传音
AI算法工程师-营销(J20348)
AI算法工程师-营销(J20348)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai Agent
Aigc
Nlp
Prompt Engineering
Rag
多模态
大模型
推荐系统
用户增长
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AIGC与Agent技术栈、出海核心营销业务、技术成长空间大，WLB情况待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 700 个在招 · 其中机器学习工程 8 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 机器学习工程 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责传音海外内容营销AIGC平台的建设，利用大模型和AI Agent技术实现社媒投放素材的自动化生成与迭代
你需要深入海外营销业务，将内容创意和投放优化需求转化为算法方案，提升广告素材的生产效率和转化率
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业
熟悉搜索、推荐、广告、用户增长、NLP、对话系统等一种或多种算法方向，有实际业务落地经验
具备用户画像、标签体系、会员分层、营销触达、转化预测、推荐排序等相关项目经验
熟悉大模型应用、Agent 架构、RAG、Prompt Engineering、工具调用、自动化评测等能力，有营销机器人落地经验优先
具备较强的数据分析和业务理解能力，能将私域运营、独立站转化、用户增长等业务问题拆解为可落地的算法方案
工作职责
负责传音海外内容营销 AIGC 平台建设，支持 TikTok、Instagram、Facebook 等社媒投放素材的自动化生成、评估与迭代
建设图文生成、视频生成、多模态理解与内容改写能力，提升广告素材生产效率和投放效果
设计素材生产闭环，覆盖 brief 理解、创意生成、脚本生成、素材打分、A/B 测试和效果归因
负责 AI Agent 与 Harness 架构建设，实现任务规划、工具调用、生成链路编排、自动评测和质量监控
深入海外营销业务，将内容创意、投放优化等需求抽象为算法问题，并对素材效率、转化率和 ROI 提升负责
优先资格
有 WhatsApp Business、SCRM、私域运营、会员营销、跨境电商、独立站、DTC 或海外增长相关经验
有搜索推荐系统、商品推荐、内容推荐、广告排序、营销自动化平台相关经验
有出海业务、手机行业、消费电子、零售门店或多国家本地化运营经验
熟悉向量检索、LLM + 搜推、对话式推荐、智能客服、营销 Agent 等方向
有高水平算法竞赛成绩，或 AI / NLP / 推荐系统 / 搜索相关论文发表
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC与大模型应用的前沿赛道，技术栈新颖，能积累丰富的AI Agent与多模态落地经验
- 业务场景丰富，涉及TikTok、Instagram等海外主流社媒，有助于培养全球化视野与出海业务sense
- 直接对素材效率和ROI负责，业务价值显性化，容易产出亮眼的业绩成果
- 海外营销环境多变，AIGC生成内容的合规性、多语言适配及效果稳定性需要持续优化和迭代
- 适合具备扎实算法基础、对大模型和AIGC有浓厚兴趣，且渴望在出海营销与用户增长领域深耕的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾算法深度与业务理解，对跨领域综合能力要求较高，初期上手可能存在挑战
角色解读
- 纵向可发展为AI算法专家或架构师，深耕大模型与Agent在营销领域的落地
- 横向可向AI产品经理或业务技术负责人转型，统筹海外营销增长与商业化策略
- 负责海外内容营销AIGC平台的建设，利用大模型实现社媒投放素材的自动化生成与迭代
- 设计并实现AI Agent与Harness架构，完成从brief理解到效果归因的素材生产闭环
- 深入海外营销业务，将内容创意和投放优化需求转化为可落地的算法方案，提升ROI
- 扎实的大模型应用、Agent架构、RAG及Prompt Engineering能力
- 熟悉搜索、推荐、NLP等算法方向，具备用户画像、转化预测等项目经验
- 较强的数据分析与业务理解能力，能将复杂的营销业务问题拆解为算法方案
申请策略
- 提前了解传音在非洲、南亚等海外市场的营销打法，面试时结合其业务特点提出AIGC赋能的见解
- 重点突出大模型、AI Agent、RAG等前沿技术的实际落地项目，特别是与内容生成或营销相关的经验
- 展示在搜索推荐、用户画像或转化预测方面的业务成果，用数据证明对ROI和转化率的提升贡献
- 若有出海业务、跨境电商或海外社媒运营相关的算法支持经验，务必在简历中显著标明
- 深入学习AI Agent架构设计与多模态大模型应用，了解最新的Prompt Engineering和自动化评测方法
- 补充海外数字营销、独立站转化及私域运营的业务知识，提升技术与业务结合的深度
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出业务痛点、技术方案选型（如RAG/Agent）、落地过程及最终的数据收益（如ROI提升、效率提升）
- 在回答架构设计时，从系统全局出发，说明模块划分、工具调用链路及异常处理机制，展现工程化思维
- 请详细介绍你过往在AI Agent或大模型应用落地中的架构设计，遇到了哪些挑战及如何解决？
- 如何将内容创意和投放优化需求抽象为算法问题？请举一个你提升ROI或转化率的具体案例
- 在AIGC生成图文或视频素材时，如何进行质量监控和自动评测？
- 针对海外多语言和多文化背景，你的多模态理解与内容改写方案是如何设计的？
- 复习大模型、Agent、RAG等核心技术原理，并准备1-2个自己主导的完整项目案例
- 了解传音的海外业务布局及主要竞品在社媒营销上的AIGC应用现状，形成自己的思考
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平符合深圳AI算法工程师的市场中上标准，整体薪酬福利体系较为完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AIGC、大模型、AI Agent等前沿技术，且直接对接海外核心营销业务，技术成长与业务视野拓展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、多模态、NLP、推荐系统
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但算法岗通常面临一定的业务迭代压力，WLB情况需入职后确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力中国品牌出海，推动海外本地化营销，具有一定的商业价值与全球化视野，但社会公益属性不强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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