海信
AI研发工程师(J38697)
AI研发工程师(J38697)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai战略
Numpy
Pytorch
Scikit-Learn
Sql
Tensorflow
数据分析
机器学习
深度学习
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
高管智囊型AI战略岗，前沿技术视野与成长空间极佳，但工作强度与协调挑战较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 560 个在招 · 其中人工智能 4 个
市场机会
选择不多
青岛 · 人工智能 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要协助副总裁制定公司AI战略，推动AI技术在业务场景中的落地
你需要对接技术团队与跨部门资源，进行数据分析与行业研究，是连接AI技术与商业落地的核心枢纽
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、机器学习、数学建模等相关专业
熟悉至少一种AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn），掌握机器学习/深度学习基础理论（如分类、回归、神经网络等）
具备Python编程能力，能处理基础数据清洗、分析任务（如Pandas、Numpy）
具备良好的英文听说沟通能力
具备优秀的跨部门沟通能力、战略思维与洞察力、创新与抗压能力，能快速理解AI技术与业务逻辑的结合点
工作职责
AI战略支持：协助副总裁制定公司AI技术应用战略，分析行业趋势（如大模型、机器学习、计算机视觉等），提炼可落地的业务场景（如业务改进、研发改进、自动化流程、数据分析等）
参与AI相关项目的规划与优先级排序，跟踪项目进度，确认落地效果，并持续改进，提升效率
技术与业务衔接：对接技术团队（AI算法、开发工程师），理解AI模型、技术方案的落地可行性，协助拆解业务需求为技术任务
协调跨部门资源（产品、运营、市场等），推动AI项目在具体业务线和部门的落地
数据与洞察分析：收集、整理公司内外部AI相关数据（如项目效果数据、行业技术动态），通过数据分析工具（如Python、SQL、Tableau）输出洞察，为决策提供支持
跟踪AI技术落地后的效果，协助制定优化方案（如模型迭代、流程改进）
行业与生态研究：调研AI领域前沿技术、竞品动态及合作伙伴资源，整理成简报供高层参考，助力公司把握技术红利
优先资格
有AI相关毕业设计或项目经验加分
了解SQL者优先
对AI在互联网、软件行业的应用场景（如智能办公、企业服务、自动化工具）有基础认知，有相关实习/课程项目经验者加分（如参与过AI产品原型设计、模型部署小项目）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 起点高，直接向副总裁汇报，能培养全局战略视野与顶层商业思维
- 处于AI技术落地核心枢纽，能深度接触大模型等前沿技术及公司核心业务线
- 锻炼极强的跨部门沟通与资源整合能力，为未来走向管理岗打下坚实基础
- 需要同时兼顾技术深度与业务广度，对个人的快速学习能力和抗压能力要求极高
- 作为战略支持岗，项目推进可能面临跨部门协调阻力，需要极强的沟通与推动技巧
- 工作节奏可能较快，需适应多线程任务及高层对落地效果的严格要求
- 适合具备扎实AI技术背景、对商业战略有浓厚兴趣，且沟通协调能力极强的复合型硕士人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期作为高管助理或AI战略分析师，积累顶层视野与跨部门项目经验
- 中期可发展为AI产品总监、AI业务线负责人或技术战略专家
- 长期可向公司高管（如CTO、CIO或业务副总裁）方向迈进
- 协助高管制定AI战略，分析大模型、计算机视觉等技术趋势并提炼业务落地场景
- 作为技术与业务的桥梁，对接算法团队拆解需求，协调跨部门资源推动AI项目落地
- 利用Python、SQL等工具进行数据分析，跟踪AI项目效果并输出洞察报告供高层决策
- 扎实的AI理论基础与Python编程能力，熟悉主流深度学习框架及数据处理工具
- 出色的跨部门沟通与项目协调能力，能将复杂的技术语言转化为业务价值
- 具备战略思维与商业洞察力，能从行业趋势和数据中提炼可执行的战略建议
申请策略
- 深入了解海信集团近期的AI战略布局及核心产品线，在面试中展现对公司业务的针对性思考
- 准备1-2个从0到1推动技术或项目落地的案例，重点突出你如何解决跨部门协作难题
- 突出AI技术背景与项目经验，展示对大模型、CV等技术在业务场景落地的理解
- 强调跨部门沟通、项目协调或学生会/社团领导经历，证明你的资源整合与推动能力
- 展示数据分析能力，列举使用Python、SQL等工具进行数据清洗、分析并输出洞察的实际案例
- 补充商业分析与战略咨询相关知识，学习如何将技术指标转化为业务收益指标
- 提升PPT制作与高管汇报能力，锻炼用简洁逻辑向非技术人员解释复杂AI技术的能力
面试指南
- STAR法则：针对项目推进或协调类问题，清晰阐述情境、任务、行动和结果，突出沟通与解决问题的过程
- 业务价值导向：在回答技术落地问题时，始终围绕‘降本增效’或‘用户体验提升’等业务核心价值展开
- 结构化思维：回答战略或行业趋势问题时，采用‘宏观趋势-中观行业-微观企业’的结构化框架
- 如果业务部门对引入AI技术有抵触情绪，你将如何推动AI项目在该部门的落地？
- 请结合海信的某项具体业务，谈谈你认为大模型或计算机视觉技术可以如何赋能？
- 当你发现技术团队提出的AI方案在业务端无法落地时，你会如何协调和解决？
- 请分享一个你通过数据分析发现问题，并最终推动流程优化或决策改变的经历
- 深入研究海信集团的主营业务（如家电、通信、显示等），思考AI技术在这些场景中的具体应用痛点与解决方案
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
该岗位提供具有市场竞争力的硕士薪资，知名企业能提供稳定的薪酬福利体系，但具体薪资数字未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2万/月）
成长发展
85较高
岗位直接向副总裁汇报，接触前沿AI技术与核心业务，提供极高的战略视野与跨部门锻炼机会，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、Numpy、Tableau、大模型、机器学习、计算机视觉
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD中明确提及需适应高强度、多线程的工作节奏，暗示该岗位工作强度较大，WLB可能面临一定挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
推动传统制造与科技企业的AI智能化转型，具有较高的行业价值与技术使命感，助力企业把握技术红利。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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