向对象设计和框架开发能力
- 了解AI/大模型或智能Agent技术，有性能测试或真机集群管理经验者更佳
申请策略
- 研究荣耀的AI产品线和测试需求，针对性地准备案例
- 准备自动化测试框架的设计文档或架构图，便于面试讨论
- 展示对移动系统（尤其是HarmonyOS）的了解，增加竞争力
- 突出移动端自动化测试框架开发经验，展示具体项目成果
- 强调Python编程和面向对象设计能力，附上代码或框架示例
- 提及AI/LLM相关实践或性能测试案例，体现技术前瞻性
- 学习AI和大模型基础知识，如LLM原理和智能Agent技术
- 熟悉移动端性能采集工具（如Perfetto、Instruments）和真机集群管理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 从需求分析、技术选型、实现细节、优化效果角度阐述技术方案
- 结合实际案例说明问题解决过程，突出量化成果和反思
- 请描述你之前开发的自动化测试框架的整体架构和关键模块
- 如何设计一个覆盖文本、语音、多模态交互的端到端自动化测试方案？
- 在CI/CD流水线集成自动化测试时，遇到过哪些挑战，如何解决？
- 对AI或大模型在移动端测试中的应用有什么理解或实践？
- 如何管理和维护真机测试集群，确保评测环境的稳定性和结果可信度？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
基于深圳市场行情，该职位薪资预计有竞争力，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI、自动化等前沿技术，技能成长空间大，但JD未提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI评测、大模型、自动化测试、Python、CI/CD
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在深圳，可能为现场办公，JD未提及WLB、办公灵活性或加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位在AI和移动技术领域，行业增长快，但JD未强调社会价值或使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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