传音
AI应用工程师（深圳）(J20353)
AI应用工程师（深圳）(J20353)
发布于 13 小时前实习/见习
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Prompt Engineering
Rag
Rest Api
Web开发
向量数据库
大语言模型
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
应届AI应用工程师，前沿技术栈，有导师指导，成长性好，但WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中人工智能 12 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于基于大语言模型的AI应用开发，涉及Prompt工程、RAG流程搭建和智能体原型开发，旨在将AI技术集成到真实业务系统中，支持业务场景落地，适合应届毕业生在导师指导下参与前沿AI项目
最低要求
学历专业：硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业，2027届应届毕业生
实习/项目经验：有大模型/AIGC相关实习或项目经历，具备实际落地经验优先
技术基础：了解大模型原理，熟悉Prompt Engineering，了解Function Calling
具备全栈基础，熟悉Web开发及REST API
了解向量数据库、RAG或LangChain等框架
熟练使用Python或Java
综合素质：逻辑清晰，沟通主动，具备产品思维，对AI技术有持续学习热情
工作职责
参与基于大语言模型（LLM）的AI应用开发，支持真实业务场景落地
协助完成AI功能与现有业务系统（数据库、API、Web）的集成联调
负责以下AI核心模块的设计与实现（在导师或团队带领下）：Prompt工程与工具调用机制（Function Calling）、RAG（检索增强生成）流程搭建与基础优化、轻量级智能体/助手的原型开发与状态管理
配合团队完成AI功能的端到端开发、测试与上线
跟踪前沿AI技术动态，参与技术调研与方案评估
优先资格
有大模型/AIGC相关实习或项目经历，具备实际落地经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿大语言模型技术，积累AI落地实战经验，快速提升专业能力
- 在导师带领下工作，有良好的学习成长环境，适合应届生快速融入
- 参与真实业务场景，技能直接应用于产品，增强成就感和实用性
- AI技术更新快，需持续学习保持竞争力，跟进最新趋势
- 适合对AI技术有热情、具备扎实编程基础、希望在大模型应用领域发展的应届毕业生，愿意在深圳现场办公并快速成长
缺点 / 挑战
- 应届生入职可能需要快速适应企业开发节奏和项目压力
- 可能面临跨团队协作和业务理解挑战，需要沟通和产品思维
角色解读
- 从初级AI应用工程师成长为高级AI工程师或技术专家，深入领域技术
- 可向AI架构师、技术负责人或产品经理方向发展，拓宽职业路径
- 持续跟进AI前沿技术，提升系统设计和创新能力，参与更大规模项目
- 参与大语言模型AI应用开发，将AI技术落地到业务场景，解决实际问题
- 协助集成AI功能到现有业务系统，确保端到端功能可用和稳定
- 负责核心AI模块如Prompt工程和RAG流程的设计与实现，在导师指导下优化性能
- 熟悉大语言模型原理和Prompt Engineering，能设计有效的提示词策略
- 具备Web开发和REST API全栈基础，能实现系统集成
- 掌握Python或Java编程，了解向量数据库、LangChain等AI工具链
申请策略
- 研究传音公司的业务和AI应用方向，准备相关见解，展示对公司的兴趣
- 面试中展示学习热情和解决问题的能力，用STAR法则描述经历
- 主动询问岗位细节和团队情况，了解导师制和成长路径
- 突出大模型相关项目或实习经历，展示实际落地成果和具体技术应用
- 强调Python/Java编程能力和Web开发经验，提供代码或项目链接
- 体现对Prompt工程、RAG等技术的理解和实践，说明优化思路
- 深入学习大语言模型原理和最新应用趋势，通过在线课程或实践项目提升
- 实践更多AI应用项目，丰富作品集，尤其是RAG和智能体相关案例
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 从原理和应用角度解释技术概念
- 结合业务需求和技术限制回答集成问题
- 展示对行业趋势的思考和持续学习能力
- 表达对公司文化、业务匹配度的兴趣和热情
- 你如何理解Prompt Engineering？请举例说明你的实践经验
- 描述一个你做过的RAG或大模型相关项目，遇到的挑战和解决方案
- 如何将AI功能集成到现有业务系统中？请从技术角度解释
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
作为校招岗位，薪资符合市场水准，但具体福利未在JD中披露，补偿性动机满足度中等。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿大语言模型技术，有导师指导和实际项目落地机会，技能成长和发展性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、Prompt Engineering、Function Calling、RAG、LangChain
成长机会在导师或团队带领下
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在深圳，办公模式未明确，可能需现场办公，工作生活平衡信号未提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术处于高速增长赛道，参与业务落地有成就感，但使命感未在JD中强调，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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