海信
AI算法工程师(J39549)
AI算法工程师(J39549)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Cnn
Rnn
Tensorflow
图像识别
多模态
大模型
深度学习
自然语言处理
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
聚焦大模型与多模态前沿技术，成长空间广阔，薪资具备区域竞争力，WLB情况未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 560 个在招 · 其中机器学习工程 2 个
市场机会
选择适中
武汉 · 机器学习工程 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责自然语言理解、图像识别及大模型的设计、开发与优化，推动AI应用产品落地并提升用户体验
你需要紧跟业界前沿技术，探索多模态问答、图文生成等方向，助力公司AI效果达到行业领先水平
最低要求
硕士及以上学历，自然语言处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、统计、数学等相关专业方向
精通C++/Python等编程语言，有较强编程功底，熟悉多核多线程开发
熟悉常见的深度学习训练推理框架，了解主流框架的底层实现原理
熟悉深度学习CNN、RNN、LSTM相关理论，精通TensorFlow，有相关项目实验经验
具有良好的自我驱动力、创新能力、团队协作能力、沟通能力和抗压能力
工作职责
负责自然语言理解、图像识别、语言大模型、多模态大模型的设计、开发和优化
负责完成AI应用产品开发，保障AI项目落地应用，并根据用户反馈持续提升效果和用户体验
紧跟业界AI方向发展，探索前沿技术，推动公司AI效果达到行业领先，包括但不限于语义算法、图像识别、多模态问答、图文内容生成等
优先资格
博士学历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大模型、多模态等当前最热门的AI前沿技术，技术栈先进
- 知名企业提供稳定的平台和丰富的落地场景，利于技术转化为实际产品
- 大模型和多模态技术迭代极快，需要持续学习以保持技术领先
- 适合拥有扎实深度学习基础、对大模型和多模态技术有热情，且具备较强工程落地能力的硕士及以上学历求职者
缺点 / 挑战
- AI项目落地往往面临工程化和业务效果的双重压力，需要较强的抗压能力
角色解读
- 从算法工程师成长为AI技术专家或算法团队负责人
- 在大模型和多模态等前沿领域积累深厚经验，向行业领先的技术水平迈进
- 负责NLU、图像识别及大模型（语言/多模态）的算法设计、开发与优化
- 推动AI应用产品落地，根据用户反馈持续迭代模型效果与用户体验
- 探索多模态问答、图文生成等前沿技术，保持技术领先性
- 精通C++/Python，熟悉多核多线程开发及深度学习框架底层原理
- 扎实的深度学习理论基础（CNN/RNN/LSTM等），有TensorFlow等框架的实际项目经验
- 具备自然语言处理或计算机视觉方向的算法设计与调优能力
申请策略
- 了解海信在AI领域的具体业务场景（如智能家电、智慧城市等），在面试中展现技术如何赋能实际业务的思考
- 突出在大模型、多模态、NLP或CV方向的具体项目经验及优化成果
- 强调C++/Python编程能力以及对深度学习框架底层原理的理解
- 深入学习当前主流的大语言模型（LLM）和多模态模型架构及微调技术
- 提升多核多线程编程及模型推理加速的工程能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术选型理由、优化过程和最终的业务指标提升
- 对于原理类问题，结合公式或代码逻辑进行清晰推导，展现扎实的理论基础
- 请介绍一个你主导的大模型或多模态项目，遇到了什么技术难点及如何解决？
- 如何优化深度学习模型的推理速度或降低资源消耗？
- CNN、RNN、LSTM的底层原理是什么？在什么场景下选择哪种架构？
- 在模型训练过程中，如何解决过拟合或数据不平衡的问题？
- 复习深度学习经典理论及最新大模型论文（如Transformer架构、Attention机制）
- 准备1-2个能体现自己解决复杂工程问题能力的完整项目案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但结合武汉地区AI算法硕士岗位的市场行情，海信能提供具备竞争力的薪酬，整体满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型、多模态等前沿AI技术，且要求探索业界前沿，技术成长空间广阔，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自然语言理解、图像识别、语言大模型、多模态大模型、深度学习、TensorFlow、CNN、RNN、LSTM
成长机会探索前沿技术、推动公司AI效果达到行业领先
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式、弹性工时或加班情况，无法判断WLB，满足度处于中等水平。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于推动公司AI效果达到行业领先，具有一定的技术追求和行业影响力，意义感动机满足度较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动公司AI效果达到行业领先
创新程度积极采用新技术
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