Bilibili logo
哔哩哔哩
搜推策略产品经理(国际化)

搜推策略产品经理(国际化)

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.0–5.0万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
国际化业务
推荐系统
搜索策略
数据分析
用户增长
算法合作

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

大厂核心业务、前沿技术栈、国际化视野,成长性强但工作强度可能较高

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.0万

比产品经理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 920 个在招 · 其中产品经理 21 个

市场机会

选择面较广

上海 · 产品经理 · 约 690 个在招

职位详情

关于这个职位

负责B站国际化版本的搜索与推荐策略,通过优化算法逻辑和排序提升流量分发效率

建立数据监控体系,利用A/B测试迭代策略,协同算法团队推动模型在复杂海外环境下的本地化落地,平衡精准度与合规性

最低要求

至少3年及以上产品经理经验,深耕内容推荐系统、搜索产品或内容社区领域,了解国际化内容分发策略,具备大型平台出海业务经验者优先

理解推荐与搜索产品逻辑,能够与算法团队配合,推动复杂策略的工程化实现与优化
具备敏锐的数据洞察力,能熟练运用分析工具挖掘业务问题并制定针对性的改进方案,同时具备优秀的项目推动力,能够跨团队高效协作
英语能力熟练,对海外互联网生态及多元文化趋势有深刻认知,具备极强的用户同理心与探索欲,能够适应国际化业务中快节奏的产品迭代环境

工作职责

负责B站国际化版本推荐与搜索的产品策略规划,深入分析海外不同区域用户的消费习惯与意图,与算法团队合作,通过优化推荐算法逻辑与搜索排序策略,提升核心流量分发效率及内容消费指标

建立完善的搜索与推荐数据监控体系,利用A/B Testing与深度数据归因,通过快速迭代策略提升核心数据指标
协同算法工程师与工程团队,针对海外复杂的语言环境与文化背景,推动模型策略在推荐召回、排序及搜索纠错等场景的本地化落地,平衡内容分发精准度与合规安全性,提升用户的社区互动深度

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:加入头部互联网大厂,拥有海量用户数据和成熟的算法基础设施
  • 成长空间:直接参与核心流量分发策略,对业务影响大,职业履历含金量高
  • 竞争激烈:需应对海外不同区域用户的差异化需求,策略调优难度大
  • 节奏快:国际化业务迭代迅速,需适应高强度的工作节奏和快速响应
  • 适合具备3年以上推荐/搜索产品经验,对海外市场感兴趣,且擅长数据驱动决策和跨团队沟通的产品经理

缺点 / 挑战

  • 前沿挑战:接触国际化业务,处理多语言、多文化场景下的复杂推荐问题,技术含量高
  • 合规风险:需平衡内容分发与各地法律法规、文化敏感性,压力较大

角色解读

  • 纵向发展:成为高级产品经理、专家级产品经理,负责更核心的全球化战略
  • 横向拓展:转向用户增长、商业化变现或整体产品管理方向
  • 行业影响力:积累国际化产品成功经验,成为跨境互联网领域的资深专家
  • 制定B站国际版(如Bilibili Global App)的搜索与推荐策略,优化内容分发效率
  • 搭建数据监控体系,通过A/B测试和数据归因分析,持续迭代产品策略以提升核心指标
  • 协同算法与工程团队,解决海外多语言、多文化环境下的技术落地难题,确保内容分发的精准性与合规性
  • 扎实的推荐系统与搜索产品逻辑知识,具备3年以上相关领域经验
  • 强大的数据分析能力,熟练使用SQL、Python或BI工具进行数据挖掘与归因分析
  • 优秀的跨团队协作能力,能与算法工程师紧密配合推动策略落地
  • 流利的英语能力及对海外互联网生态、多元文化的深刻理解

申请策略

  • 准备详细的项目案例,特别是如何平衡算法效果与业务目标的故事
  • 展现对B站社区文化和国际化战略的理解,体现用户同理心
  • 面试中注意体现英语沟通能力及对海外市场的敏感度
  • 突出推荐/搜索系统的策略优化案例,量化提升的核心指标(如CTR、留存率)
  • 强调A/B测试的设计与执行经验,展示数据归因与分析能力
  • 若有国际化项目经验,重点描述如何处理多语言、文化差异带来的产品挑战
  • 深入学习推荐系统算法原理(如召回、排序模型),提升与算法团队的沟通效率
  • 强化数据分析技能,掌握更高级的统计方法和可视化工具

面试指南

  • STAR法则:清晰描述情境、任务、行动和结果,重点突出数据成果
  • 数据驱动:强调如何通过数据发现问题、验证假设和评估效果
  • 用户视角:始终从用户体验和业务目标出发,解释策略设计的合理性
  • 协作思维:展示如何跨部门协作,解决技术和业务之间的矛盾
  • 请分享一个你主导的推荐或搜索策略优化案例,你是如何定义问题和评估效果的?
  • 在面对海外不同文化背景的用户时,你会如何调整推荐策略以避免文化冲突?
  • 如何设计一个有效的A/B测试来验证新的搜索排序策略?
  • 当算法团队认为你的策略不可行时,你会如何沟通和推动?

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市大厂的中级岗位,薪资水平通常具有市场竞争力,且提供完善的福利体系,能满足较高的补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:3.0千–5.0万/月)

成长发展

90较高

岗位涉及前沿的推荐/搜索算法策略及国际化业务,技术含量高,成长空间大,能显著提升专业技能。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈推荐系统、搜索策略、A/B Testing、数据归因、算法合作
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网大厂通常工作节奏较快,且国际化业务可能涉及跨时区协作,WLB可能面临一定挑战,但具体取决于团队文化。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

75中等

通过优化内容分发,提升全球用户的文化体验和社区互动,具有一定的社会价值和文化交流意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs