中国电信
AI应用岗
AI应用岗
发布于 1 天前管理培训生(管培生)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Api对接
Prompt工程
Rag
后端开发
大模型应用
技术文档
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
央企校招AI岗，技术栈前沿，成长空间明确，平台稳定，但WLB信息不透明。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
10K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1570 个在招 · 其中人工智能 67 个
市场机会
选择不多
武汉 · 人工智能 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届应届毕业生的校招岗位
该职位负责在中国电信内部推动AI技术的应用与落地，工作内容涵盖从需求分析、方案设计到开发部署、运维优化的全流程，并深度参与大模型（如Prompt工程、RAG、Agent）与业务系统的集成，同时协助挖掘新的AI应用场景并进行内部推广培训
最低要求
届应届毕业生，计算机类相关专业，本科及以上学历
具备扎实的编程基础，熟练掌握Python，了解Java/JavaScript/Go等至少一种其他语言，能够独立完成后端服务或脚本开发
了解大模型应用开发相关技术，熟悉Prompt设计、RAG、Agent、LangChain/LlamaIndex等框架或工具者优先
有模型微调、推理部署实践经验者优先
具备较好的需求理解能力和系统设计能力，能够将业务需求转化为可落地的技术方案，有项目实践或实习经历者优先
工作细致严谨，责任心强，具备较好的逻辑思维、问题分析和自主学习能力，能够适应多项目并行、跨部门协同的工作节奏
沟通协调能力较好，对AI技术发展有持续关注和浓厚兴趣，愿意长期在武汉稳定发展
具有AI应用开发竞赛获奖、开源项目贡献、或企业AI相关实习经历者优先
工作职责
负责公司AI应用产品的开发与落地工作，包括需求分析、方案设计、应用开发、测试验证、上线部署及迭代优化等全流程工作
参与公司大模型应用的集成与适配工作，包括Prompt工程、Agent编排、知识库构建、模型微调评估、API对接等，推动AI能力嵌入业务系统
参与公司AI应用场景的挖掘与验证工作，协助各业务部门识别可引入AI的痛点环节，开展技术可行性评估、原型验证及效果评测
负责AI应用系统的日常运维与持续优化，包括模型效果监控、异常排查、性能调优、版本更新及用户反馈跟踪等
协助开展AI相关技术调研与选型工作，跟进前沿技术动态，参与技术方案评审、产品评测、供应商对接及技术文档编写
协助开展公司内部AI工具推广与培训工作，包括使用手册编写、操作培训组织、应用案例沉淀等，推动AI工具在各部门的普及应用
完成部门交办的其他AI应用开发、技术支撑及信息化建设相关事项
优先资格
熟悉Prompt设计、RAG、Agent、LangChain/LlamaIndex等框架或工具者优先
有模型微调、推理部署实践经验者优先
有项目实践或实习经历者优先
具有AI应用开发竞赛获奖、开源项目贡献、或企业AI相关实习经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，能接触到电信行业丰富的业务场景和海量数据，是实践AI应用落地的理想环境
- 作为应届生校招岗，有完善的培养体系和稳定的起步平台
- 处于AI应用前沿，能持续学习和实践最新的大模型相关技术
- 作为应届生进入大型企业，可能需要适应较长的流程和跨部门协作机制
- AI技术更新迭代极快，需要持续投入精力学习，保持技术敏感度
- 在大型组织中推动创新和应用落地，需要较强的耐心和沟通协调能力
- 适合2027届计算机相关专业毕业生，对AI应用开发有浓厚兴趣，希望在大平台中稳步成长，愿意深耕技术并与业务紧密结合的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 短期可深入掌握大模型应用开发技术，成为团队中的AI技术骨干
- 中期可向AI解决方案架构师或技术项目经理方向发展，负责更复杂的AI赋能项目
- 长期可在AI与电信业务融合的领域积累深厚经验，成长为技术专家或管理者
- 负责AI应用产品从0到1的全流程开发，包括需求分析、开发、测试和上线
- 将大模型能力（如Prompt、RAG、Agent）与电信业务系统结合，让AI真正用起来
- 在企业内部寻找能用AI提升效率的业务痛点，并验证技术方案的可行性
- 扎实的Python编程能力，这是进行AI应用开发的基础
- 了解大模型应用技术栈，如LangChain、RAG、Agent框架
- 良好的业务理解与系统设计能力，能将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案
- 优秀的沟通协作与文档能力，需要在跨部门项目中推动进展
申请策略
- 仔细研究中国电信的数字化转型战略和已有的AI应用案例，在面试中展现你对业务的理解
- 准备一个完整的项目故事，清晰阐述你遇到的问题、思考过程、技术选型和最终结果
- 突出个人编程能力，特别是Python项目经验，最好有可运行的代码链接或项目描述
- 重点展示与AI相关的实践，如课程设计、毕业设计、竞赛作品或实习项目中涉及大模型、数据处理的部分
- 强调解决实际问题的能力，描述一个将技术需求转化为方案并实施的完整经历
- 如果有技术博客、开源贡献或相关证书，务必在简历中体现
- 系统学习LangChain、LlamaIndex等主流AI应用开发框架，并动手搭建简单的RAG或Agent应用
- 补充基础的云计算与运维知识，了解模型部署与监控的基本流程
面试指南
- 对于项目介绍类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答
- 对于技术设计类问题，先明确核心需求，再拆解技术模块（如数据源、检索、生成、交互），最后讨论可能的技术选型
- 对于业务理解和职业规划类问题，结合公司战略和个人技术兴趣点进行阐述
- 请介绍一个你参与过的、与AI相关的项目，你在其中负责什么？
- 如何设计一个简单的RAG系统来回答关于公司内部制度的问题？
- 如果业务部门提出一个模糊的AI需求，你会如何分析和推进？
- 你如何看待当前大模型技术在电信行业应用的可能性与挑战？
- 你的职业规划是什么？为什么想加入中国电信从事AI应用工作？
职位点评
薪资福利75
成长发展88
工作生活65
使命价值78
薪资福利
75中等
作为央企校招岗位，薪资福利体系通常较为规范稳定，具备一定的保障性。
薪资信号面议 (8K-12K/月)
成长发展
88较高
该岗位为应届生提供了接触前沿AI技术（如大模型应用）和参与大型项目全流程的宝贵机会，且有清晰的培养路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Prompt工程、RAG、Agent、LangChain、LlamaIndex、模型微调
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作地点明确在武汉，对于希望在武汉长期发展的求职者是明确优势；但未提及任何工作模式和WLB信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
岗位致力于将前沿AI技术应用于电信这一国计民生的基础行业，具有推动行业智能化升级的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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