供应链产品经理（需求计划、销售预测）

优缺点分析

角色解读

• 可向供应链数字化专家、高级产品总监方向发展，或转向更广泛的供应链战略咨询、企业数字化转型顾问角色
• 随着AI在供应链的应用深化，也可成为智能供应链产品领域的领军人才
• 作为供应链领域的B端产品经理，负责从0到1或迭代优化供应链执行计划系统的数字化产品
• 你需要深入业务一线，将复杂的计划逻辑（如产能、订单、库存）转化为标准化的软件功能
• 同时，你需要协调研发、测试及业务部门，推动产品落地并监控运营数据，确保持续改进
• 必须具备深厚的供应链计划业务知识（熟悉S&OP、APS、MRP等模型）
• 拥有8年以上B端产品经验，精通Axure/XMind等工具及PRD撰写
• 具备跨部门沟通协调能力，能理解ERP/MES等系统集成逻辑，并具备一定的数据分析能力（SQL/BI）

申请策略

• 在面试中准备1-2个具体的供应链业务难题及其数字化解决方案的案例
• 展现你对海尔业务模式的理解，以及你如何将技术趋势（如AI）与传统供应链业务结合的思考
• 突出展示你主导过的供应链计划类系统（如APS、S&OP、WMS等）的全生命周期管理经验
• 量化产品带来的业务价值（如计划准确率提升、库存周转加快、人工效率降低等）
• 强调跨部门协作能力和对业务痛点的深度挖掘过程
• 补充学习运筹优化基础理论或AI在供应链预测中的应用案例
• 如果缺乏SQL技能，建议快速掌握以增强数据驱动决策的能力
• 深入研究SAP PP/APS模块的逻辑，这是加分项也是行业通用语言

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
• 对于业务协调类问题，强调“利益共同点”寻找和“数据说话”的原则
• 对于技术问题，结合具体业务场景阐述技术落地的可行性与挑战
• 请分享一个你负责的供应链系统项目，你是如何平衡业务需求与技术实现的？
• 面对销售、生产、采购等多部门在计划目标上的冲突，你作为产品经理如何协调？
• 你认为当前供应链计划系统在智能化方面有哪些痛点？AI可以如何解决？
• 请解释一下S&OP流程中，需求计划与供应计划是如何协同的？
• 你如何通过数据指标来评估一个供应链产品的成功与否？