网易
资深产品经理（AI音乐创作工具）
资深产品经理（AI音乐创作工具）
发布于 10 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Agent编排
Aigc
Daw软件
Prompt Engineering
用户体验设计
自然语言交互
音乐制作
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
网易大厂背书、AI前沿技术栈、高成长潜力，适合热爱音乐与科技的跨界人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3060 个在招 · 其中产品经理 33 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 350 个在招
职位详情
关于这个职位
负责网易音乐事业部AI音乐创作工具的产品设计，聚焦提升生成结果可控性、构建原生多轨编辑器及开发音乐人服务Agent
需结合AIGC技术与专业音乐工作流，通过自然语言交互实现作品的精细化调整与自动化闭环，满足专业音乐人的创作需求
最低要求
年以上产品经验，1年以上AIGC 或大模型产品经验，有音乐 AI、创作者工具或 Agent 产品落地经验优先
熟悉至少一款主流 DAW（Logic、Cubase、Ableton、FL Studio），理解编曲、录音、混音、母带的基本流程，能判断 AI 生成与人工精修的边界
理解工具调用、上下文记忆、任务编排与多轮澄清与失败兜底
是 SUNO、Udio、妙响、MusicBuddy 等产品的深度用户
工作职责
可控生成与多轮迭代：在一键生成的基础上，负责提升生成结果的可控性，设计多轮对话式修改、局部重生成与参数化（风格、参考、结构）的可调节，让用户能通过自然语言对话把作品反复调整到接近满意的版本
原生编辑器与专业工作流：负责站内原生编辑器的产品设计，对标业内多轨 AI 编辑器形态，构建覆盖多轨编排、段落结构、人声与混音的轻量专业工作台，让音乐人无需离开平台即可完成从生成到精修的全过程
音乐人服务Agent：用Agent 编排把 AI 能力应用在灵感、创作、编辑、经营宣推四个维度，形成“给建议->一键执行->结果回流”的闭环，并负责画像、记忆、工具调度与自动化边界
优先资格
有音乐（音乐工程、录音艺术）背景，能自己写 Prompt、出 Demo、评估效果
用过 ACE Studio、SUNO、Udio 音乐创作工具或虚拟歌手工具，懂 MIDI 与混音参数
主导过创作资产（模版 / 技能 / 插件）的分发与分成，或订阅制从 0 到 1
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC与音乐交叉的前沿赛道，技术壁垒高且创新性强
- 依托网易音乐庞大的用户基数和内容生态，产品落地场景丰富
- 能够接触最前沿的大模型与Agent技术应用，积累稀缺的垂直领域经验
- 需要同时精通AI技术与专业音乐知识，跨界学习曲线陡峭
- AI生成内容的可控性与专业性平衡难度大，需不断迭代优化算法与交互
- 面对Suno、Udio等国际竞品，需在体验和功能上建立差异化优势
- 适合对AI技术充满热情且具备音乐背景或深厚兴趣的产品经理，追求技术创新与垂直领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI应用层高级产品经理发展，深耕垂直领域（如音乐、影视）的AIGC产品专家
- 也可拓展至更广泛的创作者经济平台产品负责人角色，负责商业化与生态建设
- 设计AI音乐工具的交互逻辑，重点解决生成内容的可控性问题，如通过对话调整风格、结构等
- 搭建原生多轨编辑器，整合编曲、混音等专业工作流，实现从生成到精修的闭环
- 规划音乐人服务Agent，利用AI辅助灵感、创作及宣推环节
- 具备3年以上产品经验及1年以上AIGC/大模型产品落地经验
- 深入理解音乐制作流程（编曲、录音、混音），熟悉主流DAW软件
- 掌握Agent架构、工具调用、上下文管理及多轮对话设计逻辑
申请策略
- 准备一份针对现有AI音乐产品的竞品分析报告，展示你对行业痛点的洞察
- 在面试中体现对‘人机协作’创作模式的深刻理解，而不仅仅是功能堆砌
- 突出AIGC或大模型相关的产品落地案例，特别是涉及生成内容可控性或Agent应用的经历
- 展示对音乐制作流程的理解，如有DAW使用经验或音乐项目背景务必强调
- 列举对Suno、Udio等竞品的深度使用分析及改进思考
- 深入学习LLM在创意领域的最新进展，了解Prompt Engineering的最佳实践
- 补充音乐理论基础知识，熟悉常见DAW的操作逻辑与参数含义
- 研究Agent框架（如LangChain等）在产品中的应用场景
面试指南
- 采用STAR法则描述过往项目，重点阐述遇到的问题、分析过程及最终解决方案
- 对于交互设计问题，结合用户场景（如专业音乐人vs业余爱好者）分层解答
- 对于竞品分析，从技术底层、用户体验、生态布局多维度对比
- 如何设计一个AI音乐编辑器的交互界面，以平衡专业性与易用性？
- 当AI生成的音乐不符合用户预期时，你如何通过Agent机制进行有效修正？
- 请分享一个你负责的AIGC产品案例，你是如何解决生成结果不可控问题的？
- 你认为当前国内AI音乐产品与国际竞品（如Suno）的主要差距在哪里？
- 深入研究Suno、Udio的核心功能与用户反馈，找出可优化的切入点
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
网易作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，稳定性较高。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
92较高
职位涉及AIGC、Agent等前沿技术，处于行业爆发期，技能成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、Agent、Prompt、多轮对话
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，但具体WLB取决于团队文化，JD未明确提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
赋能音乐人创作，推动AI在文化艺术领域的应用，具有一定的社会价值和创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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