传音
AI硬件产品经理（穿戴AIoT）(J19914)
AI硬件产品经理（穿戴AIoT）(J19914)
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Aiot
Ai算法
Rtos
产品经理
产品规划
传感器
嵌入式系统
硬件产品
穿戴设备
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
技术前沿、产品挑战性强、成长空间大，但薪资福利信息不明确，办公生活平衡需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.7万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招 · 其中产品经理 4 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI硬件产品经理，你将负责智能手环、手表、TWS耳机等穿戴AIoT产品的全流程生命周期管理
从需求定义、产品规划到研发跟进、量产及迭代优化，你需要深度参与产品打造的每个环节
你的核心任务是利用离线大模型、健康算法等AI技术，开发具有市场竞争力的差异化穿戴AI功能，并协调各方资源确保产品高品质交付
最低要求
硕士及以上学历，计算机、电子信息等相关专业
年以上穿戴硬件产品经验
深耕穿戴赛道，对离线AI、轻量化大模型有强烈兴趣，熟悉主流穿戴产品商业模式与用户需求
了解RTOS/Linux系统，熟悉穿戴硬件研发、传感器适配及量产全流程
擅长拆解功耗、软硬件联动类复杂问题，具备成熟的产品思维与成本把控意识
沟通协调能力强，抗压性高，有0-1落地量产经验者优先
工作职责
负责智能手环、手表、TWS耳机等穿戴类AIoT产品全流程管理，涵盖需求定义、产品规划、研发跟进、量产及迭代优化
依托离线大模型、健康算法、语音交互技术，打造健康监测、智能助手、运动管理等差异化穿戴AI功能
协调研发、结构、供应链团队，解决设备功耗、传感器适配、AI算力调度等问题，保障产品交付品质
追踪穿戴行业动态与竞品策略，分析用户数据，持续优化固件功能与整机AI交互体验
输出硬件及固件PRD，配合测试完成校验工作，闭环各类软硬件及AI体验问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI技术与硬件结合的前沿领域，能积累稀缺的“AI+硬件”端到端产品经验
- 产品从定义到量产全流程负责，能快速提升产品思维、工程化能力和全局视野
- 穿戴设备市场增长明确，尤其在健康监测等方向有持续需求，行业前景较好
- 需协调研发、结构、供应链等多方资源，沟通协调复杂度高，对问题解决能力要求强
- 硬件产品开发周期长、试错成本高，需要平衡技术理想、成本、量产可行性与用户体验
- 穿戴设备技术迭代快，需要持续学习并跟踪行业最新技术（如新型传感器、AI模型）动态
- 适合具备扎实硬件产品背景，对AI技术充满热情，喜欢端到端负责产品，并乐于在复杂项目中解决跨领域技术与管理问题的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可沿着产品线深度发展，成为穿戴产品领域的专家型产品经理或产品总监
- 凭借对AI与硬件融合的理解，可拓展至更广泛的AIoT或智能硬件产品领域
- 积累完整的0-1量产经验和复杂项目管理能力后，可向综合管理岗位或创业方向发展
- 端到端负责穿戴AIoT产品（如手环、手表、耳机）的全生命周期，从概念定义到上市后优化
- 将AI技术（如离线大模型、健康算法）与硬件结合，设计和推动差异化功能的实现
- 作为枢纽协调研发、结构、供应链等多团队，解决功耗、传感器等复杂工程问题，确保产品按时保质交付
- 通过市场分析、竞品追踪和用户数据，持续迭代优化产品体验和固件功能
- 具备3年以上穿戴类硬件产品管理经验，深刻理解从需求到量产的全流程
- 熟悉嵌入式系统（RTOS/Linux）、传感器技术及硬件研发基础，能与工程师深度对话
- 对AI技术（特别是边缘AI、轻量化模型）有强烈兴趣和一定的认知，能推动AI功能在硬件上的落地
- 出色的问题拆解能力、跨部门沟通协调能力以及成本把控意识
申请策略
- 在简历和面试中，突出你对“AI+穿戴”结合的独到见解和兴趣，这是本岗位的核心差异化要求
- 提前研究传音（尤其是旗下TECNO、Infinix等品牌）在穿戴产品的现有布局和战略方向，展现你对公司的了解
- 重点突出任何与穿戴设备（手环/手表/耳机）相关的产品管理项目经验，详细描述在需求、研发、量产等环节的具体职责和成果
- 强调参与或主导过AI功能（如语音、健康算法）在硬件产品上落地的经验，即使是小模块
- 列举解决过功耗优化、传感器集成、软硬件协同等复杂硬件问题的具体案例
- 体现跨团队协作能力和推动项目交付的执行力，尤其是从0到1的经验
- 系统性补充或复习RTOS/Linux等嵌入式系统基础知识，以便在面试和工作中更好地理解技术限制
- 深入了解当前穿戴设备主流芯片平台（如高通、联发科、恒玄等）的特点和AI算力情况
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述过往项目经验，重点突出“行动”中解决具体硬件/AI技术问题的思路
- 回答产品设计问题时，遵循“用户场景->功能定义->技术方案->资源/限制评估->优先级排序”的逻辑链条进行阐述
- 分析竞品或市场时，避免空谈，结合具体的功能点、技术实现方式和目标用户群体进行对比分析
- 请详细描述一个你负责的穿戴硬件产品从0到1或重大迭代的案例，你在其中扮演的角色和遇到的最大挑战是什么？
- 如果要在一款智能手表上集成一个离线语音助手功能，你会如何从产品经理角度思考和推动？需要考虑哪些关键问题？
- 如何平衡穿戴产品的功耗、性能（如AI响应速度）和成本？请举例说明
- 请谈谈你对当前穿戴AIoT市场主流竞品（如Apple Watch, 华为Watch等）的看法，它们在AI功能上有哪些差异化策略？
- 梳理并准备1-2个完整的穿戴硬件产品项目案例，包括成功经验和失败教训，能清晰阐述技术决策背后的权衡
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未披露具体薪资和福利信息，薪资竞争力无法直接判断。作为中高端硬件产品经理岗位，通常提供市场水准或以上的薪酬。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及穿戴AIoT、边缘AI、传感器等前沿技术领域，能提供宝贵的“AI+硬件”复合产品经验，对技术认知和产品能力提升有显著帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈离线大模型、健康算法、语音交互、传感器、RTOS、Linux、AI算力调度
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确说明工作模式和办公时间，要求现场办公，工作地点位于一线城市的科技园区，通勤时间可能较长。需协调多团队，工作节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
穿戴AIoT设备能直接改善用户的健康管理、运动生活和交互体验，具有明确的个人价值和社会意义。行业处于增长阶段，产品创新空间大。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号打造健康监测、智能助手、运动管理等差异化穿戴AI功能
创新程度积极采用新技术
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