传音
AI平台研发负责人(J18968)
AI平台研发负责人(J18968)
发布于 5 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
分布式系统
团队管理
大模型
微服务
性能优化
研发效能
端云协同
系统架构
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
传音AI平台研发负责人，负责超级助手平台架构设计与团队管理，技术前沿、挑战大、薪资有竞争力，但WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中人工智能 25 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 320 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为传音公司的AI平台研发负责人，负责公司统一AI Agent超级助手开发平台的整体架构设计、技术规划与研发管理
工作内容涵盖从安卓端应用到云端服务的全栈开发、智能Agent开发体系的搭建、性能体验优化、研发效能提升，以及面向未来技术方向的预研
该岗位需要统筹管理百人级研发团队，并深度对齐算法能力，是连接技术架构与业务落地的核心管理角色
最低要求
本科及以上，计算机、软件工程相关专业，硕士优先
年以上移动端+服务端全栈研发经验，5年以上百人级终端系统应用研发团队管理经验
精通安卓系统架构、系统应用开发、进程管理、权限体系、跨应用交互、端云协同架构
具备智能助手、Agent平台、对话中台大型项目整体架构搭建与落地经验
精通微服务、高并发、分布式架构，具备大型C端亿级用户应用研发管理经验
熟悉出海终端产品研发节奏，能平衡架构长远规划与业务快速迭代需求
工作职责
负责传音统一AI Agent超级助手开发平台整体架构设计、技术路线规划、中长期平台能力建设
全权统筹超级助手全栈应用研发：安卓端助手应用、系统服务层、云端中控服务、Agent工作流引擎、工具中心、记忆中心、插件生态
搭建标准化Agent开发体系：任务编排引擎、统一调用网关、会话状态管理、异常容错机制、权限安全管控、离线在线协同架构
负责全助手性能体验专项优化：冷启动速度、响应时延、并发会话、后台驻留、整机功耗、内存占用、全机型适配兼容
搭建助手研发效能体系：统一组件库、公共能力中台、自动化测试、灰度发布、线上监控、问题闭环体系，提升百人团队研发效率
全面承接语音助手、多模态助手、场景化智能助手等上层业务应用开发落地，统一收口应用层所有需求与版本迭代
深度对齐算法中心能力输出，完成大模型、语音、视觉能力快速接入、业务封装、场景复用
负责平台研发团队组织管理、架构治理、人才梯队建设、绩效目标管理、跨部门资源协同
面向未来超级助手演进，预研主动服务、无感交互、跨设备协同、全域智能联动等新一代助手工程架构
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台影响力大，负责公司核心AI助手产品的技术底座，对业务有直接贡献
- 管理幅度大（百人团队），提供了宝贵的技术团队管理与组织建设经验
- 岗位在“出海”业务背景下，能积累国际化产品与研发节奏的实战经验
- 架构极其复杂，需要同时平衡移动端、云端、服务端及AI能力，技术整合难度高
- 既要深度参与技术预研，又要应对业务快速迭代需求，在技术理想与工程现实中需精准权衡
缺点 / 挑战
- 技术挑战高，能深入接触到大模型、Agent、端侧智能等前沿技术领域
- 管理百人级团队面临巨大的组织协调、人才培养和绩效压力
- 适合具备扎实的移动端和后端全栈架构能力，并有志于在AI应用平台方向深耕的技术专家或架构师，同时渴望承担大型团队管理职责、能承受高复杂度与挑战的资深候选人
角色解读
- 可向公司技术专家或首席架构师方向发展，主导更前沿的技术战略与创新
- 可在管理路径上继续晋升，负责更大范围的技术部门或业务线的技术统筹
- 凭借AI平台与大型团队管理经验，可成为行业内的稀缺技术领袖
- 设计并领导构建公司级的AI超级助手开发平台，涵盖移动端、服务端、云端全栈技术架构
- 管理百人规模的研发团队，负责团队建设、绩效管理及跨部门协同，确保技术战略落地
- 搭建标准化的Agent开发体系和研发效能工具链，提升团队整体工程能力和交付效率
- 深度整合大模型、语音、视觉等算法能力，并进行面向未来的前沿技术预研与架构探索
- 深厚的安卓系统底层开发经验与架构设计能力，精通端云协同
- 具备从0到1搭建并落地大型智能助手或Agent平台的完整经验
- 精通微服务、高并发等后端技术，有大型C端应用研发管理背景
- 出色的技术团队管理能力，能有效领导百人团队并推动复杂项目交付
申请策略
- 深入研究传音在AI助手方面的产品（如语音助手、XOS相关功能）和技术博客，了解其现有技术栈和痛点
- 在面试中主动阐述你对“如何平衡平台架构长远规划与业务快速迭代”这一核心挑战的思考与过往实践
- 重点突出设计并落地大型移动端或端云协同架构的经验，特别是涉及智能助手、Agent类项目的经历
- 详细描述管理百人级研发团队的职责、方法论及成果，如团队效率提升、关键人才梯队建设等
- 列举在性能优化、架构治理、研发效能建设方面的具体案例和量化成果
- 展示对大模型、LLM、多模态AI技术的了解或应用实践
- 深入了解大语言模型在端侧的应用技术、Agent框架（如LangChain）及多模态交互的工程实现
- 研究大型团队敏捷研发管理、DevOps和研发效能度量体系的最佳实践
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述项目经验和管理实践
- 对于架构问题，先阐述设计原则和权衡考量（如可扩展性、性能、复杂度），再讲具体技术方案
- 对于团队管理问题，结合具体场景，说明你采取的方法、遇到的阻力以及如何通过沟通、机制建设来推动
- 请描述一个你主导设计的、最复杂的端云协同架构项目，从架构设计到落地遇到了哪些核心挑战？如何解决的？
- 如果由你来设计这个AI超级助手平台，你的初期架构蓝图和关键技术选型会是怎样的？为什么？
- 你如何在一个百人级的研发团队中推行架构规范和研发效能改进？请举例说明
- 如何管理一个技术背景深厚、方向多元的研发团队，确保目标对齐和高效协作？
- 对于大模型能力在移动端落地的性能、成本和体验平衡，你有什么思考？
职位点评
薪资福利78
成长发展92
工作生活65
使命价值82
薪资福利
78中等
该职位薪资具有市场竞争力，但JD未明确具体数字和福利详情，存在一定不确定性。
薪资信号面议 (3千–5万/月)
成长发展
92较高
职位处于AI助手平台核心技术方向，涉及架构设计、团队管理和前沿技术预研，提供极高的技能成长与晋升空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、多模态、Android、微服务、分布式架构
成长机会中长期平台能力建设、预研...新一代助手工程架构、人才梯队建设
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确办公模式和WLB情况，作为高级技术管理岗且负责平台与业务交付，工作强度和压力可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
AI助手是智能终端的关键演进方向，该职位直接参与构建公司下一代核心AI产品，具有较高的行业价值和创新空间。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号面向未来超级助手演进、全域智能联动
创新程度积极采用新技术
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