海信
AI产品经理(J45406)
AI产品经理(J45406)
发布于 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Prd
Prompt工程
Rag
大模型应用
数据分析
项目管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
深耕AI前沿技术的产品岗，成长空间大，但WLB等生活化保障信息未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · AI产品经理 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
负责公司智能应用产品的整体规划与设计，主导AI产品从0到1的落地过程
核心工作包括挖掘业务场景、设计AI工作流与人机交互策略，并协同研发团队完成产品开发
需持续跟进产品上线后的迭代优化，管理AI能力与内容风险，并调研行业新技术以探索新场景
最低要求
本科及以上学历，拥有大模型应用、RAG / 智能体相关实战项目
熟悉大模型应用技术体系，了解 Prompt、RAG、Agent 基本原理，能和技术团队高效对齐方案
具备清晰需求拆解、方案设计、项目推进能力
具备数据分析思维，能够建立 AI 产品效果衡量标准
学习能力强，沟通协调良好，理解数据安全与 AI 内容风控要求
工作职责
负责公司智能应用整体产品规划与设计，挖掘业务场景，输出完整产品方案与 PRD
设计 AI 工作流、人机交互策略，协同算法、研发完成产品从 0 到 1 落地
跟进产品上线发布，基于线上指标与用户反馈持续迭代优化 AI 能力，管控大模型幻觉、内容风险
调研 AI 行业竞品与集团内外部新技术，挖掘业务落地新场景，输出落地方案
统筹跨团队协作，推动需求排期、问题闭环，完善产品规范与文档体系
优先资格
加分项：有ToB企业数字化实习经验
掌握 SQL
熟悉 LangChain、向量数据库、飞书生态
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿性强：岗位核心围绕大模型、RAG、Agent等当前最热门的AI技术栈，技能积累价值高
- 平台资源支持：背靠海信集团，拥有丰富的业务场景和落地资源，利于将AI技术转化为实际产品
- 岗位关键性：作为AI产品负责人，在“AI+业务”融合中扮演核心角色，成长空间大
- 技术融合难度高：需深度理解并平衡业务需求与复杂AI技术（如大模型幻觉管控）的边界
- 跨团队协调复杂：需要协调算法、研发、业务等多方，对沟通和项目管理能力要求极高
- 适合具备扎实AI技术背景、热爱将技术转化为产品、具有强逻辑和沟通能力、并渴望在大型企业内主导创新项目的求职者
缺点 / 挑战
- 从0到1的不确定性：负责产品从无到有，对产品架构设计、技术选型的前瞻性要求高，存在试错风险
角色解读
- 深耕AI产品领域，可向资深AI产品经理、AI产品专家方向发展
- 积累足够的行业经验与业务理解后，可朝向AI产品总监等管理岗位晋升
- 也可横向拓展，转型为AI技术布道者、解决方案架构师或创业
- 负责AI驱动智能应用的全生命周期管理，从需求洞察、产品规划到方案设计
- 作为桥梁，将业务需求转化为AI技术方案，并协同算法与研发团队实现产品落地
- 持续关注AI技术前沿与竞品动态，探索并挖掘新的业务落地场景
- 管理产品上线后的效果，基于数据和用户反馈进行迭代，并负责AI内容安全风控
- 大模型应用技术理解力：需掌握Prompt、RAG、Agent等基本原理，能与技术人员对话
- 产品设计与规划能力：能输出完整的PRD，设计AI工作流和交互策略
- 项目管理与跨团队协作：推动需求排期，解决问题，协调多方资源确保项目闭环
- 数据分析与效果衡量：建立量化标准，用数据驱动产品优化
申请策略
- 研究海信集团的智能业务板块（如智慧交通、智慧城市、智能家居等），理解公司AI落地的战略方向，在面试中展示你的业务洞察
- 准备一份简短的“产品构想”，针对海信的某个业务场景，设想一个AI应用点子并简述你的设计思路，这能展现你的产品思维
- 重点突出与“大模型应用、RAG、Agent”相关的实战项目经验，清晰描述你在其中的角色、技术方案和最终成果
- 用具体案例展示你的产品规划能力，如PRD文档、产品从0到1上线过程、以及基于数据指标的迭代案例
- 强调跨团队协作经历，特别是如何与技术团队（算法、研发）高效沟通并推动项目落地的经验
- 如有SQL、数据分析或ToB数字化相关经验，应单独列出并量化成果
- 深化对主流向量数据库、LangChain等AI开发框架的理解，不必精通编码，但需了解其能力边界
- 学习并实践如何建立AI产品的效果评估体系，将业务指标与AI技术指标（如准确率、幻觉率）关联
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化讲述项目经验，重点突出你在“技术-产品”对接中的决策和推动作用
- 回答产品设计问题时，按照“场景分析-目标用户-核心功能-技术方案-风险管控”的逻辑展开，体现系统性思考
- 对于方法论类问题，先阐述你的核心原则（如数据驱动、用户价值优先），再结合具体案例或框架（如RAG的流程）进行说明
- 请介绍一个你主导或深度参与的AI（尤其是大模型应用）项目，你从0到1的完整过程是怎样的？遇到了哪些技术或产品上的挑战？
- 如果要为海信的某个业务线（如家电、汽车电子）设计一个AI智能应用，你的思路是什么？请描述关键步骤
- 你如何理解并管控大模型应用中的“幻觉”和内容安全风险？可以结合具体产品设计来谈
- 当业务方提出一个看似无法用现有技术实现的AI需求时，你会如何沟通和处理？
- 你如何衡量一个AI产品的成功？你会关注哪些核心数据指标？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
该职位为正式产品岗，预计能提供符合市场水准的薪资，但JD未明确福利细节，整体补偿性满足程度中等。
薪资信号市场水准 (1.8千–2.8万/月)
成长发展
85较高
岗位直接面向大模型、RAG、Agent等前沿技术，提供从0到1的产品实践机会，技术成长和项目经验积累价值高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型应用、RAG、Agent、Prompt、LangChain、向量数据库、SQL
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及任何关于工作时间、远程办公或WLB的描述，生活化动机的满足程度无法判断，存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI技术在各行各业的应用处于高速增长阶段，该岗位能让你直接参与用前沿技术创造新价值，具有较好的行业前景和创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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