传音
FDE工程师(J20204)
FDE工程师(J20204)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai Agent
Llm Api
Prompt Engineering
Rag
Tool Calling
Workflow
系统集成
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AI应用落地先锋岗，前沿技术栈与成长空间极佳，但需适应高频客户现场交付与高压工作节奏。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 解决方案 · 69 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责将AI Agent及大模型技术落地到客户的真实业务场景中
你需要深入客户现场进行需求调研、方案设计、工作流搭建及系统交付，帮助客户实现业务流程自动化与提效
最低要求
年及以上软件工程、AI 应用开发、企业软件交付、解决方案或相关经验
熟悉并实际使用过类似 OpenClaw / Hermes 的 AI Agent、Workflow 或企业 AI 应用工具，有真实场景落地经验
熟悉 LLM API、Prompt Engineering、RAG、Agent、Tool Calling、向量检索和工作流编排
熟练掌握 Python，或熟悉 TypeScript / JavaScript / Go / Java 中至少一种语言
熟悉 API 集成、数据库、权限系统、日志排查、Docker、Linux 等工程基础
具备优秀的客户沟通、需求拆解、问题解决和项目推进能力
能够在不确定、高压力的客户项目中快速学习、快速实现、持续交付
优秀沟通和项目协调能力
工作职责
负责AI场景在客户真实业务场景中落地，深入客户现场，理解业务流程和痛点
基于企业级 Agent 平台（类似 OpenClaw / Hermes 的 AI Agent、Workflow、知识库、技能和企业系统集成能力），快速完成方案设计、Demo / POC 构建、项目上线与持续优化
参与客户需求调研、AI 方案设计、数据与系统集成、Agent 工作流搭建、Prompt 与模型效果调优
负责客户交付上线和产品反馈沉淀，帮助客户真正通过 AI 实现业务提效和流程自动化
优先资格
有企业知识库、智能客服、销售 Copilot、数据分析助手、合同审核、工单自动化或业务流程自动化项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用落地的最前沿，能积累丰富的企业级AI Agent实战经验
- 深入业务场景，有助于培养极强的商业嗅觉和解决复杂问题的能力
- 项目环境不确定性强，需要在高压下快速学习并交付成果
- 适合具备扎实技术底座、热爱AI技术且拥有优秀沟通与抗压能力的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁深入客户现场，面临较高的出差需求和客户沟通压力
角色解读
- 可向资深AI解决方案专家、AI交付总监或AI产品经理方向发展
- 积累丰富的行业Know-how与AI落地经验后，具备极高的市场稀缺性
- 深入客户现场调研业务痛点，设计基于AI Agent的自动化解决方案
- 负责从Demo/POC构建到系统集成的全流程交付，并进行Prompt调优与模型效果优化
- 熟练掌握Python等编程语言及Docker/Linux等工程基础
- 精通LLM API、RAG、Agent工作流编排及Prompt Engineering
- 具备优秀的客户沟通、需求拆解与项目推进能力
申请策略
- 了解传音在海外市场（如非洲、南亚）的业务布局，思考AI技术如何赋能其核心业务或客户场景
- 准备好应对高压和不确定性环境的面试问题
- 突出过往AI Agent、RAG或大模型应用的实际落地项目经验
- 强调在复杂企业环境下的系统集成、API对接及交付能力
- 展示成功帮助客户实现业务提效的具体案例与数据
- 深入学习主流AI Agent框架及企业级工作流编排工具
- 提升Prompt Engineering技巧及复杂业务场景下的需求拆解能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“业务痛点-技术方案-落地难点-最终收益”
- 在技术问题上，先讲架构设计思路，再讲具体实现细节和调优过程
- 请分享一个你主导的AI Agent或大模型应用落地项目，遇到了哪些技术或业务挑战？
- 在客户现场需求不明确或频繁变更时，你如何推进项目交付？
- 如何设计一个包含RAG和Tool Calling的复杂Agent工作流？
- 面对客户对AI效果的过高预期，你如何进行期望管理和技术调优？
- 复习RAG、Agent、Prompt Engineering的核心原理及最佳实践
- 准备1-2个完整的AI落地项目案例，能够清晰画出系统架构图并讲解业务价值
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
作为已上市企业，薪资福利具备市场竞争力，3年AI经验在深圳能获得较好的薪酬回报。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI应用落地最前沿，能深度接触大模型、Agent等前沿技术，个人技术视野与业务理解力将得到极大提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM API、Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Python、Workflow
业务类型profit_center
工作生活
40较低
岗位明确要求深入客户现场且面临高压力的客户项目，暗示出差频繁且工作强度较大，WLB较难保证。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
推动AI技术在真实业务场景中的落地，帮助企业实现流程自动化与提效，具有较高的技术成就感与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮助客户真正通过 AI 实现业务提效和流程自动化
创新程度积极采用新技术
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