荣耀
AI测试技术工程师
AI测试技术工程师
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai测试
Llm
Mmlu
Pytorch
Tensorflow
Vlm
测试自动化
算法评估
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI测试岗位，技术成长快，但WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
75 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为荣耀的AI测试技术工程师，你将负责洞察AI技术发展方向，制定AI算法模型的评测标准和测试方案，构建测试数据集和自动化测试能力，并进行行业横向测评以牵引模型优化
该职位需要5年以上AI评测经验，熟悉主流AI框架和行业评测标准，适合对AI质量保障有深入理解的专业人士
最低要求
年以上有AI领域评测工作经验，熟悉LLM、VLM、图像/视频生成编辑等领域最新测试技术研究和规划
熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及测试工具链
熟悉行业评测标准（如MMLU、HEIM、TextVQA等）
熟悉大模型相关原理和评估方法，有大模型算法评估经验优先，AI领域发表过高质量论文优先
工作职责
洞察AI能力的技术发展方向与应用场景，制定最新测试技术研究规划
制定AI能力相关算法模型的评测标准、测试方案，整体测试策略制定
构建AI引擎关键测试能力，包括：测试数据集建设、数据标注能力、自动化测试能力等
负责AI特性的行业横向测评，牵引模型能力优化与竞争力提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI领域前沿技术，技能积累快
- 荣耀作为知名科技公司，平台资源丰富
- 参与行业标准制定，影响力大
- AI技术迭代快，需持续学习
- 跨部门协作要求高，沟通成本大
- 适合对AI质量保障有热情、具备深厚技术背景和良好沟通能力的专业人士
缺点 / 挑战
- 测试工作可能面临高强度压力
角色解读
- 可向AI测试专家或测试架构师方向发展
- 有机会晋升为测试团队负责人，管理测试策略
- 可转向AI算法研发或产品管理，利用评测经验推动产品优化
- 制定AI算法模型的评测标准和测试方案，确保模型质量
- 构建测试数据集和自动化测试能力，提升测试效率
- 进行行业横向测评，分析模型表现并推动优化
- 精通AI评测方法论，熟悉LLM、VLM等模型评估
- 掌握TensorFlow、PyTorch等主流框架
- 熟悉MMLU、HEIM等评测标准，具备数据标注和自动化测试经验
申请策略
- 了解荣耀AI产品线，准备相关案例
- 展示对行业评测趋势的洞察
- 突出AI评测项目经验，量化成果
- 强调熟悉LLM、VLM等模型评估方法
- 展示自动化测试和数据集建设能力
- 学习最新AI评测标准，如MMLU、HEIM
- 提升Python编程和测试工具链使用能力
- 关注AI领域论文，了解前沿评估方法
面试指南
- 结合具体项目经验，说明评测目标、方法、工具和结果，强调数据驱动和迭代优化
- 如何设计一个LLM的评测方案？
- 你如何构建测试数据集？
- 如何评估图像生成模型的质量？
- 你如何处理模型评测中的偏差？
- 准备1-2个完整的评测项目案例
- 复习主流评测标准和框架
- 了解荣耀AI产品和技术栈
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未明确，但基于岗位要求和行业水平，补偿性动机满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术，技能成长空间大，但未提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、TensorFlow、PyTorch、MMLU、HEIM、TextVQA
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点明确但办公模式未提及，可能需现场办公，WLB信号缺失。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI行业前景广阔，岗位对模型质量提升有直接贡献，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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