传音
风控算法工程师（审计监察/反舞弊方向）(J20598)
风控算法工程师（审计监察/反舞弊方向）(J20598)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Rag
Sql
反欺诈
反舞弊
图算法
大模型
异常检测
机器学习
知识图谱
值不值得投
薪资怎么样
3.5万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 780 个在招 · 其中机器学习工程 10 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 机器学习工程 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于传音的审计监察体系，负责反舞弊、反欺诈与审计风险识别的算法建模工作
你将综合运用机器学习、异常检测、图算法与规则策略，搭建风险预警到线上处置的完整闭环，并探索大模型与 Agent 在风险研判、证据分析等场景中的应用
最低要求
计算机、数学、统计学、人工智能或相关专业本科及以上学历
具备扎实的机器学习、数据挖掘或统计建模基础，在反作弊、反欺诈、异常检测、图算法、知识图谱或 NLP 等方向有实践经验
熟练掌握 Python、Java、C++ 中至少一种语言，熟悉 SQL，具备良好的数据分析、算法实现和工程能力
熟悉风险策略、模型评估及线上实验方法，能够独立完成从问题分析、特征挖掘、模型/策略设计到效果评估的工作
了解大模型、RAG、工具调用或 Agent 等技术，有相关项目经验者优先
具备较强的业务理解、逻辑分析和跨团队协作能力，对复杂及对抗性风险问题保持敏感
具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度，对解决复杂对抗性问题充满热情
工作职责
深入业务场景，负责审计监察、反舞弊及反欺诈风险的识别、分析与建模，建设风险策略和预警体系
综合运用机器学习、异常检测、图算法、关联分析及规则策略等技术，识别异常行为、风险模式和团伙性风险
负责风险模型和策略的设计、评估与优化，推动从风险发现、策略制定、线上处置到效果复盘的完整闭环
探索大模型和 Agent 在风险研判、证据分析、案例归因、策略生成等场景中的应用，提升风控效率和决策质量
建设风险评测、监控和治理机制，持续优化风险识别效果、误伤率、处置时效及运营成本
优先资格
了解大模型、RAG、工具调用或 Agent 等技术，有相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术面较宽，机器学习、图算法、规则策略与大模型 Agent 均有用武之地，技能积累不单一
- 反舞弊与反欺诈属于强对抗场景，问题复杂且有挑战性，适合喜欢攻坚的技术人员
- 岗位覆盖从风险发现到线上处置的完整闭环，能同时锻炼算法与业务落地能力
- 跨国企业平台，业务场景覆盖多个海外市场，风险形态多样，可接触较丰富的真实数据场景
- 反舞弊、审计类场景往往数据分散、标签稀疏、正负样本极不平衡，建模难度大且需要大量业务沟通
- 风险对抗性强，策略上线后需持续应对作案手法变化，模型会不断衰减，需要长期迭代
- 涉及审计监察业务，对合规意识、证据严谨性和结论可解释性的要求高于一般算法岗位
- 适合具备一定算法工程经验、对反欺诈/反舞弊等对抗性问题有兴趣，且愿意深入业务、能接受较强合规与严谨性要求的算法工程师
- 横向可从单一风险场景扩展到审计、反舞弊、反欺诈、交易与内容风控等多业务域，形成复合型风控算法能力
- 纵向可由算法工程师成长为风控策略专家或风控算法团队负责人，主导模型体系与治理机制建设
- 大模型与 Agent 在风控研判中的应用属于较早探索方向，参与其中有助于积累 AI 落地经验与技术影响力
- 面向审计监察与反舞弊场景，识别、分析并建模各类风险，搭建风险策略与预警体系
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
传音 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs