传音
资深算法开发工程师（ASR算法）(J16763)
资深算法开发工程师（ASR算法）(J16763)
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Asr
Seq2Seq
Tensorflow
声纹识别
深度学习
语音增强
语音识别
值不值得投
52综合评分
综合评分 52
专注前沿语音识别算法，技术成长性强，但薪资福利和WLB信息不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
与算法优化工程师中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中算法优化工程师 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责传音公司语音识别（ASR）算法的研究与开发，涵盖语音增强、唤醒、声纹等技术的模型训练、优化及工程落地
需要跟进业界最新技术，并将其应用于实际手机产品中
最低要求
数学、计算机、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学历，7年以上语音识别实际项目研发经历
深度学习实践经验丰富，熟悉常用的序列识别建模和优化技术，熟悉 HMM，CTC，基于 Attention 的 Seq2Seq 等技术在语音识别方向上的应用
熟悉主流的参数合成式、端到端深度学习的语音合成算法及全链条处理流程
丰富的模型训练调优经验，熟练掌握 TensorFlow、Kaldi等框架
具备较强的工程落地能力，精通 C/C++/Java/Python 中一门或多门语言
良好的团队合作意识，较大的技术热情
工作职责
负责语音相关技术研究(语音增强、唤醒、声纹、VAD、语音识别等)，包括声学模型、语言模型的数据准备、模型训练和解码器优化
主导工程开发，包括模型服务化，海量语音数据处理，模型网络结构优化以及工程优化
跟进业界最新技术，并运用于实际产品
优先资格
具备多语种语音算法经验
在 Interspeech，ICASSP 等语音学术会议中有高水平论文发表
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注于前沿语音识别技术，有较多机会接触和实践最新算法
- 公司可能在手机领域有广泛应用，技术成果可快速迭代和验证
- 语音技术快速迭代，需持续跟进前沿，保持技术敏感度
- 适合对语音技术有深厚兴趣、具备扎实算法和工程能力、并追求技术落地的高级研发人员
缺点 / 挑战
- 工程落地能力强，能将研究成果直接应用于产品，成就感较高
- 需要深厚的技术功底和7年以上项目经验，门槛较高
- 工程优化涉及海量数据处理，可能面临性能与准确度的平衡挑战
角色解读
- 可向高级算法专家或技术负责人方向发展，深耕语音识别领域
- 积累工程与产品经验后，可转向AI架构师或技术管理岗位
- 凭借论文发表和学术背景，有机会参与行业标准制定或学术合作
- 研究并优化语音识别（ASR）相关技术，包括语音增强、唤醒、声纹识别和VAD
- 负责模型训练、解码器优化及工程落地，将算法转化为可用的产品功能
- 主导工程开发，处理海量语音数据，优化模型网络结构和服务化部署
- 跟进业界最新技术动态，并将其应用于实际产品迭代中
- 深度学习实践，熟悉HMM、CTC、Attention-based Seq2Seq等语音识别建模技术
- 掌握TensorFlow、Kaldi等框架，具备丰富的模型训练调优经验
- 精通C/C++/Java/Python等编程语言，有较强的工程落地和代码优化能力
- 了解语音合成算法及全链条处理流程，能进行多语种语音处理更佳
申请策略
- 了解传音公司的产品线，特别是手机语音助手或音频相关功能，准备相关见解
- 在面试中主动展示对语音技术趋势的思考，如隐私保护、低资源语言处理等
- 突出语音识别或相关领域的项目经验，量化模型优化成果（如准确率提升）
- 强调熟练使用TensorFlow、Kaldi等框架及C/C++/Python编程能力
- 列出在Interspeech、ICASSP等会议的论文发表（如有），展示学术影响力
- 描述工程落地案例，如模型服务化、数据处理优化等实践经验
- 加强多语种语音算法知识，了解不同语言的语音处理特性
- 深入学习最新的端到端语音识别模型，如Transformer-based架构
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术细节和个人贡献
- 对比分析技术方案时，结合理论理解和实际案例，展示深度思考
- 工程问题回答聚焦于数据处理、模型优化和性能指标，体现落地能力
- 请描述一个你主导的语音识别项目，包括技术选型、挑战和成果
- 如何优化一个基于CTC的ASR模型以提升识别准确率和推理速度？
- 解释HMM和端到端模型在语音识别中的优缺点，以及适用场景
- 你在处理海量语音数据时，采用了哪些工程优化方法？
- 对于多语种语音识别，你有哪些经验或想法？
职位点评
薪资福利50
成长发展75
工作生活40
使命价值80
薪资福利
50较低
职位未披露薪资和具体福利信息，满足程度有限，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
75中等
该职位涉及前沿语音识别技术研究，有机会接触深度学习和工程优化，提供较好的技能成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈语音识别、ASR、深度学习、TensorFlow、Kaldi、HMM、CTC、Seq2Seq、语音合成、C/C++、Python
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及任何工作模式、办公灵活性或WLB信息，无法判断工作与生活平衡情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
语音识别是人工智能高速发展的赛道，技术应用前景广阔，具有一定的创新性和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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