Kwai logo
快手
增长策略产品经理实习生(消息触达方向)-【主站】

增长策略产品经理实习生(消息触达方向)-【主站】

发布于 24 分钟前

实习/见习

AI 估算 · 0.3–0.4千 · AI 参考估算
无经验要求
本科
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Aigc
Sql
增长策略
数据分析
消息触达
用户体验

值不值得投

63综合评分

综合评分 63

大厂核心业务实习,侧重数据与AI技能成长,工作强度中等偏上

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。

薪资怎么样

1.0千

比产品经理中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 2850 个在招 · 其中产品经理 约 110 个

市场机会

选择面较广

北京 · 产品经理 · 约 960 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是快手主站的消息触达方向增长策略产品实习岗

主要负责设计用户分层、内容分发及频控等触达策略,利用SQL/Python进行数据分析与A/B实验验证,探索AIGC技术在消息场景的落地,并协同算法、后端等多部门推动方案上线与迭代

最低要求

在校本科及以上,27届毕业生

可保证每周实习5天,连续6个月及以上
必须熟练使用 SQL 进行数据分析,能独立完成链路数据拉取、指标归因与实验效果验证
具备完整的 A/B Test 实验设计与分析能力,拆解指标异动原因
具备良好的需求分析与跨团队沟通协调能力,能在多方协作中推动方案按质落地
数据敏感度强,能从增长与体验双视角解读指标变化,不只追单一数字

工作职责

策略设计与落地:围绕消息触达场景,负责策略方案设计,涵盖用户分层、内容分发规则、触发时机与频控策略,并推动策略全量上线

具备用户体验导向,在保障业务核心指标增长的同时,打造优质用户体验,实现增长与体验的平衡
数据分析与实验验证:熟悉数据分析,具备完整的 A/B 实验设计能力,能独立制定实验方案、分层观测实验组差异、跟踪链路核心指标,并能通过 SQL/Python 进行数据拉取与归因分析,完成策略上线后的收益验证与稳定性评估
AIGC能力与产品化:关注 AI/AIGC 技术在消息触达场景中的落地机会,具备将 AI 能力转化为可落地产品方案的意识
能协同算法/后端团队完成模型选型、Prompt 迭代与效果评估,建立生成质量的数据监控体系
需求管理与跨团队协作:负责收集、整理和分析业务需求,输出清晰的产品方案
与算法、后端、数据、运营等多方团队紧密协作,推动需求评审与排期,处理上线过程中的异常问题并持续迭代
深入理解业务场景:通过用户调研、原声客诉、数据分析等方式挖掘用户需求,并基于反馈与数据评估效果,提出优化建议并实施迭代

优先资格

对 AIGC/多模态技术有了解,具备将 AI 能力转化为产品方案并评估效果的实践经验者优先

统计、计算机、经济等相关专业背景优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台大:快手作为头部互联网公司,资源丰富,履历含金量高
  • 技术前沿:接触AIGC等前沿技术在真实业务场景的落地
  • 技能全面:锻炼数据分析和策略设计等核心产品能力
  • 导师指导:通常有大厂完善的实习生培养体系
  • 竞争激烈:大厂实习岗位申请人数众多,筛选严格
  • 适合对互联网增长感兴趣、具备较强数据分析能力和逻辑思维能力的在校生

缺点 / 挑战

  • 压力大:需要快速产出,适应快节奏的工作环境
  • 门槛较高:对SQL和数据分析能力有硬性要求

角色解读

  • 纵向发展:成为资深增长策略产品经理,负责更核心的业务线
  • 横向拓展:向通用产品经理或数据产品经理方向发展
  • 技术深化:深入AI产品领域,成为AI应用方向的专家
  • 设计消息触达策略:包括用户分层、内容分发规则和触发时机,平衡业务增长与用户体验
  • 数据驱动决策:使用SQL和Python进行数据提取与分析,设计A/B实验验证策略效果
  • AIGC应用探索:研究AI技术在消息场景的应用,协同算法团队优化模型效果
  • 跨部门协作:与算法、后端、运营团队合作,推动产品方案从需求到上线的全流程
  • 熟练掌握SQL进行复杂数据查询和分析
  • 具备完整的A/B测试设计与分析能力
  • 了解AIGC/多模态技术及其在产品中的应用
  • 良好的数据分析思维和跨团队沟通能力

申请策略

  • 提前了解快手的主站产品和消息触达机制
  • 准备一些关于如何平衡增长与用户体验的思考
  • 突出SQL和数据分析项目经历,展示独立解决数据问题的能力
  • 强调A/B测试相关经验,如有具体案例更佳
  • 体现对AIGC技术的了解和思考,哪怕是小项目或课程作业
  • 展示跨部门沟通协作的成功案例
  • 强化SQL查询技巧,特别是复杂关联查询和窗口函数
  • 学习A/B测试的原理和设计方法

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,结构化回答项目经验
  • 数据思维:分析问题时要先定义指标,再拆解维度,最后提出假设和验证方法
  • 用户视角:始终考虑用户体验和业务目标的平衡
  • 请介绍一个你设计的A/B测试案例,你是如何确定指标和分组的?
  • 如果消息触达导致用户活跃度下降但点击率上升,你会如何分析?
  • 你认为AIGC可以在消息触达场景中解决哪些痛点?
  • 如何用SQL查询过去一周每天发送消息超过5次的用户?
  • 复习SQL语法和常见面试题

职位点评

薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值65

薪资福利

60中等

互联网大厂实习津贴通常处于市场中上水平,但实习性质决定了整体薪酬回报有限,主要价值在于履历背书。

薪资信号未披露(AI估算:0.3–0.4千/月)

成长发展

90较高

该职位提供接触前沿AIGC技术和核心增长策略的机会,且有明确的技能提升路径(SQL、A/B Test),非常适合职业起步阶段的学习和成长。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、AIGC、A/B Test、Prompt
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网大厂通常工作节奏较快,虽然实习岗位可能相对宽松,但“推动策略全量上线”、“持续迭代”等描述暗示了较高的工作强度和压力。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

65中等

通过优化消息触达策略,可以提升用户体验并促进业务增长,具有一定的社会价值和商业意义,但非直接的社会公益属性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs