搜推策略产品经理（海外业务）

优缺点分析

角色解读

• 纵向深耕：可向搜推策略专家或资深产品经理发展，负责更复杂的技术策略或核心产品线
• 横向拓展：可转向数据产品、增长产品或AI产品等方向，拓宽产品技能树
• 管理路径：在积累足够经验和业务影响力后，可转向产品团队管理岗位
• 设计和优化视频内容平台的推荐与搜索算法策略，提升内容分发效率和用户体验
• 运用SQL、Python等工具进行数据分析，洞察用户行为和策略效果，驱动产品迭代
• 探索并落地AI/Agent技术在搜推工作流中的应用，实现策略分析与监控的自动化
• 作为枢纽，协调算法、研发、数据及业务团队，确保搜推策略从设计到上线的全流程闭环
• 深厚的搜推策略产品知识，包括冷启动、召回、排序、重排等核心模块
• 扎实的数据分析能力，能熟练使用SQL、Python进行数据提取、分析和可视化
• 对AI技术有实践热情，了解Agent概念并能将其应用于提升工作效率
• 出色的跨团队沟通与项目管理能力，以及良好的英语书面和口语能力，以支持海外业务

申请策略

• 研究爱奇艺海外业务（如iQIYI International）的主要市场、热门内容和产品形态，在面试中展现你对业务的思考
• 准备1-2个你过去主导的、最能体现策略设计与数据驱动思维的深度案例，最好能包含数据结果
• 详细描述过往在推荐或搜索策略上的项目经验，突出你如何定义问题、设计方案、数据分析和推动上线
• 用具体案例展示你的数据分析能力，最好能体现使用SQL/Python解决实际业务问题的过程
• 如有搭建或应用AI工具/AI工作流的经验，务必单独列出，这是该岗位的明显加分项
• 强调你的跨团队协作经验和英语沟通能力，特别是涉及海外或国际化项目的经历
• 系统梳理搜推系统的核心架构（召回、粗排、精排、重排等）和主流算法策略，加深理论功底
• 学习并实践将AI（尤其是大语言模型）应用于产品策略分析和自动化监控，例如搭建一个简单的数据看板Agent原型

面试指南

• 对于策略设计问题，采用“问题界定-现状分析-方案设计-效果预期-数据指标”的结构化框架来回答
• 对于AI应用问题，结合具体业务场景（如自动化报表、策略ABTest监控、用户洞察挖掘）给出可落地的设想
• 对于协作冲突问题，强调数据驱动决策、明确共同目标、分阶段验证共识，并展现沟通的灵活性
• 请描述一个你过往负责的搜索或推荐策略优化项目，从问题定义到上线验证的完整过程
• 如果你负责提升爱奇艺海外某新兴市场的推荐冷启动效果，你会如何设计策略？
• 如何利用AI/Agent工具来提升搜推产品经理的日常工作效率？请举例说明
• 当算法团队和业务团队对某个策略方向有不同意见时，你会如何协调和推动？
• 用英语简单介绍一下你对短视频推荐的理解，或者描述一个你熟悉的海外视频App的产品特点