AI策略产品经理(J37804)

优缺点分析

角色解读

• 可向资深AI产品专家、搜推业务负责人或AI商业化产品总监方向发展
• 随着大模型技术的深入应用，具备AI+业务双重背景的复合型人才在集团数字化转型中极具晋升潜力
• 负责搜索和推荐系统的产品规划，结合AI大模型技术优化算法模型，提升搜索准确性和推荐相关性
• 制定并执行短期搜推和增长策略，通过A/B测试验证效果，提升用户活跃度、留存率和收入指标
• 具备3年以上互联网策略产品经验，熟悉大模型及机器学习在搜推领域的应用
• 熟练使用SQL、Python等数据分析工具，具备较强的数据洞察和A/B测试实验设计能力

申请策略

• 了解海信集团近期的AI转型战略和相关产品线（如聚好看、海信视像等），在面试中展现对公司业务的深刻理解
• 突出过往在搜索、推荐或增长策略方面的具体项目经验及带来的数据提升（如留存率、转化率提升）
• 强调使用SQL/Python进行数据分析的能力，以及主导A/B测试的经验
• 展示对大模型在搜推场景落地的理解或实践案例
• 深入学习大模型（如RAG、微调）在搜索推荐中的最新应用案例
• 提升商业分析能力，学习如何平衡用户体验与商业化收入指标

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出数据结果
• 对于技术理解问题，采用“技术原理+业务场景+预期收益”的结构回答
• 对于平衡冲突问题，采用“明确北极星指标+设定底线阈值+分阶段迭代”的思路
• 请分享一个你主导的搜索或推荐策略优化项目，具体是如何提升核心指标的？
• 你如何看待大模型（LLM）在搜索推荐系统中的应用？有哪些具体的落地场景？
• 在设计A/B测试时，如何平衡用户体验指标（如留存）和商业指标（如收入）的冲突？
• 请描述你使用SQL或Python进行数据洞察并发现业务机会的具体案例
• 准备2-3个深度的搜推/增长项目案例，并熟记关键数据指标