高知特
MSD FSD
MSD FSD
发布于 3 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Data Processing
Pl/Sql
Sql
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
跨国企业AI生物信息学全栈技术负责人，前沿技术栈、社会价值高，但需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位作为技术负责人，将主导基于AI代理的生物信息学解决方案的端到端设计与交付
你需要运用Python、SQL、.NET Core和Azure等技术，与跨学科团队合作，将复杂的科学和业务需求转化为可扩展、安全的高性能系统，以推动医疗和生命科学领域的发展
最低要求
在构建AI代理驱动的应用程序方面展现出强大的能力，包括使用现代框架进行工作流编排、推理能力以及与外部工具的集成
具备Python开发的高级实操经验，包括数据处理、脚本编写、模块化设计以及使用科学和分析计算中常用的库
在SQL、PL/SQL和MySQL方面拥有扎实的专业知识，涵盖大规模事务或分析环境中的模式设计、查询优化、存储过程和数据完整性
具备创建和维护.NET Core服务的实际经验，注重测试覆盖率、配置管理和安全编码实践
对生物信息学有深刻的领域理解，例如在数字系统中处理序列数据、注释、实验结果和相关科学元数据
具备Azure平台知识，包括部署管道、存储选项、身份控制和监控工具，以运营弹性且合规的云解决方案
所需认证：Azure AI Engineer 或 Azure Developer，以及与数据库或Python相关的认证，以验证云和数据工程技能
工作职责
推动AI代理解决方案的设计和实施，在生物信息学平台内自动化数据分析和决策工作流，以提高科学洞察力和运营效率
领导开发基于Python的稳健服务和工具，处理复杂的生物数据集，确保生产使用的准确性、可扩展性和可维护性
使用SQL、PL/SQL和MySQL构建和优化关系型数据库结构，以支持高容量的基因组和临床数据存储、检索和转换活动
指导创建和增强.NET Core应用程序，通过安全、可靠和高性能的应用程序编程接口及面向用户的服务暴露生物信息学功能
协调AI代理与现有实验室系统和研究应用的集成，确保整个生物信息学生态系统中无缝的数据交换和一致的业务逻辑
应用Azure云功能（包括数据服务、计算和监控）来部署和运行AI及数据处理工作负载，具备强大的可靠性和成本意识
建立编码模式、测试实践和文档标准，保持技术栈的一致性，减少缺陷，并为未来团队成员的顺利入职提供支持
与生物信息学专家、数据科学家和利益相关者密切合作，将特定领域的要求转化为清晰的技术任务和可衡量的交付里程碑
对Python、SQL和.NET Core组件进行代码审查和技术验证，以确保符合与医疗数据相关的安全、性能和监管期望
跨应用、数据和云层排查复杂的生产问题，应用结构化分析快速恢复服务，并通过有针对性的改进防止问题再次发生
指导初级工程师学习AI代理模式、数据库使用和整洁编码原则，帮助建立强大的技术文化，支持生命科学解决方案的创新
以清晰易懂的方式记录解决方案架构、数据流和操作程序，以便跨职能团队能够安全地操作和扩展平台
与项目和产品团队协调，规划发布、评估工作量并确定功能优先级，通过改进的数字工具为研究人员、临床医生和患者提供最大价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿且复合，涵盖AI Agent、Azure云、Python与.NET Core，极具市场竞争力
- 深耕医疗与生命科学赛道，业务壁垒高，行业前景广阔且具备显著的社会价值
- 担任技术负责人角色，包含指导初级工程师的职责，有助于提升技术领导力与团队管理能力
- 生物信息学领域专业门槛高，需要快速理解复杂的科学需求与合规监管要求
- 明确要求现场办公（work from office），工作灵活性较低，需适应固定的通勤与办公节奏
- 适合具备扎实全栈开发能力、对AI在医疗领域的应用充满热情，且能接受现场办公的高级技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 短期可深耕AI Agent在生命科学领域的落地应用，成为该垂直领域的AI架构专家
- 中期可向技术总监或首席架构师发展，负责更大规模的跨部门技术战略与系统规划
- 长期可转型为生命科学数字化领域的业务技术负责人，推动医疗科技创新与商业化落地
- 主导基于AI代理的生物信息学解决方案的端到端架构设计与开发，实现数据分析与决策工作流的自动化
- 使用Python、.NET Core和SQL构建高性能后端服务与数据库结构，处理复杂的基因组和临床数据
- 利用Azure云平台部署和运维AI及数据处理工作负载，确保系统的安全性、可靠性与合规性
- 作为技术负责人，进行代码审查、排查复杂生产问题，并指导初级工程师以提升团队整体技术能力
- 精通Python开发及AI Agent框架，具备工作流编排与外部工具集成的实战经验
- 扎实的数据库设计与优化能力，熟练掌握SQL、PL/SQL及MySQL，能处理大规模事务或分析数据
- 具备.NET Core微服务开发经验，熟悉安全编码、测试覆盖率及配置管理
- 熟悉Azure云平台（部署管道、存储、身份控制、监控），并具备生物信息学领域的业务理解
申请策略
- 在求职信或面试中表达对医疗健康和生命科学数字化的强烈兴趣，契合该岗位的社会价值导向
- 准备好应对现场办公的安排，展现出良好的职业稳定性与团队协作意愿
- 重点突出AI Agent或自动化工作流的项目经验，展示如何将AI能力集成到实际业务系统中
- 详细列出Python、.NET Core与SQL/NoSQL数据库的混合架构设计经验，强调处理大规模数据的性能优化成果
- 体现Azure云平台的实际部署与运维经验，以及符合医疗/生命科学行业合规要求的安全编码实践
- 提前了解生物信息学基础知识（如基因组学数据、序列分析），以便在面试中展现对业务领域的理解
- 复习Azure AI相关服务及AI Agent编排框架（如LangChain、AutoGen等），确保技术细节对答如流
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术选型的思考过程、遇到的技术难点及最终的量化业务收益
- 对于架构与系统设计问题，从数据流、安全性、可扩展性和合规性四个维度进行结构化拆解回答
- 请分享一个你主导的基于AI Agent或自动化工作流的复杂项目，你是如何设计架构并解决集成难题的？
- 在处理大规模生物/临床数据时，你如何优化SQL/PL/SQL查询和数据库结构以保证性能与数据完整性？
- 在.NET Core和Python混合技术栈中，你如何确保服务间通信的安全性、可靠性以及代码规范的一致性？
- 作为技术负责人，你如何指导初级工程师并建立团队的代码审查与文档标准？
- 如果生产环境出现跨应用、数据和云层的复杂故障，你的排查思路和恢复策略是什么？
- 深入了解MSD（默沙东）及高知特在生命科学领域的最新数字化布局，准备1-2个与行业痛点相关的技术见解
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
职位为跨国企业的高级技术岗位，薪资处于市场中上水平，但JD未披露具体薪资范围及详细福利。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
涉及AI Agent、Azure等前沿技术，且包含指导初级工程师的职责，技术成长与团队影响力空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、.NET Core、Azure、AI Agent、Bioinformatics、PL/SQL、MySQL
成长机会Mentor junior engineers
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
明确要求现场办公（work from office model），且为白班，未提及弹性工作制或远程选项，WLB灵活性较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡day shift
使命价值
80较高
致力于医疗健康和生命科学领域的数字化建设，通过改进数字工具造福研究人员和患者，具有较高的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号advance healthcare and life sciences outcomes、deliver maximum value to researchers clinicians and patients
创新程度开拓性创新（行业首创）
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