海信
图像算法工程师(J34938)
图像算法工程师(J34938)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
3D视觉
Opencv
Pytorch
大模型
机器学习
深度学习
计算机视觉
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
海信重点实验室AI算法岗，技术栈前沿且落地场景丰富，适合看重技术成长的候选人。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招 · 其中计算机视觉工程 3 个
市场机会
选择不多
青岛 · 计算机视觉工程 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责机器学习、深度学习及大模型算法的开发与工程化落地，解决实际业务问题
同时涉及图像、语音等多模态AI算法研发，以及大数据平台的开发运维，需持续跟进AI前沿技术以优化模型
最低要求
计算机、人工智能、自动化、应用数学、模式识别、信息处理等相关专业硕士及以上
具备实际算法落地经验，至少3年以上相关从业经历
具备扎实的计算机视觉及图像处理基础，熟悉视觉开发库OpenCV，pytorch等，了解3D视觉
熟悉linux，Windows开发环境
熟悉算法加速软硬件方案
熟悉Python，C/C++ 等开发语言
具有较好的解决问题能力
工作职责
负责算法模型相关开发工作，如：机器学习、深度学习算法模型的工程化、大模型开发和应用，开发针对具体业务的解决方案
负责大数据相关应用开发或数据平台运维工作，如：数据清洗、数据存储、数据分析或数据可视化相关模块开发工作
从事人工智能方向的算法开发，包括图像、语音、知识图谱等
持续关注和跟进人工智能前沿技术如大模型，优化算法模型及升级维护
优先资格
有工业机器视觉缺陷检测和动作检测等经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托产业拓展重点实验室，能接触到工业机器视觉等前沿落地场景，技术栈涵盖大模型与3D视觉，技术成长空间大
- 适合具备扎实CV基础、有实际算法落地经验且对工业AI、大模型应用感兴趣的硕士及以上技术人才
缺点 / 挑战
- 要求算法工程化落地与大数据运维兼顾，工作范围较广，可能需要应对复杂的工业现场环境与多模态数据挑战
角色解读
- 从算法工程师成长为资深算法专家或AI技术架构师，未来可向AI业务负责人或实验室技术主管方向发展
- 负责机器学习、深度学习及大模型算法的开发与工程化落地，解决实际业务问题
- 涉及图像、语音等多模态AI算法研发，以及大数据平台的开发运维
- 扎实的计算机视觉与图像处理基础，熟练掌握PyTorch、OpenCV等框架及Python/C++语言
- 具备算法模型工程化落地能力及3D视觉、算法加速相关知识
申请策略
- 了解海信在智能制造、家电或显示领域的AI应用场景，面试时可结合具体业务场景提出算法优化思路
- 重点突出计算机视觉、工业缺陷检测或动作检测的实际项目落地经验
- 展示在大模型应用、3D视觉或算法加速方面的技术成果
- 深入复习PyTorch框架及C++工程化部署经验，了解工业机器视觉的最新算法及大模型在垂直领域的应用
面试指南
- 采用STAR法则描述项目，重点突出业务痛点、算法选型、工程化部署难点及最终带来的业务收益（如准确率提升、效率提高）
- 请介绍一个你主导的计算机视觉算法落地项目，遇到了哪些工程化挑战及如何解决？
- 在工业缺陷检测中，如何处理样本不平衡或数据标注困难的问题？
- 谈谈你对大模型在工业视觉或具体业务中应用的理解和实践经验
- 如何优化深度学习模型在边缘设备或特定硬件上的推理速度？
- 准备1-2个完整的CV落地项目案例，复习模型压缩、量化、TensorRT等加速方案，了解海信相关产品的智能化技术
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
青岛地区算法岗薪资具备一定竞争力，硕士及3年经验要求对应中高级薪资水平，但整体不及一线城市。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
依托重点实验室，涉及大模型、3D视觉等前沿技术，且有工业落地场景，技术成长与深度发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、大模型、计算机视觉、OpenCV、PyTorch、3D视觉、Python、C/C++
成长机会持续关注和跟进人工智能前沿技术
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点明确在崂山区，未提及弹性工作或远程，需现场办公，WLB情况未知。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
人工智能与工业机器视觉结合，推动制造业智能化升级，具有较高的社会与产业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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